DERF2.0模式对宁夏不同时间尺度降水的预测评估

论文摘要

基于DERF2.0 1983—2013年回报和2016—2017年预测的降水资料以及宁夏19个评分站降水实测资料,采用短期气候预测业务中常用的检验方法,对DERF2.0预测的宁夏未来1～50d月、候尺度降水及持续性异常降水过程进行了检验评估。结果表明:DERF2.0对月降水趋势异常预测综合评分(Ps)平均为53.2%,超前1～10d预测效果相差不大;Ps超过60%的仅有4月和11月,且年际间波动较大,最差年与最好年相差近30%。DERF2.0对月异常少雨预测Ps高于异常多雨,春、秋季Ps较高,夏季相对较低;对多雨年份降水预测Ps高于少雨年份。DERF2.0超前30d之内预测的候降水和实况以正相关为主,第1候相关最好,9月至次年3月相关系数相对较大;超前30d之内预测的候降水较实况偏大30%左右;对未来1～6候降水趋势预测正确率为40.8%,偏多趋势正确率达79.5%,明显高于偏少趋势;1月趋势预测正确率最小,8月最大;候降水偏多趋势预测正确率冬季高于夏季,偏少趋势则相反;随着超前时间的增长,趋势预测正确率下降;趋势预测正确率自北向南增大。DERF2.0对持续性异常降水过程预测的正确率为60.3%,超前时段为4～14d,对全区性过程预测效果较好,同一次过程南部预测效果好于北部,预测的降水量小于实况降水量。

论文目录

• 引言
• 1 资料与方法
•   1.1 资料
•   1.2 模式预测产品评估方法
•     1.2.1 月尺度降水预测评估
•       1.2.1. 1 趋势异常综合评分（Ps）
•       1.2.1. 2 预测与实况降水的相关系数（ACC）
•     1.2.2 候尺度降水预测评估
•     1.2.3 持续性异常降水过程评估
• 2 结果分析
•   2.1 月降水预测评估
•     2.1.1 预测总体情况
•     2.1.2 预测的稳定性分析
•     2.1.3 不同初始场预测评估
•     2.1.4 对不同区域降水预测评估
•     2.1.5 对降水异常的预测评估
•   2.2 候尺度降水预测评估
•     2.2.1 预测与实况相关分析
•     2.2.2 降水趋势预测评估
•   2.3 对持续性异常降水过程的预测能力评估
• 3 结论与讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孙银川,郑广芬,王素艳,李欣,张雯,杨建玲,朱晓炜,王璠,高娜,高睿娜,马阳

关键词: 降水,检验评估,不同时间尺度,宁夏

来源: 气象科技 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 气象学

单位: 中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室,宁夏气象防灾减灾重点实验室,宁夏气候中心

基金: 宁夏回族自治区重点研发计划项目(2016KJHM129),气象预报业务关键技术发展专项子项目(YBGJXM(2019)06-07),宁夏短期气候预测技术研发创新团队项目共同资助

分类号: P412;P457.6

DOI: 10.19517/j.1671-6345.20180406

页码: 631-638

总页数: 8

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