二维高斯三角阵列极值幂的渐近性态

二维高斯三角阵列极值幂的渐近性态

论文摘要

本文主要研究二维高斯三角阵最大值幂函数的二阶收敛渐近性态.设Xn,n为高斯序列的最大值,|Xn,x|p是最大值幂函数,其中幂指数p>0.本文将主要得到以下研究结论:在二维的情况下,幂指数p的不同取值将不影响高斯序列最大值幂函数的分布函数的渐近展式和其收敛速度.本文主要由两部分构成.第一部分研究了幂指数p>0,且在给定的规范化常数和Husler-Reiss条件下,二维高斯三角阵列最大值幂函数的分布函数是最大稳定分布.第二部分研究了幂指数p>0,且在给定的规范化常数和细化的Husler-Reiss条件下,最大值幂函数分布的高阶展开.结论表明在二维条件下,其收敛速度始终和l/logn同阶.

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第1章 引言
  •   1.1 前言
  •   1.2 二维高斯三角阵列的研究进展
  •   1.3 问题和论文安排
  • 第2章 二维高斯三角阵最大值的幂函数的渐近性态
  •   2.1 辅助引理及证明
  •   2.2 定理及证明
  • 第3章 总结与展望
  • 参考文献
  • 发表论文及参加课题一览表
  • 致谢
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 彭茜

    导师: 彭作祥

    关键词: 极值幂,二维高斯三角阵列,高阶展开,收敛速度,规范化常数

    来源: 西南大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 数学

    单位: 西南大学

    分类号: O211

    总页数: 36

    文件大小: 1156K

    下载量: 10

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