改进的粗糙集-集对分析的水质评价方法

论文摘要

针对水质评价的特点,将其看作为一个确定不确定性系统,通过将各个评价指标与评价标准构成集对,从而在水质评价中引入集对分析理论。采用改进的粗糙集条件信息熵方法确定权重,将两种方法结合得到改进的粗糙集-集对分析耦合方法,并应用于我国12个代表性湖库的水体富营养化评价中。将改进的粗糙集-集对分析耦合方法所得结果分别与单一指标法、模糊可变集法、正态云模型方法、T-S模糊神经网络方法所得结果进行对比分析,验证了该方法的有效性,为水体富营养化评价提供了一种新思路。

论文目录

• 1 基本定义
•   1.1 集对分析
•   1.2 改进的粗糙集条件信息熵
• 2 改进的粗糙集-集对分析评价方法
•   2.1 集对分析的联系度的公式计算
•     2.1.1 各样本联系度ut的计算
•     2.1.2 评价指标相对于指标等级联系度utk的计算
•   2.2 基于改进的粗糙集-集对分析进行水质评价的基本思路
• 3 实例验证
•   3.1 联系度ut、utk的计算
•   3.2 权重计算
•   3.3 联系度的计算
•   3.4 最终评价结果
•   3.5 对比结果
•   3.6 结果分析
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 卢媛,王栋

关键词: 水质评价,集对分析,粗糙集,水体富营养化评价

来源: 华北水利水电大学学报(自然科学版) 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 南京大学地球科学与工程学院水科学系

基金: 国家重点研发计划项目(2017YFC1502704,2016YFC0401501),国家自然科学基金项目(41571017,51679118)

分类号: X824

DOI: 10.19760/j.ncwu.zk.2019005

页码: 34-38

总页数: 5

文件大小: 133K

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