六自由度飞行模拟器洗出算法参数优化研究

六自由度飞行模拟器洗出算法参数优化研究

论文摘要

随着航空业的不断发展,飞行员对飞行模拟器的需求也越来越高,对模拟器逼真度的要求也越来越高,即对洗出算法的选择也会不一样。经典洗出算法滤波器参数一般来说是固定不变的,因此选择较合理的参数对模拟后的逼真度有很大的影响,为了改善飞行模拟器对飞行员的模拟逼真程度,在已知经典滤波算法的前提下,通过利用遗传算法来搜索全局最优参数,使飞行员在飞行模拟器产生的感觉上与真实飞行的感觉误差尽可能地小,并且可以利用遗传算法最大限度地提高运动平台的空间利用情况,最后在Matlab上对优化后的算法进行仿真验证。结果表明:模拟器在模拟相对极限的运动的时候可以保证有足够的运动空间,而且模拟逼真度也越来越好。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 经典洗出算法
  •   1.1 高通加速度通道
  •   1.2 高通角速度通道
  •   1.3 倾斜协调通道
  • 2 基于算法的滤波器参数优化
  •   2.1 遗传算法(GA)
  •   2.2 建立目标函数
  •   2.3 确定约束条件
  •   2.4 参数优化
  • 3 仿真验证
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李炜增,贾慈力

    关键词: 飞行模拟器,经典洗出算法,模拟逼真度,遗传算法

    来源: 智能计算机与应用 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 航空航天科学与工程

    单位: 上海工程技术大学航空运输学院

    分类号: V216.8

    页码: 54-57+62

    总页数: 5

    文件大小: 1326K

    下载量: 97

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