生理信号变异性论文-陈晨

生理信号变异性论文-陈晨

导读:本文包含了生理信号变异性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:心率变异性,生理老化,集合经验模态分解,相关性

生理信号变异性论文文献综述

陈晨[1](2018)在《生理老化状态下心率变异性信号的特性研究》一文中研究指出对于心脏系统的输出信号的非线性研究,可得到心脏系统内部的隐藏信息,为我们研究心脏系统的非线性动力学行为提供了很大的帮助。心脏系统是自然界最复杂的系统之一,心脏的作用就是把富含氧及营养物质的动脉血泵到身体的不同部位,使我们的身体机能保持在正常,健康的状态。大量的实验研究表明,心脏系统的复杂性是由心脏中多个组织以及自主神经调控共同作用的结果。这种复杂而有组织的调控模式可通过心脏系统输出信号的变异性表现出来,我们称这种信号为心率变异性信号(HRV)。该信号具有生理信号共有的特性,该信号的输出波形看似有规律实际又存在微小的波动,因此该信号是一种复杂的混沌信号。对心率变异信号的研究不仅可以推广非线性分析法在生物医学信号处中的应用,而且可发现心脏系统的复杂性与自主神经调控功能间的关系,为心血管疾病的理论研究提供有价值的信息。近些年我国人口老龄化的日益加重,研究生理老化对心脏系统带来的影响具有非常重要的意义。本文运用非线性理论中的分形方法,通过切实可行的实验,根据去势波动分析分析了健康年轻人和健康老年人HRV信号的相关性,结合去趋势波动分析法,建立多重分形去趋势波动分析法分析健康年轻人以及健康老年人HRV信号的多重分形特性。得到结论,健康年轻人的HRV信号的相关性波动范围大于健康老年人,这说明健康老年人的心脏系统更加的平稳,并且健康老年人HRV信号的多重分形特性小于健康年轻人,这说明健康老年人的心脏系统的混沌性较弱,心率变异性低。文章还研究了不同频率分量下HRV信号的相关性以及多重分形特性的变化,具体的实验步骤是:对健康年轻人以及健康老年人的HRV信号先进行集合经验模态分解,得到信号频率由高到低的本征模函数,相比于EMD方法EEMD方法克服了 EMD分解会出现的模态混迭现象,接着又基于DFA算法计算了不同IMF分量下健康年轻人和健康老年人的HRV信号的相关性,得到结论,IMF4分量可以一个区分健康年轻人和健康老年人HRV信号的指标。为了保证论文结果的精确性和普适性,我们又基于MF-DFA方法计算了不同标度下不同IMF分量下信号的多重分形特性,我们可以发现,不论在哪一种分形阶数下,两条曲线都完全可以被分开,IMF4分量可以被作为区分健康年轻人和健康老年人HRV信号的一个重要参数。为心脏功能的诊断提供依据。本文使用的实验方法具有很好的自适应性,而且可以用少量的实验数据点得到精确地计算结果。对于HRV信号相关性以及多重分形特性的分析,不仅可以从不同分形尺度研究信号的本征信息而且可以深层次的分析信号不同频率分量的分形特性,从本质上解释生理老化对HRV信号的影响,为临床医学HRV信号的检测和诊断提供理论依据。(本文来源于《陕西师范大学》期刊2018-05-01)

杜娟[2](2006)在《生理信号变异性分析及其在高血压发展中的应用研究》一文中研究指出高血压是全世界发病率最高的心血管疾病之一,它不仅会导致心、脑、肾等重要脏器受损,而且还是动脉粥样硬化的首要危险因素,目前高血压已经成为心血管疾病防治工作的重点。在高血压前期(收缩压:120~139mmHg,或舒张压:80~89mmHg)尽管还没有临床症状出现,血管壁和自主神经功能已经开始发生病变,因此,如果能够及时检测出高血压前期的血管系统或自主神经功能的异常,对高血压疾病的发生和发展进行判断,及早采取干预措施,就可以更好的降低高血压的发生率以及其他心脑血管危险。 目前生理信号的变异性研究越来越得到重视。心率变异性HRV被普遍认为可以反映自主神经系统的活动,特别是交感神经和迷走神经的调节功能,并且已经被应用于心脑血管危险的评估中。有研究表明,高血压前期病人的自主神经功能紊乱可以通过HRV的参数反映出来。但是仅仅应用心率变异性还很难对高血压疾病的发展阶段做出正确的评估。 脉搏波传导速度PWV是判断动脉硬化程度的独立指标,其测量方法无创、易于操作。但是由于计算误差大,不同测量方法之间难以比较等问题限制了PWV技术在临床的普及。生理参数变异性研究为脉搏波传导速度及传导时间的应用开辟了一个新的途径。脉搏波传导时间PTT避免了PWV的测量误差,不同心动周期之间FTT的差异也是不受测量方法影响的。因此,本研究建立了一套完整的生理信号变异性分析方法,引入了脉搏波传导时间变异性PTTV的概念,通过动物(大鼠)实验和临床测试研究了变异性现象与心血管疾病特别是高血压疾病发生和发展的关系;并且结合心率变异性和血压变异性分析,对PTTV的生理机制进行了初步的探讨。主要工作及结果包括: 建立了完整的临床测试方案,包括调查问卷设计,生理信号的无创检测以及生理参数提取。建立了生理信号变异性分析系统软件,对脉搏波传导时间变异性PTTV、心率变异性HRV和血压变异性BPV等叁种变异性现象进行特征参数的提取,设计完成了数据库管理、参数计算及分析等软件。(本文来源于《浙江大学》期刊2006-04-01)

生理信号变异性论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

高血压是全世界发病率最高的心血管疾病之一,它不仅会导致心、脑、肾等重要脏器受损,而且还是动脉粥样硬化的首要危险因素,目前高血压已经成为心血管疾病防治工作的重点。在高血压前期(收缩压:120~139mmHg,或舒张压:80~89mmHg)尽管还没有临床症状出现,血管壁和自主神经功能已经开始发生病变,因此,如果能够及时检测出高血压前期的血管系统或自主神经功能的异常,对高血压疾病的发生和发展进行判断,及早采取干预措施,就可以更好的降低高血压的发生率以及其他心脑血管危险。 目前生理信号的变异性研究越来越得到重视。心率变异性HRV被普遍认为可以反映自主神经系统的活动,特别是交感神经和迷走神经的调节功能,并且已经被应用于心脑血管危险的评估中。有研究表明,高血压前期病人的自主神经功能紊乱可以通过HRV的参数反映出来。但是仅仅应用心率变异性还很难对高血压疾病的发展阶段做出正确的评估。 脉搏波传导速度PWV是判断动脉硬化程度的独立指标,其测量方法无创、易于操作。但是由于计算误差大,不同测量方法之间难以比较等问题限制了PWV技术在临床的普及。生理参数变异性研究为脉搏波传导速度及传导时间的应用开辟了一个新的途径。脉搏波传导时间PTT避免了PWV的测量误差,不同心动周期之间FTT的差异也是不受测量方法影响的。因此,本研究建立了一套完整的生理信号变异性分析方法,引入了脉搏波传导时间变异性PTTV的概念,通过动物(大鼠)实验和临床测试研究了变异性现象与心血管疾病特别是高血压疾病发生和发展的关系;并且结合心率变异性和血压变异性分析,对PTTV的生理机制进行了初步的探讨。主要工作及结果包括: 建立了完整的临床测试方案,包括调查问卷设计,生理信号的无创检测以及生理参数提取。建立了生理信号变异性分析系统软件,对脉搏波传导时间变异性PTTV、心率变异性HRV和血压变异性BPV等叁种变异性现象进行特征参数的提取,设计完成了数据库管理、参数计算及分析等软件。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

生理信号变异性论文参考文献

[1].陈晨.生理老化状态下心率变异性信号的特性研究[D].陕西师范大学.2018

[2].杜娟.生理信号变异性分析及其在高血压发展中的应用研究[D].浙江大学.2006

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