导读:本文包含了构象统计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:格子,模型,方法,定理,半径,溶液,聚乙烯。
构象统计论文文献综述
刘国栋,张庆新,瞿雄伟[1]（2017）在《高分子链构象统计算法教学的探讨》一文中研究指出高分子链的构象统计算法对于高斯链概念的理解至关重要,同时也是高分子统计理论的基础。目前常用教材的推导过程各不相同,通常采用Kuhn的计算方法,但这个方法不仅过程复杂繁琐,易使学生望而却步,而且还存在瑕疵,不利于学生对高斯链概念的理解。本文以学生所学数理统计知识为基础,对经典的Kuhn统计算法进行修订,介绍了一种柔性高分子链均方末端距的统计算法。这种方法过程简单明了,易于接受,有助于学生对高斯链概念的理解。针对不同数理基础的学生,还提出了一种更为简单的均方末端距计算方法。(本文来源于《高分子通报》期刊2017年02期）
张水花,林雪飞[2]（2006）在《端基附壁环行链构象理论统计》一文中研究指出运用Monte Carlo方法对端基附壁环行链进行了构象统计,统计模型采用立方格子自避行走,计算了链长为3~19的构象总数和链长一定时不同高度含有的构象数量.结果发现随着链长的增加,其构象总数、在相同高度的构象数量均呈增大趋势且它们的渐进关系相似;最高构象数量与链长存在一定的变化关系.(本文来源于《曲靖师范学院学报》期刊2006年06期）
叶世勇,汪凌云,沈良骏[3]（2005）在《聚氧乙烯尾形链构象统计的Monte Carlo模拟》一文中研究指出本文采用聚氧乙烯链的实际键长、键角和Θ条件下每一链段处于不同旋转异构态的条件概率生成样本链分子,讨论了聚氧乙烯尾形链的构象性质,计算了尾形链的均方末端矩及其分量、用完全计算法及理论推导作了检验。讨论了样本库内均方末端矩的构象分布。结果表明,该方法能较精确地重现尾形链在平衡态时的真实构象分布,适用于尾形链的构象统计研究。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2005年11期）
马海珠[4]（2005）在《聚衣康酸酯链的构象构型统计性质研究》一文中研究指出利用旋转异构态模型和伪立体化学平衡统计方法,得到考虑侧基的均方回转半径及温度系数的改进公式,研究典型的大侧基聚衣康酸酯链的构象和构型性质.并通过数值计算,研究无规聚衣康酸酯链均方回转半径特征比、温度系数与构象能的关系,研究链规整程度对均方回转半径特征比的影响.(本文来源于《浙江教育学院学报》期刊2005年05期）
魏超群[5]（2005）在《高分子链构象统计中的Monte Carlo方法》一文中研究指出Monte Carlo 方法作为一种独立的计算方法渗透到各个科学领域,它并非是一种简单的数值计算方法,而是对实际问题的直接模拟,即根据实际问题的概率法则,用计算机进行抽样实验。在物理,化学等领域中Monte Carlo 方法常被称为“计算机模拟”或“计算机实验”,它已经成为自然科学的第叁分支,与理论科学和实验科学鼎立。Monte Carlo 方法在上世纪50 年代应用于高分子科学的研究中,随着计算机技术的发展和性能的提高,如今它的应用几乎涉及高分子科学的各个领域,并继续发挥着重要作用。本文选择Monte Carlo 方法在高分子链构象统计科学中的应用为研究方向。首先,介绍Monte Carlo 方法的基础和随机抽样的方法。然后讨论了在Monte Carlo 方法中使用的高分子单链模型,介绍了格子模型和非格子模型,并给出了这些模型在计算机上的实现方法。之后,提出了高分子单链在格子模型上的Monte Carlo 抽样方法,并计算出无规行走链和自回避行走链的均方末端距与链长的关系。在引入构象能理论后,讨论真实高分子链的Monte Carlo 抽样方法,给出了几个真实高分子链的应用实例。最后,讨论了高分子链的形状,通过Monte Carlo 方法求解无规行走链的主轴分量,验证了无规行走链形状的非球对称性,并得到无规行走链的均方末端距和均方回转半径之间的关系。(本文来源于《吉林大学》期刊2005-04-30）
汪凌云[6]（2003）在《高分子链构象统计的Monte Carlo 研究》一文中研究指出本论文提出了一种Monte Carlo模拟模型——非格子模型下真实高分子链的条件概率旋转异构态模型进行高分子链构象统计的研究。该模型使用高分子链的实际键长、键角，计算出每一链段处于不同旋转异构态的条件概率，逐个链段生成样本高分子链，记录每一链段的空间坐标，由于在此方法中样本高分子链是按条件概率生成，统计平均简单地由样本数的平均代替，取较少的样本即能达到较高的精确度，而完全计算法和Flory矩阵方法在对高分子链进行构象统计时具有很大的局限性，我们所使用的方法是对上述方法的补充和改进。本论文使用这一方法，对无扰链、受限链、真实链的构象行为进行了Monte Carlo模拟计算，其主要工作包括如下： （一）对旋转异构态模型进行了系统的阐述，从理论上验证了我 们所提出Monte Carlo模拟算法的可行性。 （二）对聚乙烯和聚氧乙烯两种无扰链进行计算模拟，用Flory矩阵法和完全算法来验证, 从而证明了我们所使用的模型是可行的，且在取样本数较少的情况下即可取得很高的精度。 （叁）对不同受限情况下的无扰链（包括尾形链，受限于管内、板间和纳米球内的高分子链）进行了构象统计研究，具体计算了均方末端距及其分量、回转半径，并进行了标度讨论,同时还研究了无扰链的末端距分布，对高分子链的空间形状作了讨论。 （四）对真实链（包括自由真实链和受限真实链）进行了构象统计分析，在考虑排斥体积的影响下，研究了真实链的结构对构象统计的影响，并详细讨论了各种标度。 （五）通过回转半径张量的比值研究了高分子链在空间的形状，计算了温度系数。 （六）针对于受限时真实链成功样本数随链段数的增加而急剧减少的情况，提出了改进模型。(本文来源于《安徽师范大学》期刊2003-05-01）
唐兵,陈枫,王罗新,吴大诚[7]（2003）在《界面层中模型高分子链构象的统计理论》一文中研究指出Based on the model of random walk on the simple cubic lattice,the distribution function of conformation of a polymer chain in an interfacial layer was deduced.If the model chain was consisted of N segments, it was possible to form both the tail chain, when the terminal segments were adsorbed at the interface, and the adsorbed chain with the non|terminal group.The conformational number Ω tail of a tail chain is equal to Ω free /(6π N ) 1/2 ,where Ω free is the conformational number of a chain in free state and equals to 6 N for this random walk model. It was found from theoretical analysis that, for the set of a chain attached non|terminally to the interface, the total conformational number Ω tot is equal to Ω free /6.As an result,the average conformational number m for the chain attached non|terminally to the interface is Ω {free}/6 N .In the case of short chain,for instance N is equal to about 10,the conformational number Ω {tail} of tail chain is even larger than the total number Ω {tot}. In the limitation of long chain, however, the conformational number Ω {tail} for tail chain is nuch large than m,but smaller than Ω {tot}. The conclusion is that the distribution function of conformation for chains in the interfacial layer is not uniform,but has a special distribution form described in this paper.(本文来源于《高分子学报》期刊2003年02期）
汪凌云,陈新,沈良骏[8]（2002）在《聚乙烯型尾形链在受限管中构象统计的Monte Carlo模拟》一文中研究指出以聚乙烯型尾形链为例,在Θ条件下根据链的实际键长、键角和不同直径的受限管,用条件概率生成样本链分子,进行了MonteCarlo模拟,计算了聚乙烯型尾形链在受限管中的均方末端矩及其分量、构象数,讨论了在大小不同受限管中均方末端矩分量随链段数N及受限管直径D的变化情况,并对受限于管中尾形链的标度进行了讨论.(本文来源于《安徽师范大学学报(自然科学版)》期刊2002年04期）
唐兵[9]（2002）在《受限高分子链的构象统计及其计算机模拟》一文中研究指出本文对受限高分子链的构象统计及其计算机模拟进行了研究，其中系统研究了高分子链在平面壁具有的多种限制情况下的构象变化，完成了高分子链从远离壁到接近平面壁，和分子链吸附到平面壁及穿过平面壁的整个过程，得出上述情况下受限于平面壁的高分子链的构象分布及概率函数。同时，从分子构象的角度讨论了溶液理论及相关热力学量，并对特殊条件(高压)下高分子材料的玻璃化过程与分子构象变化之间的关系进行了研究。 除序言(第1章)外，本研究工作分为叁个部分，计算方法(第2，3章)部分讨论了所采用的计算模型及方法的有效性，以及介绍了论文相关的高分子基础理论。理论分析与模拟(第4，5，6章)部分主要研究了几种平面壁受限高分子链的构象统计及概率分布函数。最后一部分(第7，8章)为基础应用研究，主要进行高分子溶液理论的研究及对在高压条件下的高分子构象变化的情况进行了分析与讨论。 计算机模拟实验随着硬件和软件的发展，日趋成熟。但在相当多情况下，计算结果与普通实验结果不能很好的符合。其原因在于，首先，进行计算用的理论模型本来是对实验的一种抽象描述，为了突出研究重点，它对实验进行了理想化；其次，基于理论模型的计算模型有时不可能完全与理论模型一致，同样，为了计算的有效与方便，它须引入了部分假设，对理论模型进行二次简化。因此，对同样问题的研究，实验，理论与计算叁种结果是不完全一致的。为了避免这种情况出现，使本研究的计算结果的更加合理和可信度高。从算法上，本文选用了与基础理论模型相符合的计算模型，并尽量减少或避免在计算过程中引入其它的假设条件。因此，本文选用直接计数方法(D cM，有时称精确计数法，EN)，统计计数方法(S CM)及动态蒙特卡罗(dynamic Monte Carlo)方法进行了研究。其中，对动态蒙特卡罗方法的分子链段松弛模式，从多方面进行考虑，选用了反转运动(fliP)模式，曲柄运动(erankshafte)模式及枢轴运动伽vot)模式叁种基本链段松弛模式，以保证计算模型的合理与计算结果的可靠性。 随后进行了如下的具体研究: 在近壁高分子模型链的构象变化研究中，采用组合方式及解析计算方法推导出了近壁高分子链的构象生成概率，并且用蒙特卡罗方法讨论了距平面壁不同位置的高分子模型链构象变化情况。研究结果表明，蒙特卡罗方法可以得到与解析计算完全一致的结果，而组合方法本身对链长N，初始位置x。及末端位置x的奇偶性有要求，但在通过修正后也能得到与以上两种方法一致的结果。 平面硬壁对高分子构象具有明显的空间限制作用，这种限制作用与链的初始位置有直接的关系。当分子链的初始位置越靠近壁，链所受的影响越大，嫡值越低。并且研究发现近壁链的构象变化过程为一单调过程，不存在任何的谷点。 在对近壁链构象数标度变化的讨论中，定义一个新参数xc，表示近壁链不受平面壁影响的最小统计距离。研究发现，x。大于链的均方末端距<R2>’尼，并且与均方末端距具有相同的标度关系，xc~<R2>l几气NllZ。由此可见，随着链长N的增加，xc将远远小于分子链长N。同时，本文也讨论了近壁链构象数模型计算中，放大因子Y随距平面壁的距离的变化情况。结果表明，它将由0.5迅速变为1.0，分子链的概率与近壁距离x的函数关系表现为误差函数形式。 而附壁链的构象研究工作主要完成了自由附壁链构象分布情况及非端基附壁链的吸附构象随分子链上吸附点变化的情况。通过理论分析与讨论，研究发现在分子链自由运动到平面壁上，并且与平面壁发生吸附的所有附壁链构象中，形成端基附壁的分子链构象的比例比较小，而且随着链长的增加(如果没有其它作用的话)基本上不会自由形成端基附壁链的构象形式。非端基附壁链的构象数占绝大多数，当链长足够大时，所有非端基附壁链的构象数占自由分子链构象数的5/6。然而，就平均而言，端基附壁链出现的标度关系为~y一1尼，而非端基附壁链的平均构象的标度关系为~万，，说明随着链长增加，出现端基附壁构象的几率比任一指定的非端基吸附链构象的几率都大。 对端基附壁链而言，比较容易形成吸附形式简单的构象形式，比如尾形链及“轨形链段+尾形链段”的组合模型链。其中形成的组合模型链占主要部分(约占所有端基附壁链构象数的的1/3)，其次为尾形链构象(占所有端基附壁链构象的1/6)。 在对非端基附壁链构象的研究中，本文比较了叁种简单的构象形式一一“尾形链段+尾形链段”，“尾形链段+环形链段十尾形链段”及“尾形链段+轨形链段+尾形链段”等组合模型链。其中最后一种模型链占有的比例最大，其次为第一种模型链。 对非端基附壁模型链中的“尾形链段十尾形链段”吸附构象，本文讨论了随着分子链上吸附点的变化，该模型链自由能的变化情况。发现在吸附点位于分子链N/2的位置时，模型链具有最小的构象数，它的自由能变化也是最大的。同时它需克服的能垒与链长的自然对数成正比，当万一co时，乙Es也趋于无穷大。 在该研究部分中，还详细讨论了界(本文来源于《四川大学》期刊2002-06-20）
陈新,汪凌云,沈良骏[10]（2002）在《Θ条件下聚乙烯型链分子构象统计的Monto-Carlo研究》一文中研究指出本文采用聚乙烯型链分子的实际键长与键角及由旋转异构态模型导出的条件概率进行构象统计的Monto_Carlo研究 ,并与Flory矩阵法、完全计算法进行比较 ,结果表明我们提出的计算方法快速且精度极高。此外也对聚乙烯链的叁态和五态模型的计算进行了比较(本文来源于《皖西学院学报》期刊2002年02期）
构象统计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
运用Monte Carlo方法对端基附壁环行链进行了构象统计,统计模型采用立方格子自避行走,计算了链长为3~19的构象总数和链长一定时不同高度含有的构象数量.结果发现随着链长的增加,其构象总数、在相同高度的构象数量均呈增大趋势且它们的渐进关系相似;最高构象数量与链长存在一定的变化关系.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
构象统计论文参考文献
[1].刘国栋,张庆新,瞿雄伟.高分子链构象统计算法教学的探讨[J].高分子通报.2017
[2].张水花,林雪飞.端基附壁环行链构象理论统计[J].曲靖师范学院学报.2006
[3].叶世勇,汪凌云,沈良骏.聚氧乙烯尾形链构象统计的MonteCarlo模拟[J].计算机与应用化学.2005
[4].马海珠.聚衣康酸酯链的构象构型统计性质研究[J].浙江教育学院学报.2005
[5].魏超群.高分子链构象统计中的MonteCarlo方法[D].吉林大学.2005
[6].汪凌云.高分子链构象统计的MonteCarlo研究[D].安徽师范大学.2003
[7].唐兵,陈枫,王罗新,吴大诚.界面层中模型高分子链构象的统计理论[J].高分子学报.2003
[8].汪凌云,陈新,沈良骏.聚乙烯型尾形链在受限管中构象统计的MonteCarlo模拟[J].安徽师范大学学报(自然科学版).2002
[9].唐兵.受限高分子链的构象统计及其计算机模拟[D].四川大学.2002
[10].陈新,汪凌云,沈良骏.Θ条件下聚乙烯型链分子构象统计的Monto-Carlo研究[J].皖西学院学报.2002
论文知识图
