一种基于RCNN的翻车事故检测算法

为了研究复杂环境下交通事故侧翻车辆的检测识别问题,采用RCNN检测算法,对一定数量的常见车辆事故场景和车身关键部位进行模型训练,并在此基础上结合空间辅助定位模型加强车辆侧翻检测分类。实验结果表明,该组合方法有效地提升了翻车事故的检测识别水平,并对误检率和漏检率有显著的抑制作用。

0 引言

1 RCNN检测算法框架

1.1 RCNN检测算法特点

1.2 RCNN检测算法具体训练步骤

2 基于RCNN的交通车辆侧翻事故检测算法

2.1 RCNN车辆检测方法

2.2 车辆关键特征检测

2.3 车辆空间位置辅助判断

3 算法实验分析

4 结论与展望

类型: 期刊论文

作者: 刘杰

关键词: 空间辅助定位,翻车事故检测,交通安全

来源: 计算机时代 2019年01期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输

单位: 广西经济管理干部学院计算机系

基金: 2018年度广西高校中青年教师基础能力提升项目(2018KY1272),2015年国家社会科学基金项目(15XTQ010),2015年广西高校科学技术研究项目(KY2015YB351)

分类号: U491.31

DOI: 10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2019.01.016

页码: 55-58

总页数: 4

文件大小: 1723K

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