基于时间序列的综采工作面瓦斯浓度预测研究

论文摘要

以R语言作为工具,建立ARIMA模型拟合瓦斯浓度时间序列并对拟合的残差序列建立GARCH模型,最后将ARIMA模型和GARCH模型结合起来对综采工作面瓦斯浓度进行预测并对预测效果进行评价。研究表明,利用时间序列分析方法可以对综采工作面瓦斯浓度进行精确地预测,进而为综采工作面的安全生产提供合理的决策依据。

论文目录

• 0 引言
• 1 ARIMA模型
•   1.1 平稳性检验与处理
•   1.2 ARMA模型识别
•   1.3 ARMA参数估计
• 2 异方差时间序列模型
•   2.1 GARCH模型的识别
•   2.2 GARCH模型参数的确定
• 3 应用实例
•   3.1 瓦斯浓度ARIMA模型
•   3.2 残差序列的GARCH模型
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张俭让,马彦龙

关键词: 时间序列分析,模型,瓦斯浓度预测,语言

来源: 煤炭技术 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 矿业工程,安全科学与灾害防治

单位: 西安科技大学安全科学与工程学院,教育部西部矿井开采及灾害防治重点实验室

分类号: TD713

DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2019.03.038

页码: 111-113

总页数: 3

文件大小: 178K

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