深度学习在遥感影像目标识别与定位中的应用研究

论文摘要

长期以来,遥感影像的目标识别与定位主要依靠目视判读和人工手段,误判和漏判情况严重,且检测精度较低。文章介绍了基于深度学习的目标检测算法,探讨了将深度学习应用于遥感影像目标识别与定位需要的关键技术,并对深度学习在目标识别与定位中的应用进行了前景展望。

论文目录

• 1 概述
• 2 基于深度学习的目标检测算法
• 3 关键技术
•   3.1 目标检测模型的选择及优化
•   3.2 大区域范围内的目标检测
• 4 应用前景
•   4.1 在辅助土地规划方面
•   4.2 在辅助海上或空中交通管制方面
•   4.3 在辅助国防安全方面

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 隋雪莲,张涛,曲乔新

关键词: 深度学习,目标识别与定位,遥感影像,目标检测

来源: 科技创新与应用 2019年34期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 中国天绘卫星中心

分类号: TP18;TP751

页码: 180-181

总页数: 2

文件大小: 1915K

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