导读:本文包含了国内旅游需求论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:需求,国内旅游,旅游,国家旅游局,消费需求,面板,模型。
国内旅游需求论文文献综述
曹光求[1]（2019）在《基于General-Specific建模法的海南省国内旅游因素分析及需求预测》一文中研究指出旅游需求的准确预测对于旅游产业发展和政府经济政策制定都是十分重要的。基于海南统计局发布的2014年1月-2018年8月海南省每月接待国内游客人数,采用General-Specific建模法分析了影响海南省国内旅游需求的主要因素,通过SPSS软件对模型进行了分析检验,并预测了未来3年海南国内旅游需求的每月趋势。实证研究表明,"口碑效应"、经济收入、价格、季节等因素会对海南旅游市场需求构成不同程度影响。通过对旅游需求弹性分析,为海南省旅游产业政策制定和发展战略提供建议和依据。(本文来源于《海南广播电视大学学报》期刊2019年01期）
刘德谦[2]（2019）在《需求与关注度:40年国内旅游发展的动力》一文中研究指出有关旅游的教科书说,居民可自由支配收入的增多,可自由支配时间的增多,是旅游产生的必要条件。其实,这应该是居民休闲活动(包括其异地旅游和本地休闲在内的)逐渐增多的必要条件,而且只是条件之一。因为,居民的异地旅游也好,本地休闲也好,如果要得到更好地实现,或者进而发(本文来源于《旅游学刊》期刊2019年02期）
吴丽云[3]（2018）在《旅游消费升级 引领投资结构优化》一文中研究指出党的十九大报告指出，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。由此，旅游业也步入了优质旅游发展时期。旅游投资经过多年的快速发展，将由过去重数量增长向重质量增长转变。2018年1-7月，全国固定资产投资和消费品零售总额投资增长率分别为5.5%和9.3%，(本文来源于《中国旅游报》期刊2018-09-10）
孙媛媛[4]（2018）在《我国居民国内旅游需求研究》一文中研究指出经过改革开放40年的发展,我国已步入社会主义新时代,经济增长速度放缓,由高速度增长向高质量增长转变,进入经济新常态。在这个大背景下,我国人民的生活水平日益提高,国内旅游成为人们休闲放松的有效方式,成为我们美好生活需要的体现,国内旅游需求逐步提高。目前,我国的国内旅游的发展还处在一个过渡阶段,正逐步成长走向成熟,发展潜力巨大。针对我国居民的国内旅游需求的研究有助于我们探索我国国内旅游需求的变动趋势,寻找促进国内旅游发展的有效途径,有的放矢的制定旅游产业规划和相关政策,引导旅游市场的供给和需求平衡增长,推动我国旅游产业持续健康发展。论文的主要内容如下:第一,通过对国内旅游需求相关理论的梳理,论述了旅游需求的含义和层次划分,阐明已实现的旅游需求的内涵,紧接着对国内旅游需求的重要影响因素和衡量指标进行说明和解释,指出旅游需求的四大类影响因素以及各种衡量指标的含义,为后文的分析做铺垫。第二,通过国内游客数、总花费、人均花费和出游率等指标,对我国居民国内旅游的需求状况进行描述。主要从叁个角度出发:一是从时间趋势角度,描述了2001年至2016年我国居民的国内旅游需求的变化情况;二是从分城乡角度出发,分析城镇居民和农村居民对国内旅游需求的情况及二者之间的差别;叁是从分地区角度出发,分析我国居民对不同地区的旅游需求程度的差异。发现我国居民对国内旅游的需求主要表现为总体增长快,城乡差距大,地区间不平衡等特点。第叁,采用出游率指标来描述国内旅游需求,通过分析国内旅游需求的四大类影响因素,建立相应的回归模型进行实证分析,探究国内旅游出游率和可支配收入水平、闲暇时间以及旅游产品价格等因素之间的相关关系。发现国内旅游出游率会随着居民消费水平的提高而上升,而法定节假日的增加会使国内游客流向国外,导致国内旅游出游率下降;旅游产品价格的提高会导致国内旅游出游率上升。第四,采用人均花费指标来描述国内旅游需求,以入川游客为例,利用灰色关联分析方法,分析了我国居民国内旅游人均花费与其各项构成之间的关联关系。发现国内旅游人均花费与其各项构成之间关联度逐渐变化,但在总体上呈现降低趋势,各项支出的波动对人均花费的影响逐渐减弱,消费构成趋于稳定。第五,根据本文的研究结论,提出了促进国内旅游需求持续健康增长的几点意见:(1)进一步刺激居民国内旅游需求整体提升;(2)提升农村居民可支配收入,实现城乡居民旅游需求均衡发展;(3)继续完善带薪休假制度,促进居民假期结构合理化;(4)推进旅游供给侧改革,满足居民高层次旅游需求;(5)促进旅游行业规范化,消除市场违法行为;(6)提高突发事件应对能力,健全相应保险机制;(7)提升全民文化素养,提高环境保护意识;(8)配合乡村振兴战略,通过乡村旅游打好旅游扶贫关键一战。(本文来源于《成都信息工程大学》期刊2018-06-01）
林玉虾,林璧属,林文凯[5]（2018）在《基于面板分位数方法的国内旅游需求影响因素动态异质性研究》一文中研究指出作为叁大旅游市场之一,国内旅游被证实有助于带动总体旅游市场的发展,有效地促进地区经济增长。针对国内旅游研究中的相对匮乏性、数据敏感性及研究不完整性等问题,本文以中国31个省市/自治区2006-2014年间的数据为例,结合需求供给理论和旅游地生命周期理论,通过普通面板和面板分位数模型对国内旅游影响因素进行分析,并进一步探讨各影响因素的影响在不同分位数间的动态性变化。研究表明,不同的影响因素对国内旅游需求的影响表现出明显的阶段性变化,揭示了国内旅游需求影响因素的变化特征。根据研究结果,本文建议应当注重旅游目的地与旅行社合作关系的建立与调整,平衡信息技术变化带来的优势和劣势,转换酒店等基础设施建设的经营思维;同时,特别关注环境变化及环保理念对旅游产业发展与经营的影响。(本文来源于《数理统计与管理》期刊2018年06期）
李维维,虞虎,王新歌,马晓龙[6]（2018）在《消费需求与国内旅游消费需求的周期性波动同步吗——基于MS-VAR模型时变特征的分析》一文中研究指出系统把握消费需求与国内旅游消费需求的周期运行规律与联动机制,是提升我国消费需求与旅游消费需求的协同增长水平、促进需求结构转型升级的关键。文章基于宏观动态演进视角,构建马尔科夫区制转移向量自回归模型(MS-VAR),通过变量协整分析、模型拟合、周期阶段划分以及格兰杰因果关系检验等动态计量分析过程探究二者周期联动规律。结果证实,消费需求与国内旅游消费需求的周期波动具有同步性,且这一关系形式实则是消费需求周期波动引发旅游消费需求同步变动的结果。文章认为,二者周期同步变动本质上是经济转型过程中,消费结构根据实际购买力水平和消费倾向,不断变更总体消费规模和服务型消费比重,以实现整体消费与局部支出协同增长的自组织与他组织过程。增强二者协同增长水平和推动消费结构优化转型,则需要产业政策与消费政策的共同调节和适时引导。(本文来源于《商业经济与管理》期刊2018年01期）
程丹,刘利斌[7]（2017）在《双对数非线性模型在国内旅游需求影响因素分析中的应用》一文中研究指出为了刻画影响因素之间的交互作用对国内旅游需求的影响,选取了2000-2015年共16年的面板数据,构建了一个双对数非线性模型。对该模型进行了相关检验分析,结果表明,国内人均GDP和全国城乡居民年底存款的交互作用对旅游需求人数有积极的影响,而不可抗力、全国城乡居民年底存款和全国旅客周转量的交互作用对全国国内旅游人数起消极影响。造成全国城乡居民年底存款和全国旅客周转量的交互作用与国内旅游人数呈负相关的原因主要是因为全国私家车保有量迅速增加和自驾游的蓬勃发展。(本文来源于《铜仁学院学报》期刊2017年12期）
沈玲佳[8]（2017）在《气候资源刚性约束下国内旅游需求变化趋势与对策研究》一文中研究指出我国国内旅游需求受到多种因素的影响,包括经济因素、政治因素、社会因素、文化因素、资源因素等,文章以已有相关研究成果为基础,以北京、浙江、四川、海南、广东“四省一市”为研究对象,基于气候资源指标(降水量、风速、日照时数、温度、相对湿度)、居民消费价格分类指数、经济政策不确定性、国家法定节假日天数等月度数据,构建分省市面板数据模型,分析气候资源指标对国内旅游需求影响的显着性。由模型估计结果可知,气候资源因素对我国“四省一市”国内旅游需求整体存在较为显着的影响,不同气候资源指标对不同省市国内旅游需求影响的显着性不同。为实现旅游产业发展和气候资源变化协同推进,精确预测气候资源刚性约束下国内旅游需求的变化趋势,推进我国国内旅游需求供给侧与需求侧改革进程,在把握传统旅游气候指数内涵的基础上,基于旅游气候指数五大指标与“四省一市”国内旅游需求人数的弹性数值,分析旅游气候指数各个指标对各省市国内旅游需求的影响机理,并指出由于省市气候背景和地理位置等的差异,旅游气候指数指标对不同省市国内旅游需求存在不同程度的影响,传统旅游气候指数的标准化构建未考虑因地制宜等问题。根据弹性数值归一化处理结果修正传统旅游气候指数的初始权重分配,并对传统旅游气候指数与修正旅游气候指数进行了测度和对比,发现两者存在较大的测度差异,表明传统旅游气候指数和修正旅游气候指数在解释“四省一市”国内旅游需求的变化时存在一定的不确定性,何者能作为解释变量更精确的解释和预测国内旅游需求,不同省市存在一定差异。利用结构时间序列模型,分别以传统旅游气候指数和修正旅游气候指数为解释变量,将以京、浙、川、琼、粤四省一市为代表的我国国内旅游需求时间序列数据分解为趋势(水平和斜率)、周期、季节、无规律因子等多个因子,对我国国内旅游需求进行预测并分析非气候资源刚性约束、传统旅游气候指数约束、修正旅游气候指数约束下叁条预测趋势线的差异,对比传统旅游气候指数与修正旅游气候指数对国内旅游需求预测精度的影响,借助RMSE值判别具有最优国内旅游需求预测精度的省市旅游气候指数权重构造标准,并在最优旅游气候指数标准下预测未来两年、五年、十五年各省市国内旅游需求及其变化趋势。研究结果表明,一方面,传统旅游气候指数和修正旅游气候指数情形下结构时间序列模型对国内旅游需求的预测精度不同,修正旅游气候指数相对有效地提高了地区旅游需求预测精度,且白昼舒适度指数和降水指数是最重要的气候因素;另一方面,不同省市国内旅游需求对气候资源刚性约束的敏感性不同,存在强气候资源刚性约束和弱气候资源刚性约束之分,气候资源刚性约束的强弱对于“十叁五”时期旅游需求变化趋势的预判具有重要影响,进而影响优化地区旅游需求的供求政策。文章基于相关研究结论,立足供给侧与需求侧改革两大视角,通过构建气候资源刚性约束下国内旅游供求政策矩阵,实现替代性政策工具的优化选择和互补性政策工具的耦合强化,提出一整套优化我国国内旅游需求的政策组合拳。在研究视角上明确了气候资源对我国国内旅游需求发展的刚性约束作用;在理论观点上提出了根据气候资源刚性约束下国内旅游需求变化趋势因地制宜调整的旅游产业发展策略;在技术方法上构建了修正旅游气候指数,并提出修正旅游气候指数约束下部分省市国内旅游需求预测精度更优。相关研究重在气候资源因素影响国内旅游需求的实证分析及理论机理分析,重在新问题下旅游气候指数的创新性修正,重在有无气候资源刚性约束的国内旅游需求预测及变化趋势对比研究。(本文来源于《浙江理工大学》期刊2017-06-01）
孙毓含,王芳[9]（2017）在《我国国内居民人均收入提高对国内旅游需求的影响分析》一文中研究指出近年来随着经济的发展,我国居民的人均收入水平发生了显着的变化,明显对国内旅游需求产生了一定的影响。从历年的数据观察中可以看出人均收入的提高和国内旅游需求之间存在着一定的因果关系,本文以我国大陆31个省市的面板数据为研究基础,通过文献研究等的方法对人均收入和国内旅游需求相关的文献进行了研究,并使用eviews7.2为分析工具对人均收入和国内旅游需求之间的相关关系进行验证,最终通过历年数据的分析结果得出了两者之间的单向因果关系,并提出了一些建议,以加强人均收入对国内旅游需求的影响,希望能够为国内旅游消费结构的研究提供参考。(本文来源于《商场现代化》期刊2017年10期）
党婷,彭乃驰[10]（2017）在《基于GM-ES-GASVR组合模型的丽江国内旅游需求预测》一文中研究指出构建适合于预测丽江国内旅游需求的预测模型,对推动丽江旅游业的发展具有重要意义.研究发现灰色GM(1,1)模型、叁次指数平滑模型与GA-SVR模型都适用于预测丽江国内旅游需求,且GA-SVR模型为这叁个单项模型中的最优模型.在此基础上,利用变权方法建立GM-ES-GASVR组合预测模型.通过对拟合与测试结果的对比分析,表明GM-ES-GASVR变权组合预测模型比单一模型的拟合与测试效果都有较大改善.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2017年08期）
国内旅游需求论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
有关旅游的教科书说,居民可自由支配收入的增多,可自由支配时间的增多,是旅游产生的必要条件。其实,这应该是居民休闲活动(包括其异地旅游和本地休闲在内的)逐渐增多的必要条件,而且只是条件之一。因为,居民的异地旅游也好,本地休闲也好,如果要得到更好地实现,或者进而发
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
国内旅游需求论文参考文献
[1].曹光求.基于General-Specific建模法的海南省国内旅游因素分析及需求预测[J].海南广播电视大学学报.2019
[2].刘德谦.需求与关注度:40年国内旅游发展的动力[J].旅游学刊.2019
[3].吴丽云.旅游消费升级引领投资结构优化[N].中国旅游报.2018
[4].孙媛媛.我国居民国内旅游需求研究[D].成都信息工程大学.2018
[5].林玉虾,林璧属,林文凯.基于面板分位数方法的国内旅游需求影响因素动态异质性研究[J].数理统计与管理.2018
[6].李维维,虞虎,王新歌,马晓龙.消费需求与国内旅游消费需求的周期性波动同步吗——基于MS-VAR模型时变特征的分析[J].商业经济与管理.2018
[7].程丹,刘利斌.双对数非线性模型在国内旅游需求影响因素分析中的应用[J].铜仁学院学报.2017
[8].沈玲佳.气候资源刚性约束下国内旅游需求变化趋势与对策研究[D].浙江理工大学.2017
[9].孙毓含,王芳.我国国内居民人均收入提高对国内旅游需求的影响分析[J].商场现代化.2017
[10].党婷,彭乃驰.基于GM-ES-GASVR组合模型的丽江国内旅游需求预测[J].数学的实践与认识.2017
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