基于模糊动态故障树的动车制动系统可靠性分析

基于模糊动态故障树的动车制动系统可靠性分析

论文摘要

针对动车制动系统实际工作环境中的故障发生率具有模糊不确定性以及故障的发生具有动态性的特点,把模糊数学和马尔可夫(Markov)模型与故障树模型相结合提出一种基于模糊Markov模型的动态故障树分析方法,通过三角模糊数和扩展原理来表示底事件故障率和Markov模型中不同状态转移率的模糊性。利用动态故障树模型分析获得了系统故障树顶事件模糊故障率的隶属函数。解决了不确定条件下的动态系统可靠性分析问题,对兰新高速铁路上运行的动车组的制动系统进行分析,获得了制动系统可靠度预测曲线,为该路线上运行的动车的制动系统针对故障特点制定相应的检修和维护方案提供了理论依据。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 故障数据的处理
  •   1.1 模糊集
  •   1.2 扩展原理
  • 2 动态故障树分析方法
  • 3 案例分析
  •   3.1 动态故障树建模
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 郭济鸣,齐金平,李兴运

    关键词: 电力动车组,制动系统,模糊理论,故障树,模型,可靠性

    来源: 中国机械工程 2019年13期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 铁路运输

    单位: 兰州交通大学机电技术研究所,甘肃省物流及运输装备信息化工程技术研究中心

    基金: 国家自然科学基金资助项目(71861021),中国铁路总公司科研计划课题(2015T002-D),甘肃省重点研发计划资助项目(2017GS10888)

    分类号: U266

    页码: 1585-1589+1599

    总页数: 6

    文件大小: 877K

    下载量: 452

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