基于EEMD与SVM的采煤机摇臂滚动轴承故障诊断

基于EEMD与SVM的采煤机摇臂滚动轴承故障诊断

论文摘要

由于采煤机工况恶劣,其作为保障煤矿企业生产的重要机械设备,故障率较高,其中采煤机摇臂轴承的工作载荷波动较大,导致故障频发,对安全生产有极大影响。基于此,采用一种基于集合经验模态分解(EEMD)与支持向量机(SVM)相结合的方法对轴承进行故障的识别,试验结果说明上述方法能够有效识别出轴承是否发生故障以及故障类别。

论文目录

  • 引言
  • 1 轴承振动信号的采集试验
  • 2 轴承振动信号的分析
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 冯晨鹏

    关键词: 集合经验模态分解,支持向量机,故障诊断,滚动轴承,采煤机

    来源: 机械管理开发 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

    专业: 矿业工程

    单位: 山西煤炭运销集团晋城有限公司

    分类号: TD421.6

    DOI: 10.16525/j.cnki.cn14-1134/th.2019.10.061

    页码: 150-151+156

    总页数: 3

    文件大小: 503K

    下载量: 223

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