基于改进遗传算法的捷变相位编码组优化设计

基于改进遗传算法的捷变相位编码组优化设计

论文摘要

针对低重频相参雷达面临的同频干扰、转发式干扰等问题,设计具有低自相关副瓣和互相关峰的捷变相位编码组是一个有效解决手段。根据脉冲积累后的自相关及互相关峰设计代价函数,提出了一种改进的遗传优化算法来搜索捷变相位码组,该算法加入了种群筛选机制和自适应变异概率策略,弥补了基本算法的缺点,提高了算法的收敛速度。仿真结果表明:在搜索捷变编码组方面改进后的算法优于基本遗传算法。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 捷变相位码组的数学模型及优化函数
  • 2 捷变相位编码组的遗传算法优化
  •   2.1 基本遗传算法的捷变相位码组优化设计
  •     1) 参数编码
  •     2) 随机产生初始种群
  •     3) 计算适应度
  •     4) 选择操作
  •     5) 交叉
  •     6) 变异
  •     7) 种群更新
  •     8) 终止
  •   2.2 遗传算法的改进设计
  • 3 捷变相位编码组设计仿真
  •   3.1 改进遗传算法的相位编码组优化设计
  •   3.2 遗传算法优化结果与M序列编码组性能对比
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈舒敏,钱乔龙,曹文杰,赵中兴

    关键词: 相位编码,码型捷变,遗传算法

    来源: 现代雷达 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 武器工业与军事技术,电信技术,自动化技术

    单位: 扬州船用电子仪器研究所

    分类号: TN974;TP18

    DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2019.05.017

    页码: 86-90

    总页数: 5

    文件大小: 389K

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