月球撞击坑自动识别和分类方法研究进展

月球撞击坑自动识别和分类方法研究进展

论文摘要

撞击坑是研究月球最直接的对象,也是月球表面最为普遍且显著的地貌单元和地质构造标志,在行星地质学研究中具有重要的地位。通过对月球撞击坑识别方法和撞击坑分类方法研究进展进行概述及总结,将月球撞击坑识别方法概括为人工识别、基于形态特征提取算法、基于机器学习算法、基于地理信息融合分析算法4类,并对月球撞击坑识别方法研究中存在的问题进行了分析。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 月球撞击坑概况
  • 2 月球撞击坑的自动识别
  •   2.1 撞击坑识别数据源
  •   2.2 撞击坑识别方法研究进展
  •     2.2.1 人工识别
  •     2.2.2 基于形态特征提取算法
  •     2.2.3 基于机器学习算法
  •     2.2.4 基于地理信息融合分析算法
  • 3 月球撞击坑的分类方法
  • 4 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张诚,陈建平

    关键词: 月球,撞击坑,自动识别,分类

    来源: 地质学刊 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 天文学

    单位: 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,北京市国土资源信息研究开发重点实验室

    基金: 科技部深地资源勘查开采专项“深部成矿地质异常定量预测方法与模型”(2017YFC0601502)资助

    分类号: P184.5

    页码: 514-522

    总页数: 9

    文件大小: 1519K

    下载量: 135

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