基于改进粒子群算法的微电网的优化调度

论文摘要

本文提出了一种由多种分布式电源构成的微电网调度模型,其中包括风机、光伏电池、燃气轮机、柴油机和蓄电池。针对各种分布式电源,在满足对应的系统约束条件下,建立了包括运行成本、环境成本和电力收入的多目标优化调度模型,运用优化过的粒子群算法(PSO),经过仿真模块的评估结果证实所建模型具有一定可行性。

论文目录

• 0 引言
• 1 仿真模型
•   1.1 风机模型
•   1.2 燃气轮机模型
•   1.3 柴油机模型
•   1.4 光伏电池模型
•   1.5 蓄电池模型
• 2 多目标动态模型处理
•   2.1 目标函数
•   2.2 系统运行约束条件
•     2.2.1 微电网功率平衡约束
•     2.2.2 蓄电池运行约束
•     2.2.3 微电源出力约束
• 3 求解过程
•   3.1 算法简介与优化
•   3.2 算例分析
•   3.3 调度结果分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈仁君,钱久函,石磊,单元程

关键词: 微电网,优化调度,粒子群算法,电网调度

来源: 现代信息科技 2019年18期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 南京工程学院

分类号: TM73

DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2019.18.011

页码: 28-29+32

总页数: 3

文件大小: 1352K

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