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摘要：机械电子工程与人工智能的结合是机械电子工程的必然发展趋势，如今人工智能在机械电子工程中的应用越来越广泛，两者的结合将使机械电子工程的自动化和智能化水平进一步提高，同时也有利于人工高智能的更好发展。文章简单概述了机械电子工程，分析了机械电子工程与人工智能的关系，探讨了人工智能技术在机械电子工程领域的应用。
关键词：机械电子工程；人工智能；关系
引言
机械电子工程是一种将电子技术与机械工程有机结合起来的新兴工程技术，在实际的机械工程应用中有着非常重要的作用。其不仅能够发挥机械工程的基础功能，还能够同时实现电子技术能够完成的工作任务，因此在功能的多元化上就产生了极大的优势。然而随着社会的发展，在与操作相关的功能上都提出了对智能化的要求，机械电子工程也不例外，需要进行人工智能化变革才能满足时代对其多元化的功能要求。
1、机械电子工程概述
机械电子工程是吸收了机械工程和电子技术的综合性学科，由于与电子、机械、信息技术等密切相关，因此机械电子工程的应用也集中在与之相关的各个领域。在目前的机械电子工程中选择了将各种与机械、电子、计算机等相关的技术融合，使每一种功能都能够以模块形式发挥作用。一般来说在机械电子产品的制作时不会选择过于复杂的内部结构设计，而是运用综合性的模式功能设计来实现多元化的产品功能，满足产品的性能要求。
由于模块化的功能设计将机械电子产品的内部结构最大程度简化，即在功能上保证了多元化要求，又降低了成本和技术要求，所以有着极大的现实意义和应用空间。目前的机械电子工程产品基本上是由手工制作，虽然能够满足基本的市场需求，也能够满足技术水平的市场要求，然而人工化的操作却为行业的发展带来了极大的制约，主要表现为生产力水平低下、资源和技术不足等，这些都造成了机械电子工程行业的发展受阻。在当前产业化的推进进程中，流水线式生产模式也已经在机械电子工程制作中得到实现，生产效率得到显著提升。然而在效率提出的背后生产线所需的机械设备却需要耗费大量的资金投入，而且生产线模式在市场灵活性上表现出的不足也是行业发展需要关注的重点。
2、机械电子工程与人工智能的关系
机械电子工程与人工智能是一个相互作用的关系。人工智能促进了机械电子工程的发展，而机械电子工程为人工智能的实现提供了基础。
2.1人工智能信息的方式技术是机械电子工程系统应用的基础
机械电子工程作为一门新兴的学科，在发展的过程中还存在着很大的不稳定性，如：机械电子工程输入与输出的关系等多个方面，都要依赖人工智能化的技术处理来实现，利用人工智能技术对机械电子工程中存在的一些传统知识的学习方式进行更新换代。为了适应现代化社会高速的发展和满足机械电子工程对更高要求的需求，人工智能的出现有效的解决了机械电子工程中存在的一些复杂的问题和系统处理方式，对机械电子工程系统中功能的完善等各个方面，为机械电子工程的发展创造了更多的空间和提供了技术支持。
2.2人工智能对机械电子系统的准确性起到决定性的作用
在机械电子工程中，数据的准确性和有效性影响着机械电子系统发展的安全性和稳定性。机械电子工程系统的建设需要相应的资料和数据，而这些数据和资料都是通过人工智能技术处理的，一旦人工智能技术分析错误将对系统造成直接的破坏和阻碍。
2.3人工智能系统对机械电子工程的生产模式也会造成一定的影响
人工智能技术改变传统的机械电子工程生产方式，由单一向多元化的发展方向转变，加强了对机械电子工程生产的改革，加强其智能化技术的应用，将神经网络系统与模型推理系统相结合，形成一种更加完善，更容易满足社会发展需要的人工智能系统。
3、人工智能技术在机械电子工程领域的应用
基于以上对人工智能与机械电子工程之间的关系分析，笔者认为人工智能技术方法在机械电力工程领域的应用实践如下：
3.1通过模糊推理对机械电子工程领域的数据进行分析
模糊推理是基于人类行为的一种仿生推理，其主要应用于模糊复杂推理问题的解决，在人工智能信息数据处理过程中表现出较大的潜力；整个过程实际上就是对人类综合判断的模仿，传统数学问题的处理方法难以有效解决模糊信息处理问题，比如温度的调节以及非线性变化问题。随着电子信息技术的快速发展，人工智能技术逐渐融入到了械电子工程领域。人工智能技术中有模糊推理与神经网络系统技术，这有利于对机械电子工程领域的相关数据信息进行分析，同时也是将模糊理论基础与推理系统结合基础上获得具体数据的有效途径和方法。模糊系统的推理能力以及处理模糊信息的能力非常的强，在现代机械电子工程领域以及自动化管控生产和大量信息数据处理过程中得以广泛的应用。对于模糊推理系统而言，其可模仿人类思维对信息数据进行推理判断，并且将信息数据采用语言的形式予以表述。基于网络结构体系，机械电子工程领域的数据信息推理可以无限接近连续函数，并且遵循函数规则来储存信息数据。需要强调的是，模糊推理也存在着不足之处，比如机械电子工程连接不固定，难以准确对数据进行计算，在机械电子工程领域的应用会遇到一定的障碍。
3.2基于神经网络系统对机械电力工程数据进行存储
作为人工智能的由一先进技术功能，神经网络系统在机械电子工程领域的应用主要是神经元将信息数据发布到网络上，将信息数据储存下来并对机械电子工程领域的动态数据协同处理。利用神经网络系统有利于促进机械电子工程数据信息的精确、明了，可以直接模拟人类神经系统来分析数据；在人工智能神经系统中神经元可映射反应，提高数据精确度。通过模糊推理与神经网络系统的融合应用，使得神经网络函数可将模糊推理信息数据有机地连接在一起，并且将乘法数据以及产品面积数据的运营函数予以处理，从而形成较为完整的机械数据。人类基于自身神经元构成的神经网络系统进行思维，当个人的身体接收到相关信号并传递至神经网络时，神经网络系统就会根据认知情况做出判断和微调，通过对其进行有效的处理并反馈信息。上述思维过程主要出现在神经网络系统之中，而机械电子工程以及一体化建设过程中，神经网络系统可以模仿人类思维而构建电子信息管理系统。从实践来看，神经网络系统可以在达到更为真实效果，而且通过对数字信息分析以及应用专门算法来获得处理结果；同时，分析和获取关联数值，并在此基础上生成函数。
结语
伴随着我国科技的逐渐发展以及对相关的核心理论知识逐渐扩大范围，在许多的科目学习过程中都会出现交叉融合的方式，并且在长期的发展情况下，机械电子工程与人工智能也出现了交叉融合的方式，同时还产生了与其理论相关的学科以及产品，并得到了有效的发展。由此可见，机械电子工程与人工智能二者拥有较为密切的关系。将人工智能的技术广泛地应用到机械电子工程当中，对其潜在能力进行不断的发掘，促使机械电子在市场当中的发展空间逐渐扩大，对人工智能技术的发展也起到了有效的作用。
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