论文摘要
冷轧连续退火炉的温度、速度控制对后处理线的产品性能有着决定性的影响,如何通过获取线上生产的数据信息,构造更为精密的数学模型控制系统,是符合现如今企业发展信息化与工业化,实现"两化融合"的重要趋势。本文结合连续退火工艺,举例钢铁行业冷轧退火炉应用实例,以图文结合的方式,对DREVER公司退火数学模型的工作原理、控制学习功能进行研究,为日后的带钢性能优化及控制工作提供了新的思路和发展方向,更好地实现智能控制,使生产趋向更为高质、高效的方向发展。
论文目录
文章来源
类型: 国内会议
作者: 张钰琪
关键词: 连续退火工艺,两化融合,数学模型,动态控制,学习
来源: 2019年第二届钢铁工业智能制造发展论坛 2019-06-26
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 数学,金属学及金属工艺
单位: 山信软件股份有限公司日照自动化分公司
分类号: O231;TG335.12
页码: 227-230
总页数: 4
文件大小: 561k
下载量: 30
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