导读:本文包含了彩色图象论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:彩色,图象,空间,图像,水印,颜色,多普勒。
彩色图象论文文献综述写法
王华松[1]（2015）在《一种基于种子点区域生长的彩色图象分割算法》一文中研究指出近年来彩色图像处理技术蓬勃发展,越来越多的学科诸如医学、冶炼、农业、航天、交通、商业娱乐等领域都对彩色图像处理有着广泛的应用需求。彩色图像分割是彩色图像处理的重要内容之一,它根据彩色图像蕴含的颜色、纹理等信息将图像划分成不同的区域,是彩色图像分析等后续处理的基础,因此对其进行研究具有重要的应用价值和学术价值。基于区域生长的图像分割方法在灰度图像分割中具有良好的性能,但是存在着不能自动选取种子且像素点种子过多的问题,为此本文提出了一种基于种子区域的区域生长算法。该算法通过分水岭分割获得候选种子区域,利用Lab空间的相对颜色距离求解相似度,采用Ostu算法自动获取种子区域,最后通过种子区域生长分割彩色图像。仿真实验表明,本文算法对彩色图像的分割效果较好,能够比较完整的分割出目标区域。在借鉴传统的区域生长,阈值分割,边缘分割,特征分割等灰度图像分割方法的基础上,本文提出了一种基于K-means聚类和局部特征加权的区域生长算法,用于实现彩色图像分割。该算法根据像素局部相似性特征,建立了颜色直方图,使用K-means聚类算法寻求初始种子点,利用基于局部特征加权方法对种子点邻域点进行筛选,获得新的种子点,最后通过重复对新产生的种子点邻域像素特征进行计算,获得目标区域和背景区域。实验结果表明该算法初始种子点的选取适应性以及鲁棒性更强,最终的分割效果更好,且算法的效率较高。(本文来源于《河南大学》期刊2015-05-01）
涂湘红[2]（2012）在《乳腺肿块的高频图象特征及彩色多普勒诊断与病理分析》一文中研究指出目的探讨良恶性乳腺肿块的高频图象特征及彩色多普勒血流状况及病理学基础。方法 98例经手术证实的乳腺肿块的高频声像图与病理结果进行了回顾性分析。结果乳腺肿块的高频声像图表现,如肿块边界、内部回声、钙化、衰减以及彩色多普勒检出血流的表现,均与病理改变有一定关系。结论高频超声和彩色多普勒结合病理学基础诊断乳腺良恶性肿瘤符合率较高,具有较大的诊断价值。(本文来源于《浙江创伤外科》期刊2012年01期）
杨为民,陈宁[3]（2011）在《遥感图象彩色融合问题中的彩色融合约束方程及其近似解》一文中研究指出彩色融合是指用分辨率较低的彩色遥感图象与高分辨率的单色图象进行合成,复原高分辨率单色图象上每个象元的彩色,产生与单色图象一样高分辨率的彩色图象。本文首先引入了YVC彩色模型,在彩色融合问题中Y是已知量,V和C是独立的未知量。其次利用在不同遥感图象中地物的反射率是相同的物理条件,首次提出了不同分辨率遥感图象彩色融合必须满足的约束方程,最后实际用一次和二次多项式展开导出了相应的近似解。按照相同的方法,也可以依次用更高次多项式来展开V和C得到彩色融合问题的高阶近似解。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2011年09期）
刘军,谢长生,黄浩[4]（2009）在《一种混沌加密彩色图象水印算法》一文中研究指出提出了一种将GRAY码用于水印结构设计的混沌加密数字图像水印算法。首先通过混沌序列将水印信息加密,再使用GRAY码进一步置乱弱化水印信息,然后利用人类视觉模型特性,将置乱信号自适应地加入到彩色载体图像蓝色分量离散余弦变换域的低频分量系数中。实验表明,该算法对于抵抗各种噪声、滤波和压缩等攻击具有很好的鲁棒性以及安全性。(本文来源于《微计算机信息》期刊2009年03期）
李岩[5]（2008）在《基于模糊聚类分析的彩色图象分割算法的研究》一文中研究指出在对基于模糊聚类分析的图象分割方法的现状和存在问题的深入分析和研究的基础上,提出了一套在边缘信息指导下的模糊聚类的图象分割方法EFCM(Edge-based Fuzzy C-means Clustering)。该方法利用简易且敏感的边缘算子,对图象进行边缘检测,得到图象中所有边缘信息;采用改进的FCM(Fuzzy C-means Clustering)算法作为分割基础,完成图象的粗分割;以粗分割的区域数作为模糊聚类的类别数、粗分割的各区域中心作为初始聚类中心,提出对非边缘部分做模糊聚类,减少聚类迭代的次数,也减小聚类迭代陷入局部极值的可能性。对于彩色图象的分割,讨论了聚类用的颜色空间的选取,确定YUV颜色空间作为EFCM算法分割彩色图象的颜色空间,以及针对YUV颜色空间的基于亮度和色差的Sobel边缘检测算子。(本文来源于《辽宁工程技术大学》期刊2008-06-01）
杨培[6]（2008）在《基于颜色特征的彩色图象检索方法研究》一文中研究指出在介绍了基于颜色特征的图象检索技术的预备知识和关键技术后,论文重点研究了颜色直方图和一种用于对灰度图象进行检索的灰度直方图算法。针对传统颜色直方图采用的颜色空间不符合人眼的视觉特性,以及只记录了图象中某一色彩值出现的频数,而丢失了该颜色象素所在的位置信息的问题,提出了如下改进:采用视觉一致性的HSV颜色空间代替RGB颜色空间;对不同的颜色通道给予不同的量化级数,对H,S,V叁个分量进行非等间隔的量化;将H,S,V叁个分量加权求和得出最大面积颜色直方图的颜色值。再用图象中不同颜色所形成连通的区域的最大面积来代替这些色彩的空间分布的总数量,构造出最大面积颜色直方图,最后采用Visual C++对改进算法进行了验证,把查准率和查全率及排序方法作为评价指标,证明了本文算法的有效性。(本文来源于《辽宁工程技术大学》期刊2008-05-01）
冯梅芳,薛河儒[7]（2008）在《基于FCM的彩色牛乳体细胞图象分割方法》一文中研究指出图像分割是进行图像处理的基础,是图像工程技术中的1个重要问题。本文在分析了FCM算法的基础上,采用R和G2个颜色值对彩色牛乳体细胞图像进行了分割,并与利用R、G和B3个颜色值方法的进行了比较,实验结果表明,该方法不仅具有良好的分割效果,而且提高了分割速度。(本文来源于《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》期刊2008年01期）
吴俊强,周激流,何坤[8]（2006）在《基于LLE的彩色图象人脸检测》一文中研究指出分析了人脸与非人脸之间的本质区别,提出了运用局部线形嵌入(LLE)的非线性降维方法,解决非线性结构的高维数据(图象)低维表示的问题,实现了高维输入数据点映射到一个全局低维坐标系,同时保留了邻接点之间的空间关系(即高维空间的几何结构).此算法不仅能够有效地发现数据的非线性结构,同时还具有平移、旋转不变性.运用LLE算法对图象进行降维,再对降维后的数据运用支持向量机(SVM)分类器进行人脸和非人脸的分类.实验结果表明,该人脸检测方法测率较高,并且不受姿态、表情和光照的影响.(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2006年04期）
张笃振,刘淑娥[9]（2006）在《叁种基于空间转换的彩色图象分割算法比较研究》一文中研究指出本文讨论了彩色图象在空间转换中的分割方法。在RGB空间中,由于R、G、B分量之间有很高的相关性,直接利用这些分量不能得到所需的效果,探讨了经过正交变换后的分割,实验结果表明分割效果较好。HSI彩色空间和YCbCr彩色空间都具有把亮度分量与其它分量分离的优点。在样本集协方差矩阵的特征向量构成的空间中进行分割效果更好,表明肤色点经转换后在这一肤色空间中具有良好的聚类特性,在YCbCr空间中分割效果较差。在叁种分割方法中,如果图象中含有大面积的与肤色十分相似的区域,分割的结果将不尽如人意,这可与人脸的其它特征相结合,最终实现肤色的正确分割。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2006年20期）
严继利,陈明明[10]（2006）在《基于小波变换的彩色图象数字水印算法》一文中研究指出提出了一种基于离散小波变换(DWT)域的彩色图象序列加密数字水印新方法,算法选用了彩色图象RGB色彩空间的G分量嵌入水印,数字水印图象含有密钥信息,因此算法具有很好的安全性。同时利用人类视觉系统(HVS)的亮度掩蔽特性和纹理掩蔽特性,把低频分量根据局部纹理的强弱分成两类,将二值水印图象加密后自适应的嵌入到宿主图象的DWT域的低频分量中,从而很好的兼顾了水印的不可见性与鲁棒性。大量仿真结果表明本算法对于诸如JPEG压缩、高斯噪声干扰和图象剪切具有很好的鲁棒性。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2006年04期）
彩色图象论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的探讨良恶性乳腺肿块的高频图象特征及彩色多普勒血流状况及病理学基础。方法 98例经手术证实的乳腺肿块的高频声像图与病理结果进行了回顾性分析。结果乳腺肿块的高频声像图表现,如肿块边界、内部回声、钙化、衰减以及彩色多普勒检出血流的表现,均与病理改变有一定关系。结论高频超声和彩色多普勒结合病理学基础诊断乳腺良恶性肿瘤符合率较高,具有较大的诊断价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
彩色图象论文参考文献
[1].王华松.一种基于种子点区域生长的彩色图象分割算法[D].河南大学.2015
[2].涂湘红.乳腺肿块的高频图象特征及彩色多普勒诊断与病理分析[J].浙江创伤外科.2012
[3].杨为民,陈宁.遥感图象彩色融合问题中的彩色融合约束方程及其近似解[J].数字技术与应用.2011
[4].刘军,谢长生,黄浩.一种混沌加密彩色图象水印算法[J].微计算机信息.2009
[5].李岩.基于模糊聚类分析的彩色图象分割算法的研究[D].辽宁工程技术大学.2008
[6].杨培.基于颜色特征的彩色图象检索方法研究[D].辽宁工程技术大学.2008
[7].冯梅芳,薛河儒.基于FCM的彩色牛乳体细胞图象分割方法[J].内蒙古农业大学学报(自然科学版).2008
[8].吴俊强,周激流,何坤.基于LLE的彩色图象人脸检测[J].四川大学学报(自然科学版).2006
[9].张笃振,刘淑娥.叁种基于空间转换的彩色图象分割算法比较研究[J].电脑知识与技术.2006
[10].严继利,陈明明.基于小波变换的彩色图象数字水印算法[J].计算机与数字工程.2006