基于灰色BP神经网络模型的道路交通事故预测

基于灰色BP神经网络模型的道路交通事故预测

论文摘要

预防道路交通事故是道路交通安全的重要环节,通过对未来交通事故发生次数的准确预测,能够为交通管理和规划工作提供重要依据.本文以2006年至2016年山东省交通事故发生次数为样本,分别使用灰色GM(1,1)模型和灰色BP神经组合模型进行预测并对比数据,结果表明,灰色BP神经网络模型预测精度更高,预测结果相对误差为4.45%,符合实际情况,证明该模型合理可靠,能为道路安全的管理提供依据.

论文目录

  • 0 引言
  • 1 灰色GM(1,1)模型
  • 2 BP神经网络
  • 3 建立灰色BP神经网络模型
  • 4 实例分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王小凡,朱永强

    关键词: 道路交通事故,灰色预测,神经网络,预测

    来源: 白城师范学院学报 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输

    单位: 青岛理工大学机械与汽车工程学院

    分类号: U491.31

    页码: 36-40+51

    总页数: 6

    文件大小: 559K

    下载量: 356

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