基于数据挖掘探讨吴伟教授干预心肌梗死支架植入术后的用药规律

论文摘要

目的基于数据挖掘探讨广东省名中医吴伟教授干预心肌梗死支架植入术后用药规律。方法收集广州中医药大学第一附属医院2018年1月—2018年6月吴伟教授干预心肌梗死支架植入术后的处方,应用软件进行数据挖掘,分析吴伟教授干预心肌梗死支架植入术后的用药规律。结果纳入病例188例,处方188首,药物共计196味。处方中频次最高的前3位药物为丹参、黄芩、毛冬青;相关度为6、惩罚度为2,应用复杂系统熵聚类的层次聚类分析演化出3～4味药核心组合14组,前3位组合为"降香,酸枣仁、化橘红""麦冬、女贞子、生地""延胡索、黄芩、丹参",挖掘了"降香、酸枣仁、化橘红、鸡血藤、墨旱莲、毛冬青"等新处方7首。结论吴伟教授干预心肌梗死支架植入术后多用活血、清热、滋阴、化痰、安神之品,体现其临证干预心肌梗死支架植入术后"以活血化瘀为要,佐以清热、化痰、养阴、安神"的学术思想。

论文目录

• 1 资料与方法
•   1.1 处方纳入及排除标准
•   1.2 处方来源与筛选
•   1.3 分析软件
•   1.4 数据预处理
•   1.5 数据分析
• 2 结 果
•   2.1 用药频次分析
•   2.2 四气五味归经分析
•   2.3 基于关联规则的组方规律分析
•   2.4 基于熵聚类的组方规律分析
• 3 讨 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杜雪梅,黄骏腾,吴伟

关键词: 心肌梗死,支架植入术,数据挖掘,中药,用药规律,吴伟

来源: 中西医结合心脑血管病杂志 2019年22期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技,信息科技

专业: 中医学,计算机软件及计算机应用

单位: 澳门科技大学中医药学院,广州中医药大学第一附属医院

分类号: TP311.13;R249;R259

页码: 3541-3543

总页数: 3

文件大小: 288K

下载量: 98