摘要：使用中国2000年、2010年县域人口统计年鉴，运用GIS空间分析技术将人口迁移数据及市民化数据空间图像化。研究结果表明：(1)整体格局上，迁入人口的比重、市民化的需求人口均表现为省会城市>旅游型县市>资源型县市>其它县市的规律，且差异较大，具有明显的经济指向性。(2)时空演变方面，2000～2010年西南地区市民化需求比重变化明显，省会城市需求依旧较大，同时其它县市市民化需求都有明显提升。(3)影响市民化需求人口的最主要的影响因素为经济因素。本研究可以为西南地区人口政策制定、人口市民化趋势预测以及人口城市化方面的研究等提供一定的数据参考和借鉴。
关键词：市民化需求人口；分布格局；西南地区；城镇化
0 引言
近年来，随着西部大开发进程的加快，以及“一带一路”等政策的提出，西南地区城镇化进程在不断加快，吸引大量省内、省外人口的迁入，市民化进程在不断加快[1]。市民化是指：在城市化进程中，让生活在农村的大部分农民离开农村进入城市，由农民转变为城市居民，最明显的标志是获得所在地的城市户口及相应的社会权利[2]。目前大多数学者主要是对农民工市民化的意愿[3-5]、市民化成本[6-8]、影响市民化的因素[9-13]、针对市民化过程中出现问题应采取措施[14-17]等的相关研究，前人的研究大多都是基于全国尺度的研究，而中国东、中、西部在各方面存在明显差异，即便是在西部地区，西南、西北也都有自己的特点，基于全国尺度的研究更加有利于国家宏观政策的制定，但面对小区域时就显得不那么适用。本研究可以完善西南地区关于市民化的研究，可以为即将迎来快速城镇化的西南地区提供一定的数据支持，为西南地区城镇化政策的制定以及城镇化的建设提供一定的借鉴意义。
(3) 处治方案需要因症施策、综合处治：凹岩腔嵌补、裂缝灌缝等结构修复为根本，仰孔排水、滑坡体外截排水等排水、控水为关键，清渣、削坡等减载为辅助，桥梁基础加固为保障。
研究表明：当单根锚链发生断裂时，由于浮式风机受锚链力的不对称性，浮式风机的纵荡和运动会大幅增加，可能会引起平台失控；当两根锚链断裂时，在一定时间内，运动响应会适当增加。因此建议采用冗余系泊系统，即单组多根锚链，在单根锚链失效后平台发生一定的位移，但平台不会失控，从而为更换锚链赢取时间。在舱室破损工况下，1# 舱室破损会增加平台的运动响应，因此导致系泊系统的载荷增加。
1 研究区域概况
西南地区，位于中国西南部，包括贵州省、四川省、云南省、广西壮族自治区、重庆市5个省(区、市)，旅游资源及自然资源丰富，除四川盆地人口稠密、交通、经济较为发达外，其余地区经济较为落后，近年来，西南地区的市民化进程及城镇化进程不断加快。
PALOMA-2[5]是一项Ⅲ期、双盲临床研究，入组的666例HR＋和HER2-绝经后晚期乳腺癌患者按2∶1的比例随机接受来曲唑联合palbociclib或安慰剂，旨在证实PALOMA-1的研究成果。结果显示，来曲唑（2.5 mg/d，持续给药）联合palbociclib（125 mg/d，连续3周停1周，4周为1个周期）对比安慰剂组的mPFS为24.8个月和14.5个月（HR＝ 0.58，95% CI：0.46～0.72，P＜0.001）。
2 研究数据与处理
本研究的数据来源于中国统计出版社出版的《中国2000年人口普查资料》年和《2010年人口普查分县资料》。2010年西南地区县级行政区划相较于2000年变化较大，本研究所采用西南地区县级行政区划为中华人民共和国最新市级、县级行政区划，2000年、2010年变化区域通过合并、拆分进行处理。
3 研究方法
3.1 市民化需求人口测度方法
市民化需求人口测度方法可以在一定程度上描述一个地区市民化需求。本文引入市民化需求人口指数公式，基于不同等级城市对人们的吸引力不同，参考前人研究以及实际情况得出不同等级城市市民化意愿参数，用市民化意愿参数和省内、省外人口迁入率乘积的百分比得到省内、省外市民化需求人口指数的数据，将省内外市民化需求人口指数相加，即可以大致表示出西南地区人口市民化需求的时空分布[18]。
在本文中主要应用到GIS空间分析功能对西南地区迁入人口及市民化需求进行空间可视化，可以帮助探究时空演变特征。
本文在对新课程背景下小学语文课堂教学中的合作学习进行研究时，注重的是如何提升小学语文课堂教学中合作学习模式的应用效果，这需要结合小学生的年龄特点、小学语文的教学目标、合作学习的具体方式等等来进行改进，并在这一过程中要融入新时期的教育理念，体现现代化教育观，这样才能保证合作学习的实效性和价值性。下面笔者结合实践经验以及相关方面的理论基础，对此进行详细论述。
体育外语是一门具有很强实践性的课程，语言教育只有和现实生活中的真实情境有机结合起来，才有可能真正提高外语学习者的语言技能.传统体育外语教学大多数脱离于生活实际情景，学生只能死记硬背，无法提高灵活应用语言的能力.基于多模态体育语料库的“翻译工作坊”的教学与实训平台不但可以实现教育资源共享，减少重复性劳动，还可以通过文本，图像，音频以及视频等感受不同体育项目的特征，从而改善教学效果，激发学生兴趣，提高学习效率.
(1)
(2)
(3)
式中：CD为市民化需求人口指数；CDsn和CDsj分别为省内、省外迁入人口的市民化需求；k1和k2分别为省内、省外迁入人口市民化意愿；p1和p2分别为省内、省外迁入人口；p为常住人口数量。
3.2 GIS空间分析技术
两组患者在治疗后的生活质量评分，除情感职能外，观察组的其他指标都明显高于对照组，两组数据差异有统计学意义（P＜0.05）。见表2。
4 结果与分析
4.1 迁入人口时空格局演变规律
迁入人口数量不能简单的等于市民化需求人口数量，但其间存在着一定的联系。探讨省内、省外迁入人口时空格局演变规律有利于更好把握西南地区县域市民化需求人口演变格局，因此，本研究用省内、省外迁入人口比重来研究迁入人口时空格局演变。
4.1.1 省内迁入人口
C.Because his relative lives there.D.Because he’d like to study English.
图1 省内迁入人口空间分布特征
Fig.1 Spatial distribution characteristics of the inflow population in the province
2000～2010年，省内迁入人口空间格局的变化主要表现为迁入人口比重较大的区域有一定增加，依旧集中在各省省会及少数旅游型县市，但有省会城市向周边县市扩散的趋势，变化较为明显的还有部分旅游型县市。从整个西南区域来说小区域内连片格局趋势显现，整体来说除少数县市迁入人口比重减少外，其余县市迁入人口比重都是增加的，当然大多数的县市增加值较小，和省会城市、旅游型县市、资源型县市形成明显的差异。
反冲质子的立体角是影响中子探测效率和中子能量分辨率的一个主要因素。反冲质子立体角由质子准直器的尺寸决定，但在y方向质子准直器的高度达到一定值后，则由反冲质子准直器的尺寸和二极偏转磁铁的磁隙高度共同决定。利用数值模拟程序模拟计算了质子准直器尺寸对中子探测效率和中子能量分辨率的影响，计算中聚乙烯靶的高度和宽度分别为4 cm和2 cm。图9为中子探测效率及中子能量分辨率随质子准直器宽度的变化关系。由图9可见，随着质子准直器宽度的增加，反冲质子的探测立体角增大，中子探测效率近似线性增加，中子能量分辨能力降低。
4.1.2 省外迁入人口
2000年省外迁入人口呈现块状的分散格局，且块状面积较大，比重较高的依旧是省会城市直辖的县市、旅游型县市、资源型县市，同样数量较少，对比来看云南省整体的迁入人口比重要比其它4个省份高，连片格局更强，基本在省内连接成片，其他几个比重较高的区域主要在四川省的北部、贵州省的中部、广西壮族自治区和贵州、云南交界的北部及西部，其它地区比重则较小。2010年比重较大的区域分布依旧较为分散，点缀在各省中部及少数地区，这些区域正好为各省省会以及旅游型县市、资源型县市，比重较大区域在小区域内已经有连片格局。比重相对较高的区域面积极广，连片趋势显著。
图2 省外迁入人口空间分布特征
Fig.2 Spatial distribution characteristics of the inflow population across the province
2000～2010年省外迁入人口比重变化明显，2000年时候还只有云南省比重相对较大，10年时间内其它几个省市的省外迁入人口比重均上升趋势明显，并且达到一定的规模，大部分地方已经连接成片或条带状，省外迁入人口已经不再局限于省会等城市。整体来说只有极少数县市迁入人口的比重是降低的，其它县市均有增加，但增加的幅度不同，绝大多数地区迁入人口比重增长是比较缓慢的。
2000～2010年西南地区的迁入人口比重发生了一定的变化，迁入人口较大区域不再局限于各省会城市，高值区域明显增多，同时高值区域有向其它区市转移的趋势，整体来说省会城市依旧是迁入人口比重较大的区域，整体分布呈现出省会城市>资源型县市>其它县市的格局。此外省外迁入人口和省内迁入人口相比集聚趋势较弱，迁入目的地选择不会太集中，同时迁入人口比重增加的速度省内大于省外，而且整体来说省内迁入人口比重普遍比省外迁入人口比重大。
4.2 基于县级尺度的市民化需求人口时空分布格局
西南地区在中国来看矿产等资源丰富，在开发这些资源时候提供了大量的就业岗位，也为所在县市的经济发展提供巨大的支撑，因此吸引了省内、省外大量人口迁入并定居。同样的资源型县市也是和旅游型县市相似，都是除省会城市及旅游型县市外需求比重较高的区域，和普通县市相比具有明显的优势。
CD=CDsn+CDsj
表1 西南地区分类别人口定居意愿
Tab.1 Setting willingness of locating population in Southwest China %
城市类型省内迁入人口省外迁入人口特殊城市7060大城市6050小城市5040
图3为西南地区市民化需求人口空间分布特征图，由公式1～3结合迁入人口计算所得，图中显示2000年整个西南地区需求相对较高的区域集中在各省的中部省会以及其它少数旅游型县市，但总体来说数量较少、分布分散，相对较低比重值区域相对来说其需求已经较低，因此分布较为广泛，已经呈现出较强的连片趋势，从整个西南地区来看云南省和四川省相较与其它3个省市明显需求比重较大。2010年市民化需求比重明显增大，但比重较大区域数量较少，分布分散，集中于各省中部的省会城市、少数旅游型县市、资源型县市、也有一些发展较好的地级市直辖的县市。可看出市民化需求有向省会城市周围扩散的趋势。相对较低值的市民化需求比重区其比重已经比较小，连片格局明显。总体来说，比重最大值区域依旧集中在省会城市，但不再局限于核心的几个区，旅游型县市，资源型县市，也都成为迁入比重较大的区域。
图3 市民化需求人口空间分布特征
Fig.3 Poplation distribution characteristics of citizenization demand
2000～2010年整体变化较大，各地区市民化需求比重均在上升，同时需求较大的区域有从各省的各省会城市向周边县市扩散的趋势，次一级比重高值区域也明显有所增多，多为旅游开发县市，说明旅游城市对吸引外来人口定居有很大的影响，相对较高区域也在2000年的基础上增加很多，市民化需求在1.05%～2.66%这个阶段的县市数量增加最多，除少数几个区域外，其分布基本遍布西南地区各县市，到2010年连片格局明显增强，随着时间的推移连片格局必将继续增强，各县市民化需求人口比重也将不断增大。
4.3.4 国家政策
4.3 影响因素分析
西南地区市民化需求人口具有极强的指向性，需求比重高的区域很集中，均为省会城市、旅游型县市、资源型县市，这类县市经济具有一定的优势，当然也受到国家政策等的影响，因此可以通过市民需求人口空间分布特征图以及各阶段比重值对应的县市数量等关系来分析出其影响因素。
4.3.1 省会城市的经济优势
省会城市一般为一个省的政治、经济中心，其经济发展水平在省内具有一定的优势，由表2可以看出市民化需求比重各阶段值城市数量、省会城市下辖县市数量以及省会城市下辖县市数量占总数量的比重，无论是2000年还是2010年省会城市下辖的县市在高值段其比重有绝对的优势。
由图1显示，2000年比重较大的地区分布较为分散，且数量较少，呈现出块状的分布格局，这一类地区多为各省省会城市(包括直辖市中心城区，下文中提到的省会城市也包括直辖市的中心城区)，其余则主要集中在旅游较为发达以及一些以开发矿产资源的地区，同样分布较为分散，因此人口迁入没有呈现出连片格局。2010年人口迁入比重较大的区域分布分散，多分布于各省中部，以及云南省南部、贵州省北部、广西东北部，在其分布的“块”内多为几个县市集聚，有小区连片格局，这些县市多为各省省会城市、旅游型县市、资源型县市。总体来说大部分地区迁入人口比重依旧很低，很难呈现出连片的格局。
4.3.2 旅游型县市的经济优势
西南地区近年来旅游发展较为快速，在全国的知名度在不断上升，这也吸引了大量的外来人口的迁入，更有很多的人口定居在旅游区并对旅游区的建设以及开发，因此旅游开发的县市也成为迁入人口较多、市民化需求比重较高，迁移的另一个热点
区域。无论是从迁入人口比重还是市民化需求人口来看旅游型县市都是除省会城市外比重最高的区域。
4.3.3 资源开发型县市的经济优势
城市等级对迁入人口需求有重要影响，因此本文参考《关于调整城市规模划分标准的通知》以及前人的研究将城市等级分为3级，城区常住人口100万以下的城市定义为小城市，将城区常住人口在100万以上的城市定义为大城市，将直辖市、省会城市定义为特殊城市，根据前人的研究，不同等级的城市其市民化意愿有差异，因此本文中参考前人研究制成西南地区分类别人口定居意愿表，本文将迁入人口分为省内迁移人口以及省外迁入人口，以省内迁入人口和省外迁入人口为基础数据，结合市民化需求的意愿，得出2000年、2010年市民化需求的分布特征图以分析西南地区县域市民化需求人口分布时空演变格局。
图4 2000～2010年市民化需求人口分布变化
Fig.4 The population distribution changes of citizenization demand at county level from 2000 to 2010
表2 西南地区市民化需求人口比重县市分布统计表
Tab.2 Statistics on the distribution of population demand in the Southwest Region
市民需求人口比重/%2000年2010年总数量∗/个省会城市下辖县市∗∗/个比重∗∗∗/%总数量∗/个省会城市下辖县市∗∗/个比重∗∗∗/%>12.42201785.00523261.546.27～12.4227725.9344818.182.67～6.2663812.78289.761.05～2.66128129.3820862.88<1.04306113.5915831.90
注：*代表市民化需求比重各阶段值对应的县市数量.
**代表市民化需求比重各阶段值对应的省会城市下辖县市数量.
***代表省会城市下辖县市数量占总县市数量的比重.
图4显示绝大多数地区市民化需求人口是增加的，但增加的幅度不同，其中增加最多的地区依旧是各省市省会城市的一些区域。在各省市中有少数成零星状分布的区域市民化需求在减少，其它地区均在增加。西南地区迁入人口具有一定的指向性，往往只选择省会城市等经济较为发达的城市，市民化需求比重低值段的县市变化较大。整体来说西南地区的市民化需求在不断上升，而且上升的趋势明显。
在影响市民化需求的因素中国家政策在其中扮演着更为重要的角色，无论是迁移人口比重还是市民化需求人口都可以看出在2000～2010年10年间都有着显著提高。
无论是迁入人口还是市民化需求都具有明显的指向性，表现出省会城市>旅游型县市>资源型县市>普通县市的现象，这3类县市其经济水平都要优于其它普通县市，因此影响人们迁入定居并参与市民化进程的最主要因素还是“经济发展水平”，即便是国家政策，也是在促进经济大发展，西南地区的市民化具有强烈的经济指向性。
5 结论与讨论
通过对西南地区2000年、2010年省内省外迁入人口市民化需求的研究，分析西南地区县域市民化需求人口的时空演变规律，得到以下结论。
(1)西南地区外来迁入人口主要还是以省内迁入为主，相较于省外迁入人口其比重较高，但两者迁入的地点呈现出相同的特点，有省会城市下辖区县>旅游型县市>资源型县市>普通县市的规律，省内迁入人口指向性更强，迁移的地点更为集中。无论是省内还是省外迁入人口其比重随时间的推移都在不断增大。
勘探布置1孔，孔深15m。闸基高程0.2～6.2m主要为第②层壤土，构成地基主要持力层，具中等压缩性，弱透水性，渗透稳定性较好。高程0.2m以下主要为第③1黏土和第③壤土层，具中等压缩性，微透水性，工程地质性质相对较差。
(2)西南地区市民化需求人口分布和迁入人口的比重类似，同样为省会城市下辖区县>旅游型县市>资源型县市>普通县市的规律，整个西南地区除少数地区外市民化需求都是增加的，但增加比重最大还是省会城市，和普通县市有明显的的差距。
年轻父母家庭教育实践经验不足，对家庭教育问题可能产生的影响认识不够，对孩子早期表现出的问题重视不够，就越发不能很好地觉察家庭教育问题。
(3)通过对市民化需求比重各阶段值的数量统计分析，发现影响市民化需求的最大因素为当地的经济发展状况，同时也会受到国家政策的影响。
西南地区在全国来说经济发展水平亦或是教育等发展水平都是较为落后的，虽然城镇化进程速度和市民化进程速度不断加块，但依旧远远落后全国平均水平。 在未来的一段时间内省内外的人口迁入地主要还是集中省会、旅游开发县市、资源开发县市，其市民化进程会不断加快，相对于普通县市会有一定的不平衡性，因此应继续加大政策扶持力度，吸引中东部优秀人才迁入西南地区、吸引省内人口迁入城市，参加西南地区城镇化建设，提高社会保障制度，放宽户籍制度，加快基础设施建设，实施优势互补，各省内经济发达城市带动经济欠发达城市发展，以促进各地区均衡发展。
本研究存在一些不足的地方，例如采用数据为2000年、2010年数据，经过8年的发展市民化需求的格局演变应该有了较大的发展，同时影响市民化的原因应该是多方面的，本文涉及的只是影响市民化的主要的几条原因，在接下来的研究中会继续进行深入。
参考文献：
[1]刘慧，叶尔肯·吾扎提，王成龙.“一带一路”战略对中国国土开发空间格局的影响[J].地理科学进展，2015，34(5)：545-553.
[2]葛正鹏.“市民”概念的重构与我国农民市民化道路研究[J].农业经济问题，2006(9)：63-67.
[3]陈昭玖，胡雯.人力资本、地缘特征与农民工市民化意愿——基于结构方程模型的实证分析[J].农业技术经济，2016(1)：37-47.
[4]王桂新，胡健.城市农民工社会保障与市民化意愿[J].人口学刊，2015，37(6)：45-55.
[5]许抄军，陈四辉，王亚新.非正式制度视角的农民工市民化意愿及障碍——以湛江市为例[J].经济地理，2015，35(12)：84-89.
[6]冯立刚.农业转移人口市民化非经济成本探究[J].改革与战略，2018，34(4)：60-98.
[7]黎红，杨黎源.农民工市民化成本评估与经济收益——以宁波为例[J].浙江社会科学，2017(12)：99-105.
[8]杜海峰，顾东东，杜巍.农民工市民化成本测算模型的改进及应用[J].当代经济科学，2015，37(2)：1-10.
[9]黄锟.城乡二元制度对农民工市民化影响的理论分析[J].统计与决策，2011(22)：82-85.
[10]刘小年.农民工市民化的影响因素：文献述评、理论建构与政策建议[J].农业经济问题，2017(1)：66-74.
[11]刘锐，曹广忠.中国农业转移人口市民化的空间特征与影响因素[J].地理科学进展，2014，33(6)：748-755.
[12]杨凌，冯迪，朱安琪.农民工市民化意愿的影响因素分析——基于西安市的实证调查[J].农村经济，2017(11)：103-107.
[13]郑爱翔.新生代农民工职业自我效能对其市民化意愿的影响机制研究——一个有调节的中介效应模型[J].农业技术经济，2018(8)：44-53.
[14]辛宝英.农业转移人口市民化成本障碍及其对策研究——以农村土地流转为视角[J].马克思主义与现实，2017，(6)：32-37.
[15]严春鹤.农民工市民化的内涵、障碍因素及对策分析[J].现代商贸工业，2018(19)：91-95.
[16]纪春艳，张学浪.新型城镇化中农业转移人口市民化的成本分担机制建构——以利益相关者、协同理论为分析框架[J].农村经济，2016(11)：104-109.
[17]张伟军，范兆飞.西部地区新生代农民工市民化存在的问题及对策分析——以六盘水为考察对象[J].法制与社会，2018(6)：145-146.
[18]闫东升，杨槿.中国县域市民化需求人口分布时空格局演变[J].地理科学，2017，37(10)：1486-1496.
THEEVOLUTIONPATTERNOFCITIZENIZATIONDEMANDPEOPLEINCOUNTYAREASINSOUTHWESTCHINA
TANG Lin-feng1，AN You-zhi2，ZHANG Feng-tai2
(1.SchoolofGeographyandResources，GuizhouEducationUniversity，Guiyang550018，Guizhou，China； 2.SchoolofManagement，Chongqing400054，China)
Abstract：Using China’s 2000 and 2010 County Demographic Yearbook，GIS spatial analysis technology was used to visualize population migration data and citizen data space.The results show that：(1) In the overall pattern，both the proportion of the population moving in and the demography of the population are manifested in the changing laws of provincial capital cities，tourist counties and cities，resource-based counties，and other counties and cities，and they are quite different and have obvious economic orientations.(2) In terms of the evolution of time and space，the proportion of citizen demand in the southwestern region changed significantly from 2000 to 2010.Although the demand for provincial capital cities is still large，the demand for citizen demand in other counties and cities has significantly increased.(3) The most important influencing factor affecting the population of citizen demand is economic factors.
Keywords：citizen demand population；distribution patterns；Southwest region；urbanization
收稿日期：2018-10-22；修订日期：2018-12-05．
基金项目：国家社会科学基金项目(14CGL025)；贵州省科技厅科技基金计划项目(黔科合基础[2017]1135)；贵州省科技拔尖人才项目(黔教合KY字[2016]082).
作者简介：唐林峰(1997-)，男，贵州省六盘水市盘州市人，本科生，研究方向为人口空间分布研究.
*通信作者：安佑志(1984-)，男，山东省临沂市沂水县人，副教授，博士，研究方向为GIS应用研究.
中图分类号：C922
文献标识码：A
文章编号：1001-7852(2019)01-0040-07
标签：人口论文; 西南地区论文; 市民论文; 县市论文; 比重论文; 社会科学总论论文; 人口学论文; 人口地理学论文; 《云南地理环境研究》2019年第1期论文; 国家社会科学基金项目(14CGL025) 贵州省科技厅科技基金计划项目(黔科合基础[2017]1135) 贵州省科技拔尖人才项目(黔教合KY字[2016]082)论文; 贵州师范学院地理与资源学院论文; 重庆理工大学管理学院论文;