论文摘要
放射性释放源项是核事故应急与事故后果评价的基础。核事故源项反演方法利用事故期间辐射环境监测数据估计事故释放源项。由于其不依赖电厂状态参数,在福岛核事故后被广泛重视。变分核事故源项反演模型（VAR）对释放源项的求解为全局最优,但受大气扩散模型误差的影响较大。为降低大气扩散模型误差对源项估计结果的影响,建立了截断总体最小二乘变分核事故源项反演数值计算模型（TTLS-VAR）。该模型可对扩散模型算子与监测向量进行修正,以提高源项反演的准确性。基于风洞实验数据对TTLS-VAR模型进行验证,结果显示:TTLS-VAR模型对释放源项估计结果的准确性较VAR模型有所提高。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘蕴,刘新建,李红,方晟,毛亚蔚,曲静原
关键词: 核事故源项反演,变分数据同化,截断总体最小二乘,风洞实验
来源: 核动力工程 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 安全科学与灾害防治,环境科学与资源利用,核科学技术
单位: 中国核电工程有限公司,清华大学核能与新能源技术研究院先进核能技术协同创新中心先进反应堆工程与安全教育部重点实验室
分类号: TL73
DOI: 10.13832/j.jnpe.2019.01.0120
页码: 120-125
总页数: 6
文件大小: 805K
下载量: 66
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标签：核事故源项反演论文; 变分数据同化论文; 截断总体最小二乘论文; 风洞实验论文;