基于混合高斯模型与Copula函数结合的光伏电站功率相依结构建模

论文摘要

考虑光伏电站输出功率概率分布特点以及光伏电站间输出功率的相关性,结合混合高斯模型(GMM)和混合Copula函数,提出一种光伏电站间输出功率相依结构模型。以青海2个光伏电站的实测数据为例进行分析,对原始数据进行清洗,基于此将提出的模型与常规基于核密度估计的Copula函数模型进行对比,验证所建模型的有效性。

论文目录

• 0 引言
• 1 Copula函数基本理论及相关性模型
•   1.1 Copula函数的定义
•   1.2 混合Copula函数
• 2 基于GMM和混合Copula函数结合的光伏功率相依结构建模
•   2.1 采用GMM的光伏功率概率分布模型
•     2.1.1 光伏功率概率分布特点
•     2.1.2 采用GMM的光伏功率概率分布模型
•     2.1.3 拟合效果指标
•   2.2 基于GMM和混合Copula函数的光伏功率相依结构建模
• 3 算例分析
•   3.1 数据清洗
•   3.2 光伏功率相依结构建模
•     3.2.1 基于GMM分析光伏功率的边缘概率分布
•     3.2.2 基于混合Copula函数分析电站间光伏功率相依结构
•   3.3 Copula函数拟合优度检验
•   3.4 电站间光伏功率相关性度量的计算
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 朱晓荣,金绘民,王羽凝

关键词: 光伏发电系统,混合高斯模型,相关性理论,相依结构,数据清洗

来源: 太阳能学报 2019年07期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)

分类号: TM615

页码: 1912-1919

总页数: 8

文件大小: 4122K

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