基于GF-1影像的矿区地物提取与分析

基于GF-1影像的矿区地物提取与分析

论文摘要

以唐山市古冶矿区为对象进行地物信息提取,将矿区地物分为七大类并运用混淆矩阵对三种方法进行精度分析。研究表明:面向对象的多尺度分割方法提取效果,避开了"椒盐现象"分类总精度可达88. 547 0%。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 遥感影像融合处理
  • 2 基于传统像元分类法和面向对象分类法的矿区地物提取
  •   2.1 传统基于像素的监督分类
  •   2.2 传统基于像素的非监督分类
  •   2.3 面向对象分类法
  • 3 面向对象分类法与传统基于像元法的比较
  •   3.1 分类精度评价方法
  •   3.2 分类精度评价对比
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 贾玉娜,高雅,白洋

    关键词: 遥感影像,面向对象,混淆矩阵

    来源: 山西建筑 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 地质学,地球物理学,矿业工程

    单位: 华北理工大学

    基金: 华北理工大学科学研究基金资助(课题编号:Z201706),华北理工大学研究生创新项目(2018B25)

    分类号: P627

    DOI: 10.13719/j.cnki.cn14-1279/tu.2019.05.111

    页码: 202-203

    总页数: 2

    文件大小: 428K

    下载量: 117

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