论文摘要
本文以给不同信号相位的车辆分配绿灯时间的交通信号配时问题为代表,将群智能劳动分工应用到时间分配问题的求解中,提出一种新颖的蜂群劳动分工算法(bee swarm labor division algorithm, BSLDA)。首先从时间分配的视角对交通信号配时问题进行分析,然后将激发–抑制原理引入BSLDA,为每个信号相位定义了激发剂和抑制剂,并设计了增加绿灯时间、减少绿灯时间和保持绿灯时间3种行为。在群智能劳动分工激发–抑制原理作用下,BSLDA中的每个信号相位都能根据环境变化选择恰当的行为完成时间分配。最后采用真实的交通流数据进行仿真实验,结果表明本文方法适于求解不确定环境下的交通信号配时问题。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 肖人彬,王英聪
关键词: 群智能,劳动分工,任务分配,激发抑制原理,个体个体交互,自组织,时间分配,交通信号配时
来源: 智能系统学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输,自动化技术
单位: 华中科技大学人工智能与自动化学院,郑州轻工业大学电气信息工程学院
基金: 国家自然科学基金项目(61702463,51875220),河南省科技攻关项目(192102210111)
分类号: U491.54;TP18
页码: 438-448
总页数: 11
文件大小: 3680K
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标签：群智能论文; 劳动分工论文; 任务分配论文; 激发抑制原理论文; 个体个体交互论文; 自组织论文; 时间分配论文; 交通信号配时论文;