基于CBR的山区铁路隧道开挖方法辅助决策模型研究

论文摘要

为了将以往工程案例的经验用于拟建川藏铁路隧道工程开挖方法的决策,基于案例推理技术,文章建立了一种隧道开挖方法辅助决策模型。首先从数个特征属性对隧道工程案例进行定量表示并基于OWA算子的赋权方法确定各特征属性权值;在此基础之上,利用灰色关联分析法完成相似案例的检索;在案例重用阶段,利用BP神经网络对相似案例进行训练,将训练后的网络用于待建隧道工程项目施工方案的推理,得到建议方案。最后将该模型应用至川藏铁路二郎山隧道的开挖方案设计中,验证了其有效性。结果表明:该模型能充分利用以往隧道工程案例,即使是在地形地质等工程资料不够详细明确的情况下,也能通过推理得出合理可行的开挖方案。

论文目录

• 1 引言
• 2 模型分析
•   2.1 案例的表示
•   2.2 基于OWA算子的隧道自然特征属性赋权方法
•   2.3 基于灰色关联分析的相似案例检索
•   2.4 基于BP神经网络的推理及决策
• 3 实例应用
•   3.1 二郎山隧道工程概况
•   3.2 基于CBR的施工方案求解过程
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李俊达,李远富,李世琦,刘凯,王广开

关键词: 隧道工程,案例推理,川藏铁路,算子,灰色关联分析,神经网络,开挖方法,决策

来源: 现代隧道技术 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输

单位: 西南交通大学土木工程学院,西南交通大学高速铁路线路工程教育部重点实验室,西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室

基金: 中国铁路总公司重大科研项目（2014G004-A）,中国铁路总公司重大科研项目（2015G002-N）

分类号: U455.4

DOI: 10.13807/j.cnki.mtt.2019.05.005

页码: 35-41

总页数: 7

文件大小: 1337K

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