导读:本文包含了定点化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:信道,算法,卷积,指数函数,平方根,多项式,电力线。
定点化论文文献综述写法
郝岩,周春良[1]（2019）在《电力线载波通信的信道估计和均衡定点化仿真分析》一文中研究指出基于国家电网用电信息采集规范,通过对信道估计和均衡算法分析,确定了在电力线载波通信(Power Line Communication,PLC)芯片中使用最小二乘法(Least Squares,LS)信道估计算法。在算法定点化分析过程中,研究了LS信道估计定点化实现时参数的不同定点字长对系统性能的影响。综合考虑系统性能和面积的trade off(权衡),选取了芯片实现的最优定点化字长。为芯片的算法实现设计提供了一种算法分析方法。(本文来源于《信息技术与网络安全》期刊2019年07期）
黄汉仲,张治中,谢松[2]（2019）在《LTE-A系统数据源定点化平台的研究》一文中研究指出随着无线通信的附属领域已经达到相对成熟的阶段,针对运营商网络优化手段不足的问题,LTE-A空口监测分析仪可以丰富通信网络测试的手段并突破了国内空口监测仪表的技术瓶颈。通过对LTE-A物理层的研究,仪表的研发设计方案需要增加测试对比,基于3GPP协议开发的仿真平台即满足仪表的性能指标。该仿真平台主要以LTE-A物理层下行链路为主,基于MATLAB模拟产生数据源解析用来研究、对比及场外测试LTE-A空口监测分析仪FPGA的解析实验结果。根据FPGA的实现要求数据定点化对该仿真平台中浮点型数据解析过程进行定点化处理保证译码的准确性,解析结果的呈现保证了监测仪表的节点数据的实时状况,通过该方案可加快网络测试方案的部署并对运行维护起到了支撑的作用。(本文来源于《信息通信》期刊2019年02期）
陈俊保,方向忠[3]（2018）在《卷积神经网络的定点化研究》一文中研究指出为了摆脱对GPU的依赖,将卷积神经网络实现于FPGA等嵌入式系统之中,介绍了一种卷积神经网络的定点化算法,用以减少网络参数存储空间以及计算需求。该方法首先对已训练的卷积神经网络的权重参数进行归一化处理,统一了权重定点化的量化区间,避免了由于不同层权重参数的大小范围不一致造成的不必要的量化损失。然后研究了不同的权重参数量化位数对网络准确率的影响,最后对特征图的不同量化区间对网络准确率的影响进行实验,最终确定了最佳量化区间。实验结果表明,当权重量化位数为8位,特征图量化位数为16位时,整个网络的准确率的损失为0.3%。(本文来源于《信息技术》期刊2018年07期）
夏顺兴,罗小华[4]（2018）在《一种定点化平方根倒数运算的硬件实现》一文中研究指出针对平方根倒数运算电路中传统的多次迭代法占用较多运算单元,以及多项式逼近法占用大量存储单元的问题,提出一种基于分段二次项式逼近与牛顿迭代相结合的定点化平方根倒数运算的硬件实现方法。结合两种方法的优点,即运用少量存储单元存储二次多项式系数用于求解迭代初值;然后对迭代初值进行一次牛顿迭代使根快速收敛。其中,对系数及过程变量都进行定点化处理,避免复杂的浮点运算。实验结果表明,该现实方法仅需584bit存储单元及少量乘加运算单元,求解误差小。(本文来源于《电子技术》期刊2018年01期）
尹颜朋,王玉伟,赵红田,丁祝祥,李记鹏[5]（2017）在《基于改进ORB算法定点化研究与FPGA加速在智能驾驶中的应用》一文中研究指出特征点检测是计算机视觉研究领域一项重要研究问题。虽然存在许多特征点检测方法,但特征点检测与匹配仍无法达到实时效果。改进ORB特征点检测算法,首先对图像进行直方图均衡,提高图像对比度,使图像更清晰。然后对图像进行高斯滤波,消除图像噪声。在原有ORB算法的基础上,在匹配点视差为5像素的左右邻域内矫正匹配点的位置。如果匹配点所处金字塔层数相差两层及以上,则特征点误匹配。并对该算法进行定点化研究。同时利用FPGA实现该算法的硬件加速,使之能实时地应用到智能驾驶系统中。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2017年36期）
王敏,曾浩[6]（2017）在《循环神经网络语言模型定点化优化算法研究》一文中研究指出RNN(Recurrent Neural Network)语言模型的计算复杂度高,成为RNN语言模型实际应用中的一个瓶颈。对此,提出一种基于RNN语言模型的定点化方案,该方案将RNN的浮点数(float)矩阵运算转化为定点化计算。通过采用SIMD(Single Instruction Multiple Data)指令集,将占比最大的矩阵相乘的计算量减小为原来的1/2甚至1/4。实验结果表明,在不影响识别效果前提下,优化算法提高了语言模型的运算效率。(本文来源于《软件导刊》期刊2017年02期）
唐文明,刘桂雄[7]（2016）在《指数函数CORDIC算法的FPGA定点化技术》一文中研究指出CORDIC算法广泛应用于多种超越函数求值,但其通用迭代算法难以用现场可编程门阵列(FPGA)计算宽范围定义域指数函数求解.为此,文中提出一种FPGA定点化技术,通过收敛域扩张与迭代结构优化实现CORDIC算法的指数函数求值器.首先,应用区间压缩方法实现指数函数CORDIC算法的收敛域扩张;其次,对CORDIC算法的迭代结构进行优化;最后,通过对指数函数求值器的仿真分析与FPGA实现,采用15级流水线结构,用双曲系统CORDIC算法求解指数函数,实现指数函数CORDIC算法的收敛域扩张.仿真与实验表明:相比于通用CORDIC算法,所提算法的迭代模式节省约1/3硬件资源,少至2个乘法单元,使收敛域由[-1.1182,1.1182]扩张到[-6,6],运算结果相对误差达10-3.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2016年07期）
王实,涂卫平[8]（2016）在《AVS-P10音频解码器算法分析与定点化》一文中研究指出AVS-P10是我国第一部应用于移动环境的音频编解码国家标准。在分析AVS-P10解码算法的基础上,对参考代码进行了精简和封装。针对定点处理器应用需求,对精简后的代码进行了定点化实现和优化。分别采用CMOS评分与SNR指标,对定点解码器的解码质量进行了主、客观测试,并对优化前后的定点解码器的运算效率进行了比对测试。结果表明,提出的AVS-P10定点解码器的解码音质达到与浮点解码信号的音质相当,且运算复杂度明显下降。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2016年18期）
杜青[9]（2015）在《系统级SAR实时成像定点化快速仿真验证技术》一文中研究指出合成孔径雷达是雷达技术发展史上的一次重大突破，具有全天候、全天时、远距离、高分辨率成像等优点，被广泛地应用于军用、民用等领域。近些年来，随着数字器件的快速发展，基于高速数字器件的SAR实时成像处理技术成为了雷达信号处理领域的主要发展方向之一。然而，目前嵌入式SAR实时处理系统的实现正面临着高分辨率、平台小型化、低功耗等新的挑战。因此，在确保高分辨率的情况下，如何减少存储空间和运算资源、提高运算速度是当前急需解决问题，而定点化是解决这一问题的有效方法。本文是从成像算法的定点化研究及其仿真验证两方面进行研究的。第一章介绍了合成孔径雷达及其实时成像处理技术的发展概况、定点化技术的研究进展；第二章介绍了合成孔径雷达成像原理及RD、CS算法的经典流程，通过分析运算量，指出FFT占成像算法的主要运算量，对其进行定点化能够加快整个处理流程，具有实际应用意义；第叁章通过比较业界常用的系统级设计语言SystemVerilog和SystemC在系统级建模方面上的区别，常用的定点仿真方法C/C++、Matlab/Simulink和SystemC等在速度、精确性、操作性等方面的优劣，最终选用了SystemC实现系统级精确快速的定点仿真验证；第四章重点对FFT的基-22算法进行介绍，通过分析FFT实现结构，确定定标策略，并细化定点FFT模型，分为定点运算和浮点运算两部分分别实现，给出了该模型的仿真结果；第五章以CS算法为例进行浮点与定点结合的建模实现。通过不同数据的快速仿真，根据图像质量评估指标，从多个方面分析成像结果，可以得出结论：当系统字长为24比特时，仿真结果能够满足系统指标要求。(本文来源于《北京理工大学》期刊2015-01-01）
孙利建[10]（2013）在《短波数传中块式数据检测及频域均衡的定点化处理》一文中研究指出短波通信中影响通信质量的主要因素是由于多径效应和信道畸变引起的码间串扰（ISI）。本文详细阐述了基于实时信道估计技术用以消除接收信号中码间串扰影响的块式数据检测技术和频域Turbo均衡技术。基于定点DSP平台，将实时信道估值技术、非线性块式数据检测（NDDE）技术和频域Turbo均衡技术做定点化处理，并仿真测试了定点化程序的性能。对于时变的短波通信信道，我们需要性能良好的实时信道估值技术来实时地对信道进行估计并准确跟踪信道变化。文中介绍的信道估计算法有最小均方误差（LMS）算法、递推最小二乘（RLS）算法和逆QR_RLS算法，并分别进行定点化处理。定点化处理后的逆QR_RLS算法不仅解决了RLS算法的发散问题，而且其定点化处理后的性能优良。在实时信道估计的基础上，本文进一步研究了非线性块式数据检测（NDDE）技术和频域Turbo均衡技术。对块式数据检测技术进行了理论分析，在时域Turbo均衡技术的基础上对频域Turbo均衡技术进行了理论推导并仿真测试了其性能。最后，利用定点化处理方法对非线性块式数据检测（NDDE）技术和频域Turbo均衡技术进行定点化处理，仿真验证了该定点化处理方法具有良好的性能，并在实际工程项目中得到了应用，效果良好。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2013-12-01）
定点化论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着无线通信的附属领域已经达到相对成熟的阶段,针对运营商网络优化手段不足的问题,LTE-A空口监测分析仪可以丰富通信网络测试的手段并突破了国内空口监测仪表的技术瓶颈。通过对LTE-A物理层的研究,仪表的研发设计方案需要增加测试对比,基于3GPP协议开发的仿真平台即满足仪表的性能指标。该仿真平台主要以LTE-A物理层下行链路为主,基于MATLAB模拟产生数据源解析用来研究、对比及场外测试LTE-A空口监测分析仪FPGA的解析实验结果。根据FPGA的实现要求数据定点化对该仿真平台中浮点型数据解析过程进行定点化处理保证译码的准确性,解析结果的呈现保证了监测仪表的节点数据的实时状况,通过该方案可加快网络测试方案的部署并对运行维护起到了支撑的作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
定点化论文参考文献
[1].郝岩,周春良.电力线载波通信的信道估计和均衡定点化仿真分析[J].信息技术与网络安全.2019
[2].黄汉仲,张治中,谢松.LTE-A系统数据源定点化平台的研究[J].信息通信.2019
[3].陈俊保,方向忠.卷积神经网络的定点化研究[J].信息技术.2018
[4].夏顺兴,罗小华.一种定点化平方根倒数运算的硬件实现[J].电子技术.2018
[5].尹颜朋,王玉伟,赵红田,丁祝祥,李记鹏.基于改进ORB算法定点化研究与FPGA加速在智能驾驶中的应用[J].现代计算机(专业版).2017
[6].王敏,曾浩.循环神经网络语言模型定点化优化算法研究[J].软件导刊.2017
[7].唐文明,刘桂雄.指数函数CORDIC算法的FPGA定点化技术[J].华南理工大学学报(自然科学版).2016
[8].王实,涂卫平.AVS-P10音频解码器算法分析与定点化[J].计算机工程与应用.2016
[9].杜青.系统级SAR实时成像定点化快速仿真验证技术[D].北京理工大学.2015
[10].孙利建.短波数传中块式数据检测及频域均衡的定点化处理[D].西安电子科技大学.2013