多种气象要素及其变化对AOD与PM2.5关联模型的影响研究

论文摘要

利用卫星遥感反演气溶胶光学厚度（AOD）已成为获取宏观、连续空气污染信息的一种有效手段.通过构建AOD-PM2.5的关联模型是实现空间范围内PM2.5监测的主要方法,而气象要素是该模型中的重要输入参数,直接影响到模型模拟的精度.当前诸多模型多采用地面气象要素,缺乏对于不同高度气象要素及其变化对构建AOD-PM2.5关联模型的影响研究.本文以淮河流域五省为例,在实测地面气象资料的基础上,利用再分析气象资料,考虑了从地面至高空不同高度处的气象要素及其垂直变化,运用多元逐步回归方法,对比了地面与不同高度气象要素及其变化量对AOD-PM2.5关联模型的贡献程度.结果表明:①AOD-PM2.5关联模型在不同站点、不同季节的差异仍较为明显,不同高度及随高度变化的气象要素对提高春季AOD-PM2.5关联模型的精度有较显著影响;②考虑了不同高度气象要素及垂直变化的多元逐步回归线性模型的表现优于仅考虑地面气象要素的模型,尤其是春季的改善较明显,RMSE降幅达到近43%;③基于地理加权回归方法的AOD-PM2.5关联模型的估算结果略优于多元逐步回归线性模型.

论文目录

• 1 引言 （Introduction）
• 2 数据与方法 （Data and methods）
•   2.1 研究区概况
•   2.2 数据及预处理
•     2.2.1 地基监测站PM2.5质量浓度数据
•     2.2.2 气溶胶光学厚度数据
•     2.2.3 气象数据
•     2.2.4 数据处理
•   2.3 研究方法
•     2.3.1 多元逐步回归
•     2.3.2 地理加权回归
• 3 结果与分析 （Results and analysis）
•   3.1 各季节入选气象要素差异分析
•   3.2 气象要素筛选前后对比分析
•   3.3 地理加权回归结果分析
• 4 结论 （Conclusions）
• 5 建议 （Suggestions）

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 周云云,张德英,施润和

关键词: 淮河流域,大气污染,气象要素,气溶胶光学厚度

来源: 环境科学学报 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学

专业: 气象学,环境科学与资源利用

单位: 华东师范大学地理科学学院,华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,华东师范大学环境遥感与数据同化联合实验室,华东师范大学科罗拉多州立大学中美新能源与环境联合研究院

基金: 国家重点研发计划项目(No.2016YFC1302602),上海市卫计委重点学科建设项目(No.15GWZK0201),中央高校基本科研业务费项目

分类号: X16;X513

DOI: 10.13671/j.hjkxxb.2018.0391

页码: 204-211

总页数: 8

文件大小: 3124K

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