导读:本文包含了视图分析模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:定制公交,公交站群,出行需求,热力图
视图分析模型论文文献综述
杨敬锋,张南峰,杨骥,李勇,周捍东[1]（2016）在《基于公交站群的定制公交出行需求热力图分析模型》一文中研究指出随着智能终端技术的发展,基于移动互联网的公共交通出行新模式将对行业服务提出更高的个性化要求,定制公交是公交服务的一种较新的体验模式。随着新模式的不断发展,依据公交线路和站点的传统出行需求分析方法已经难以满足分析需求,因此本文基于公交站群的概念,结合定制公交运营模式,提出定制公交出行热力图分析模型的构建方法,并在广州市进行了应用。试验结果表明,通过构建工作日、周末、节假日等公共交通出行需求热力图,有利于公交公司等营运主体定制线路规划,提升个性化公共服务和上座率以及营收,同时为决策部门提供重要的参考。(本文来源于《卫星导航定位与北斗系统应用2016——星参北斗 位联世界》期刊2016-09-01）
周恺,钱芳芳,邹宇[2]（2014）在《湖南省城镇空间时空压缩特征及其可视化表达——基于时空图分析模型》一文中研究指出本文构建了一个基于"时间-空间图(Time-Space Map)"的技术方法模型,用于分析交通网络建设给地理空间带来的时空压缩效应。现有基于可达性评价模型的"空间格局分析法"只能描述网络整体效率变化,而"等时圈分析法"局限于节点分析,两者都无法完整展现区域时空压缩。本文集成了网络大数据抓取技术、统计分析技术和可视化技术,通过绘制"时空图"实现区域时空压缩的可视化。首先,该方法利用网络大数据抓取技术,通过网络地图路径导航服务获取距离数据矩阵;然后,运用多尺度分析方法(Multidimensional Scaling),用通行时间(距离)取代欧氏距离计算求得最佳拟合空间,并对拟合误差进行估算和检验。最后,将拟合空间与地理空间在叁维空间中迭加,观察和分析拟合空间的拉伸、延展、扭曲效果,总结区域时空压缩整体特点。在此基础上,以湖南省为案例绘制出了各地县级城市在现状公路网联系下的通行距离和通行时间时空图。研究验证了时空图在区域时空压缩格局可视化上的有效性和直观性,并在解读时空图集聚、偏移和皱起的基础上,提出改善省内公路网络可达性均衡的政策建议。(本文来源于《地理科学进展》期刊2014年12期）
视图分析模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文构建了一个基于"时间-空间图(Time-Space Map)"的技术方法模型,用于分析交通网络建设给地理空间带来的时空压缩效应。现有基于可达性评价模型的"空间格局分析法"只能描述网络整体效率变化,而"等时圈分析法"局限于节点分析,两者都无法完整展现区域时空压缩。本文集成了网络大数据抓取技术、统计分析技术和可视化技术,通过绘制"时空图"实现区域时空压缩的可视化。首先,该方法利用网络大数据抓取技术,通过网络地图路径导航服务获取距离数据矩阵;然后,运用多尺度分析方法(Multidimensional Scaling),用通行时间(距离)取代欧氏距离计算求得最佳拟合空间,并对拟合误差进行估算和检验。最后,将拟合空间与地理空间在叁维空间中迭加,观察和分析拟合空间的拉伸、延展、扭曲效果,总结区域时空压缩整体特点。在此基础上,以湖南省为案例绘制出了各地县级城市在现状公路网联系下的通行距离和通行时间时空图。研究验证了时空图在区域时空压缩格局可视化上的有效性和直观性,并在解读时空图集聚、偏移和皱起的基础上,提出改善省内公路网络可达性均衡的政策建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
视图分析模型论文参考文献
[1].杨敬锋,张南峰,杨骥,李勇,周捍东.基于公交站群的定制公交出行需求热力图分析模型[C].卫星导航定位与北斗系统应用2016——星参北斗位联世界.2016
[2].周恺,钱芳芳,邹宇.湖南省城镇空间时空压缩特征及其可视化表达——基于时空图分析模型[J].地理科学进展.2014