六西格玛理论在临床检验质量持续改进中的应用

六西格玛理论在临床检验质量持续改进中的应用

泰州市第二人民医院检验科江苏泰州225599

【摘要】:目的应用六西格玛(6σ)理论评价常规生化项目的分析性能,改善质控规则,促进检验质量的持续改进。方法参考美国临床实验室改进修正法案允许误差(TEa%)标准,采用公式σ=(Tea%-Bias%)/CV%,计算检验项目的σ值,以室内质量控制结果的变异系数(CV%)反应方法的不精密度,以同期实验室参加卫生部临床检验中心室间质评的偏倚(Bias%)反映方法的不准确度,绘制标准化6σ方法性能决定图;计算项目的质量目标指数,通过这些指标评价项目检验性能,设计质量控制方案,发现问题,制定解决方案。结果21个常规生化项目中,有9个项目(43%)σ值>6;11个(52%)σ值在3~5之间;1个(5%)σ值<3。12个σ值<6的项目中5个需要优先改进精密度,3个需要优先改进准确度,4个精密度、准确度均需改进。结论6σ质量管理方法是一项有效的管理工具,有助于检验质量的持续改进。

【关键词】:六西格玛质量控制质量目标指数

Abstract:【Objective】ToevaluatetheperformanceofchemistrytestswithSixSigma(6σ)Qualitymanagementmethodforimprovingthedesignrulesofqualitycontrol.【Methods】Thetotalallowableanalyticalerror(TEa)wasdefinedaccordingtotheClinicalLaboratoryImprovementAmendments.Thevaluewascalculateaccordingtotheequationσ=(Tea%-Bias%)/CV%.Thenormalizeddesicionchartandnormalizedoperationalprocessspecificionchartweremadeforevaluatingtheanalysisperformence.Thequalitycontrolstrategybasedon6σwasalsodesignedandusedfortheevaluationoftheclinicaldetections.Thequalitygoalindexwascalculatedforfindingouttheproblems.【Results】In21analysisitems,qulityin9(43%)wasabove6σ.qulityin11(52%)wasbetween3σ~5σ,1(5%)waslessthan3σ.Ofalltheanalysislessthan6σmetric,5itemsneededtobeimprovedfortheimprecision.3itemsneededtobeimprovedfortheaccuracy.4itemsneededtobeimprovedforboth.【Conclusion】Effectiveapplicationof6σQualitymanagementmethodinperformanceofclinicalchemicalanalysisishelpfulforthequlitysustainableimprovmentinclinicallaboratary.

Keywords:SixSigma;Qualitycontrol;Qualitygoalindex

6σ管理方法最早由美国摩托罗拉公司使用,它不仅是一种质量目标,更是一种理念、文化、方法体系的集成。Nevalainen等[1]首先发表了6σ质量管理在检验医学中的应用。本室拟采用6σ质量管理理论,对参加卫生部临床检验中心组织的“全国临床检验室间质评(常规化学)”的部分项目进行评价,以便发现问题,制定解决方案,实现质量目标的持续改进。

1材料与方法

1.1评价项目钾(K)、钠(Na)、氯(CL)、钙(Ca)、磷(P)、镁(Mg)、葡萄糖(Glu)、尿素(BUN)、肌酐(Cre)、尿酸(UA)、总蛋白(TP)、白蛋白(ALB)、总胆红素(TBIL)、直接胆红素(DBIL)、丙氨酸氨

基转移酶(ALT)、天门冬氨酸氨基转移酶(AST)、γ-谷氨酰基转移酶(γ-GT)、乳酸脱氢酶(LDH)、肌酸激酶(CK)、甘油三酯(TG)、总胆固醇(CHO)共21个项目。

1.2仪器SiemensADVIA全自动生化分析仪

1.3试剂K、Na、CL采用SiemensADVIA电极法;Ca、TBIL、DBIL、CK采用上海华臣生物试剂;P、Mg、Glu、BUN、Cre、UA、γ-GT、LDH、TG、CHO采用日本第一化学试剂;TP、ALB、ALT、AST采用Roche试剂。所有项目均采用试剂配套校准品。

1.4质控品上海昆涞生物科技有限公司生产,批号为5811和5812两个浓度水平非定值质控血清。

1.5计算西格玛值采用公式σ=(Tea%-Bias%)/CV%计算每个分析项目的σ值。其中Tea%(项目允许总误差)参考美国临床实验室改进法案修正案的标准[2];Bias%(不准确度)数据来源于卫生部临检中心2015年第一次室间质量评价报告(常规化学);CV%(不精密度)值是累积2015年1-4月室内质控结果,采用两个水平平均值计算得出[3]。

1.6绘制标准化西格玛方法性能决定图如图1所示,以Tea%计为100%,过点(0,100)、(16.67,0)作直线,对应为6σ性能线;过点(0,100)、(20,0)作直线,对应为5σ性能线;依次类推作出4σ性能线、3σ性能线。几条直线将图表从左向右依次分为6σ性能区、5σ性能区、4σ性能区、3σ性能区及以下。以CV%占(TEa%)的百分数为横坐标,Bias%占(TEa%)的百分数为纵坐标,标记每个项目的操作点,进而从图上直观分析项目检验性能。

▼K;▽Na;◆CL;◇Ca;★TBIL;△DBIL;□CK;○P;◎Mg;●Cre、Glu;◢BUN;◣UA;∽γ-GT;▲LDH;■TG;╳CHO;◤TP;◥ALB;☆ALT;☉AST

1.7计算质量目标指数(QGI)[4]采用公式QGI=Bias%/1.5*CV%,对σ水平小于6的项目计算QGI。通过QGI找出分析性能未达6σ的原因,QGI<0.8,提示分析性能的精密度超出允许范围,应优先改进精密度;QGI>1.2,提示分析性能的准确度超出允许范围,优先改进准确度;QGI在0.8—1.2之间,精密度和准确度均需改进。

2结果

由表1可见。21个项目中达到6σ分析性能的有9个,占43%;σ值在3~5之间的有11个,占52%;一个项目的σ值小于3,占5%。根据QGI水平有5个项目需优先改进精密度;3个项目需改进准确度;4个项目的精密度、准确度均需改进。

通过分析,σ值与质控规则的运用存在一定对应关系。根据学者王治国推荐[3],当σ>6时,只需13.5S,(n=2)的质控方法就能达到分析质量保证90%的效果,σ水平越小就需要采取更为严格的质控方法。σ值与质控方法的关系见表1。

3讨论

临床检验工作关系到患者的生命安全,其追求的终极目标就是测定值与实际值完全一致,将误差减少到零。6σ理论是一个以数据为基础、使质量能够得到持续改进的方法。本质在于通过持续改进,消除一切可能的缺陷,而非把达到6σ质量水平看成一个绝对禁止的目标[5]。它代表了国际质量水平,是期望达到的最终质量目标。我国学者王治国于2002年首次将6σ理论应用于临床实验室的质量控制[6-7]。

本室于2015年底刚投入使用了一套西门子生化免疫流水线系统,分为两台ADVIA2400生化检测单元和两台CentaurXP免疫检测单元。为对仪器检测性能做进一步了解以及使检验质量得到持续改进,特做此分析研究。

判断一个检测系统是否能被接受,首先应该确定它的分析性能标准,即允许总误差(TEa%),其次明确总误差,即不精密度(CV%)和不准确度(Bias%)。本分析中TEa%采用的是美国临床实验室改进法案修正案的标准,不精密度为本实验室4个月室内质控的累积CV%值、不准确度为同期卫生部室临检间质评结果。所有21个项目中,9个σ值大于6(占42%),使用简单的13.5S,(n=2)质控方案就能达到理想的误差检出率;5<σ<6之间的项目用13S,(n=2)质控方案就能使分析质量得到保证;4<σ<5之间的项目,则使用12.5S,(n=4)的质控方案,此时在CV%、Bias%上的很小改进将对σ有很大影响;3<σ<4的项目,采取严格的13S/22S/R4S/41S,N=4质控规则,但也只能取得50%分析质量保证;σ水平小于3的项目,采取更为严格的13S/22S/R4S/41S/8X,N=4质控方案,也难以使分析性能得到保证。对于σ值在3~5之间的项目,除采取严格的质控规则外,可用一些非统计学控制方法,如定期的仪器校准、维护保养等,来弥补统计学质控的不足;σ值小于3的项目即使使用再多的质控规则,误差检出率也很低,则应全面排查导致性能不佳的原因,进行改进,如考虑更换新试剂、校准品重新定标等。本分析DBIL项目σ水平只有0.92,就要考虑更换新方法。应注意的是,使用过多的质控规则会带来较高假失控概率,较高假失控概率会使工作人员对质控方案不信任,发生失控后第一反应是重测质控品,当检测系统真正发生问题时会被这种行为所掩盖,不仅不能提高检测质量,反而会带来很多问题。

便于检验项目间的分析性能比较,以及整体质量的评价,本分析采用了标准化6西格玛方法性能决定图进行研究。决定图法具有简单、直观的特点。

对分析性能未达6σ的项目计算质量目标指数(QGI),通过QGI的分析,能够了解分析性能不佳的原因,科学地指导实验室决策优先改进精密度还是准确度。

6σ质量管理比传统方法对被检测项目或方法的要求更高,有利于发现不良的项目或方法,对检验质量的提高及持续改进有很大作用。

参考文献

[1]NevalainenD,BerteL,KraftC,etalEvaluatinglaboratoryperformanceonqualityindicatorswiththesixsigmascale[J].ArchPatholLabMed,2000,124(4):516-519.

[2]叶应妩,王毓三,申子瑜.全国临床检验操作规程[M].3版.南京:东南大学出版社,2006.

[3]王治国,王薇,李少男.临床化学检验项目的σ水平的计算及质控方法的选择[J].检验医学,2009,24(1):71-73.

[4]DavidM,ParryST.TheQualityGoalIndex-ItsUseinBenchmarkingandImprovingSigmaQualityPerformanceofAutomatedAnalyticTests[OL].www.westgard.com

[5]胡雅琴,何桢.论西格玛管理的本质属性[J].科学学与科学技术管理,2004,10:137-139.

[6]王治国.6σ质量标准在临床实验室质量控制的应用(I)[J].上海医学检验杂志,2002,17(2):125-127.

[7]王治国.6σ质量标准在临床实验室质量控制的应用(II)[J].上海医学检验杂志,2002,17(3):189-190.

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