基于近钻头振动数据分析方法及应用研究

基于近钻头振动数据分析方法及应用研究

论文摘要

通过分析近钻头振动数据能够及时判断井下工况,可减少钻头磨损,提高钻井质量。从信号处理的方向出发,通过对多组近钻头振动测量数据进行时域、频域以及时频域分析,得到振动信号的均值、方差、均方值,以及功率谱密度和短时傅里叶变换,与正常钻进时数据进行对比分析,找出粘滑工况的一般特征。在发生粘滑时,X轴和Y轴振动数据的均值、方差和均方值均变大,X轴尤为剧烈; X轴和Y轴的功率谱密度频谱增多,幅值增大,整体偏移横轴;短时傅里叶变换的三维时频图能够更加直观的观察到这一特征。研究结果表明,通过功率谱密度和短时傅里叶变换能够及时判断井下粘滑工况,预防钻头早期损坏,优化钻井过程,降低钻井成本。

论文目录

  • 一、研究现状
  • 二、井下钻具振动特征及信号获取方法
  •   1.钻具振动信号的获取
  •   2.正常钻进时的信号特征
  •   3.粘滑振动时的信号特征
  • 三、振动信号的特征分析方法
  •   1.时域分析
  •   2.频域分析
  •   3.短时傅里叶变换
  • 四、基于井下振动数据的钻具粘滑识别应用研究
  •   1.实验条件描述
  •   2.时域特征
  •   3.频域特征
  •   4.时频特征
  • 五、结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 黄升,张涛,柳贡慧,李军,张霞

    关键词: 钻柱振动,粘滑,功率谱密度,短时傅里叶变换

    来源: 钻采工艺 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 石油天然气工业

    单位: 北京信息科技大学信息与通信工程学院,北京工业大学,中国石油大学石油工程学院·北京

    基金: 国家自然科学基金重点项目“控压钻井测控理论及关键问题研究”(编号:51334003),国家自然科学基金面上项目“基于模型预测控制理论与状态机架构的控压钻井压力控制方法研究”(编号:51374223)

    分类号: TE921.1

    页码: 1-4+157

    总页数: 5

    文件大小: 1958K

    下载量: 200

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