导读:本文包含了关联维论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:混沌,数据,算法,脑电图,石磨,综合征,切片。
关联维论文文献综述
吴海勇[1]（2019）在《单晶金刚石磨粒机械磨损声发射关联维特征研究》一文中研究指出单晶金刚石磨粒的机械磨损是其磨粒加工过程中磨损的主要形式之一。利用单颗单晶金刚石磨粒划擦Ta12W,跟踪检测了磨粒划擦过程中磨损体积、磨损率和磨损形貌等机械磨损的变化特征,并监测分析了其机械磨损声发射信号特征参数和时域信号特征。利用G-P算法对金刚石磨粒机械磨损声发射信号进行相空间重构,利用自相关函数法确定了相空间的时间延迟,计算出相空间的双对数图,从而得到金刚石磨粒不同磨损阶段的关联维数。研究结果表明:单晶金刚石磨粒划擦Ta12W的机械磨损声发射信号具有混沌变化特性,随着嵌入维数的增加,其关联维数的变化趋于平稳,关联维数变化幅值与其磨损率基本呈正效应关系。通过基于G-P算法计算分析磨粒划擦过程中声发射关联维特征,进一步揭示单晶金刚石磨粒机械磨损特性。(本文来源于《人工晶体学报》期刊2019年01期）
钱丽,胡俊,王美荣,沈桂芳,陈平[2]（2018）在《基于关联维计算的软件失效混沌识别研究》一文中研究指出针对大数据环境下软件失效行为的复杂性问题,提出了一种基于关联维数的软件失效混沌识别算法.通过计算软件失效数据是否具有关联维特征来验证失效的混沌性,利用相空间方法重构软件失效系统,验证了软件失效行为的混沌性.实验结果表明,混沌关联维算法能够有效识别软件失效的混沌性,精确地描述软件失效行为的无序性和无规则性,同时也能解决复杂软件系统失效、大数据混沌性这类复杂问题.(本文来源于《山东理工大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
周静,吴效明[3]（2017）在《睡眠呼吸暂停综合征脑电关联维特性研究》一文中研究指出睡眠呼吸暂停综合征(SAS)是一种常见且危害巨大的全身性睡眠疾病。SAS患者存在明显的脑部结构和功能的影像学改变,而脑电图(EEG)能反映大脑组织的电活动及功能状态,是描述睡眠过程最直观的参数。基于EEG信号的非平稳和非线性特性,本文采用非线性方法对SAS患者睡眠EEG信号的关联维特性进行分析。将6名SAS患者组成SAS组,6名健康人组成对照组。研究结果显示,SAS患者和健康人睡眠EEG信号的关联维变化规律一致,即随着睡眠加深,其关联维均逐渐减小,但到快速眼动期(REM)时,关联维又上升至觉醒和浅睡眠期的水平;与此同时,SAS组的关联维在各个睡眠阶段均低于对照组,两组间存在的差异具有统计学意义(P<0.01)。研究结果表明,SAS患者的EEG信号与健康人之间存在明显的非线性动力学差异,这为研究SAS的生理机制及实现SAS的自动检测提供了新的方向。(本文来源于《生物医学工程学杂志》期刊2017年02期）
谢川[4]（2016）在《基于混沌关联维特征提取的大数据聚类算法》一文中研究指出大数据聚类过程是一个随机的非线性处理过程,具有很高的不确定性。由于传统方法需要先验知识进行学习,不能很好地适应大数据的实时变化情况,无法有效实现大数据聚类,因此提出一种基于混沌关联特征提取的大数据聚类算法。分析了传统方法的弊端,通过重构相空间建立了一个多维的状态空间向量与混沌轨迹,使原系统中很多几何特征量保持不变,为分析原系统的混沌特征提供有效依据。将平均互信息量取第一个最小值时的横坐标所指的时间延迟作为重构相空间的最佳时间延迟,采用虚假最近邻点算法对最佳嵌入维数进行选择。将提取的关联维数这一特征量作为大数据聚类的混沌特征量,依据提取的混沌关联维特征对大数据进行聚类。仿真实验表明,所提算法能够有效提高数据的聚类效率,减少能耗,是一种有效的数据聚类方法。(本文来源于《计算机科学》期刊2016年06期）
郭崇,王征[5]（2016）在《基于关联维指数分析的电力负荷预测算法》一文中研究指出电力负荷表现为一组非线性时间序列,通过对电力负荷的准确预测,避免电力负荷过载和用电集中拥堵,保障电网稳定可靠运行。传统方法采用Lyapunove指数分岔预测算法,由于Lyapunove指数对电力负荷的初始状态特征的敏感性,导致负荷采样样本较少时预测效果不好。提出一种基于关联维指数分析的电力负荷预测算法,构建了电力负荷时间序列的信号模型,采用级联FIR滤波器实现对电力负荷数据信息流的抗干扰滤波处理,进行信号提纯,然后对电力负荷时域信号模型进行关联维特征提取,采用关联维特征在递归图中的指数分岔性实现对负荷时间序列走势的准确预测,实现电力负荷预测算法改进。仿真实验结果表明,采用该算法进行电力负荷预测具有较好的预测准确性,指向性较好,且具有较好的抗干扰能力,在电力管理和调度中具有较好的应用性。(本文来源于《电力与能源》期刊2016年02期）
吴福森,黄凯,黄宜坚[6]（2014）在《磁流变阻尼器振动信号的叁谱-关联维研究》一文中研究指出研发一种新型的磁流变阻尼器,用专门设计的测试平台测试其动力学特性,通过采集振动过程中的位移信号,建立时间序列的AR叁谱模型,采用关联维数定量刻画振动过程中不同工作状态的分形特征。结果表明,在不同工作状态下,叁谱切片可以获得信号的非高斯、非线性幅频特性信息,且与振动信号的关联维数存在相关性,对选取磁流变阻尼器最优工作参数有重要的意义。(本文来源于《第十二届全国流变学学术会议论文集》期刊2014-12-21）
常勇智,邱亚泽,郑振,涂毫杰[7]（2014）在《基于非线性关联维特征提取的机械自动化监测系统》一文中研究指出提取天然气压缩机故障状态下振动信号的故障特征是设计机械自动化检测系统的核心技术。提出一种基于非线性关联维特征提取的机械自动化监测系统设计方法,在故障诊断原理基础上,进行故障振动信号时间序列分析,设计故障振动信号相空间重构方法,改进了相空间重构最佳时延和嵌入维数参数计算的关键技术,通过提取关联维故障特征,在Simulink平台上设计了自动化监测系统。系统实验结果表明,该算法和系统能使各类故障状态下提取的关联维特征的标准差显着性降低,特征分布聚类能力明显提高,系统能有效检测各类故障,实现了机械设备的自动化监测,在自动化故障诊断仪表设计等领域具有较好的工程实践价值。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2014年12期）
刘伟[8]（2014）在《医疗数据库松弛响应关联维分析及差异查询》一文中研究指出针对差异医疗数据库在跨平台查询中出现空查询结果问题,提出一种基于智能病历语义信息关联维分析的数据库自适应实体差异识别查询方法。通过初始查询条件和医疗数据差异分布的关联维规则推测用户对查询属性的关联程度,构建基于数据库松弛阈值、属性阈值之间的病历分析实体识别模型,进行自适应松弛响应重写,实现差异数据库的实体识别和关联性差异查询。实验结果表明,新的查询方法具有较高的查全率,能够满足用户差异性的偏好与信息检索,实现医疗信息数据的准确快速查询。(本文来源于《科技通报》期刊2014年06期）
付强,李晨溪,张朝曦[9]（2014）在《关于G-P算法计算混沌关联维的讨论》一文中研究指出关联维是描述混沌系统的一个重要的特征不变量,而G-P算法是目前计算关联维数的一个主要的算法,但是在使用G-P算法时,由于许多参量的选取存在很大的主观性,不同的选取会得到不同的结果,这个问题以前一直没有得到较好的解决。以具有解析结果Lorenz系统进行实例分析,指出采用G-P算法计算关联维数时,应对相关参数进行慎重和细致的选取,否则得出的结论将缺乏说服力。研究结果表明,不同的范数选取对关联维的计算影响很小、时间序列数据量大小的选取应以能够获得稳定的分数维为准则、重构相空间嵌入维数不能随意指定,但也不是越大越好,对Lorenz系统而言最大取到10较为合适。(本文来源于《解放军理工大学学报(自然科学版)》期刊2014年03期）
李小霞,文晓涛,杨小江[10]（2013）在《关联维在砂体储层预测上的应用》一文中研究指出主要针对砂体储层做关联维分析,从道内方向和道间方向上分析关联维识别砂体储层的有效性。首先给出了利用地震数据求取关联维的计算方法,并采用自动识别无标度区间方法减少无标度区间确定的主观因素。在分析塔河地区地震和地质条件的基础上,建立了两套地质模型,采用频率-波数域波动方程数值模拟方法对地震波场进行正演模拟。结合理论模型和实际地震资料,比较了应用道内和道间关联维数进行储集层预测和油气检测的方法,表明关联维在砂体储集层检测上具有一定的效果。(本文来源于《石油化工应用》期刊2013年12期）
关联维论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对大数据环境下软件失效行为的复杂性问题,提出了一种基于关联维数的软件失效混沌识别算法.通过计算软件失效数据是否具有关联维特征来验证失效的混沌性,利用相空间方法重构软件失效系统,验证了软件失效行为的混沌性.实验结果表明,混沌关联维算法能够有效识别软件失效的混沌性,精确地描述软件失效行为的无序性和无规则性,同时也能解决复杂软件系统失效、大数据混沌性这类复杂问题.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
关联维论文参考文献
[1].吴海勇.单晶金刚石磨粒机械磨损声发射关联维特征研究[J].人工晶体学报.2019
[2].钱丽,胡俊,王美荣,沈桂芳,陈平.基于关联维计算的软件失效混沌识别研究[J].山东理工大学学报(自然科学版).2018
[3].周静,吴效明.睡眠呼吸暂停综合征脑电关联维特性研究[J].生物医学工程学杂志.2017
[4].谢川.基于混沌关联维特征提取的大数据聚类算法[J].计算机科学.2016
[5].郭崇,王征.基于关联维指数分析的电力负荷预测算法[J].电力与能源.2016
[6].吴福森,黄凯,黄宜坚.磁流变阻尼器振动信号的叁谱-关联维研究[C].第十二届全国流变学学术会议论文集.2014
[7].常勇智,邱亚泽,郑振,涂毫杰.基于非线性关联维特征提取的机械自动化监测系统[J].计算机与数字工程.2014
[8].刘伟.医疗数据库松弛响应关联维分析及差异查询[J].科技通报.2014
[9].付强,李晨溪,张朝曦.关于G-P算法计算混沌关联维的讨论[J].解放军理工大学学报(自然科学版).2014
[10].李小霞,文晓涛,杨小江.关联维在砂体储层预测上的应用[J].石油化工应用.2013
论文知识图
