论文摘要
为了提高卡尺显示的数字识别效率及识别精度,提出了一种基于改进的穿线法的数显卡尺图像识别算法。传统的穿线法在数字图像识别时对图中数字垂直方向有倾斜的数字图像的识别会频繁出现错误,实用性差,有缺陷,无法在智能制造现场大范围推广。针对这个问题,先采用Radon变换对数字图像的垂直方向倾斜角进行估计,再利用该估计角度的倾斜直线代替传统穿线法竖直直线,进而通过数字图像分割和处理,实现高效率识别。实验结果表明,该算法识别率约为98%,很好地满足了工业测量中大范围高密集度的数字图像识别的使用要求。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 丁双,任国营,张福民,范乃胤
关键词: 计量学,图像识别,机器视觉,穿线法,数显卡尺
来源: 计量学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 工业通用技术及设备,计算机软件及计算机应用
单位: 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,中国计量科学研究院,河南省计量科学研究院
基金: 国家重点研发计划(2018YFF0212702)
分类号: TP391.41;TB92
页码: 765-769
总页数: 5
文件大小: 700K
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