论文摘要
雨洗花灾害是江西省早稻的主要农业气象灾害之一。基于1981—2017年江西省早稻种植区81个气象站逐日降水量资料和14个水稻观测站发育期和产量资料,利用旋转经验正交函数分解(REOF)等方法,探讨江西省早稻雨洗花灾害的时空变化和分区特征并得到典型场。结果表明:江西省早稻雨洗花灾害发生频率总体呈东北高、西南低,赣北南部高、两侧低的分布特征,高值区位于萍乡北部、宜春南部、新余、南昌、抚州北部至赣东北地区,发生频率在60%以上,低值区位于赣州和吉安西南部,发生频率低于40%。轻度雨洗花灾害持续影响江西省大部分地区,且自1992年以来呈现发生频率增加、影响范围扩大的趋势;重度灾害主要发生在赣东北,经历了两个活跃期和两个低发期。根据REOF分析结果,可将江西省早稻雨洗花灾害划分为赣北南部、赣中、赣东北、赣南和赣北北部5个区域。赣东北为重度雨洗花灾害高风险区,赣北南部为轻度雨洗花灾害高风险区,赣中、赣北北部为轻度雨洗花灾害次高风险区,赣南为雨洗花灾害低风险区。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 田俊,霍治国,刘丹,杨军
关键词: 早稻雨洗花灾害,时空变化,旋转经验正交函数分解,分区
来源: 应用气象学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 基础科学,农业科技
专业: 气象学,农业基础科学,植物保护,农作物
单位: 江西省气象科学研究所,中国气象科学研究院,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心
基金: 中国气象科学研究院科技发展基金(2018KJ012),“十二五”国家科技支撑计划(2012BAD20B02)
分类号: S511.31;S422
页码: 608-618
总页数: 11
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标签：早稻雨洗花灾害论文; 时空变化论文; 旋转经验正交函数分解论文; 分区论文;