基于多模式灰色模型的地铁全网客流预测研究

论文摘要

地铁全网客流量预测对轨道线网规模确定及线路规划建设具有指导性作用,为准确预测地铁全网客流量,选取GM(1,1)均值模型、GM(1,1)差分模型和灰色Verhulst模型对重庆地铁全网客流量进行预测,采用平均相对误差、均方差比值和关联度三个指标对模型进行检验。结果表明:GM(1,1)均值模型预测结果与实际数据最接近,预测性能优于差分模型和Verhulst模型,为重庆地铁全网客流预测提供新思路,为重庆地铁规划建设提供理论依据。

论文目录

• 1 数据的检验与处理
• 2 三种灰色模型建立
•   2.1 GM （1, 1） 均值模型 （模型一）
•   2.2 GM （1, 1） 差分模型 （模型二）
•   2.3 灰色Verhulst模型 （模型三）
• 3 模型检验
•   3.1 残差检验
•   3.2 关联度检验
•   3.3 均方差比值
• 4 实证分析
•   4.1 数据检验与处理
•   4.2 对三种模型做参数估计
•   4.3 三种模型的时间响应序列
•   4.4 三种模型的预测值
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈小健,唐秋生

关键词: 灰色预测模型,地铁客流预测,灰色模型,关联度

来源: 交通科技与经济 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 铁路运输

单位: 重庆交通大学交通运输学院

分类号: U293.13

DOI: 10.19348/j.cnki.issn1008-5696.2019.04.004

页码: 16-20

总页数: 5

文件大小: 156K

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