基于高斯混合EM聚类的多编队航迹起始方法

论文摘要

针对现有航迹起始方法难以对编队目标进行有效航迹起始的问题,在Hough变换法及其衍生算法基础上,提出基于Hough变换和高斯混合最大期望(expactation maximazation,EM)聚类的多编队目标航迹起始方法。该方法首先利用量测数据的时序信息和目标的运动参数进行筛选,剔除大量虚假量测;再对筛选后的量测数据进行Hough变换,得到初步航迹信息;然后利用相异度矩阵对所得航迹进行预聚类,完成聚类中心初始化;最后进行高斯混合EM聚类,得到聚类结果。仿真结果表明,与Hough变换法及其衍生算法相比,该方法能够快速有效地起始编队目标的航迹,解决了目标密集带来的航迹起始混乱问题。

论文目录

• 0 引言
• 1 基于Hough变换的航迹预起始
•   1.1 量测筛选
•   1.2 Hough变换
• 2 基于高斯混合EM聚类的编队目标航迹起始
•   2.1 基于相异度矩阵的预聚类
•   2.2 高斯混合EM聚类
• 3 算法流程设计与实现
• 4 仿真实验与结果分析
•   4.1 仿真环境
•   4.2 仿真结果与分析
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 熊伟,顾祥岐,徐从安,吕亚飞

关键词: 多编队目标,变换,高斯混合最大期望聚类,航迹起始

来源: 系统工程与电子技术 2019年11期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 武器工业与军事技术,计算机软件及计算机应用

单位: 海军航空大学信息融合研究所

基金: 国家自然科学基金重大研究计划重点项目（91538201）资助课题

分类号: E91;TP301.6

页码: 2424-2430

总页数: 7

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