导读:本文包含了二次分类论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:误时,垃圾桶,垃圾分类,下城区,生活垃圾分类,次分类,分类准确率,自动识别,分类质量,全域
二次分类论文文献综述
,任彦,通讯员,张毅恒[1]（2020）在《到24小时误时点扔垃圾也不能随便!》一文中研究指出如今，杭州市民都积极参与垃圾分类，不少小区已开始实施生活垃圾定时定点投放，分类准确率提高了，周边环境也变好了。但问题依然存在，譬如不少市民因凑不好早晚定时投放的时间，只能投到小区的24小时误时投放点。由于缺少监管，那儿的分类质量往往不太好。(本文来源于《杭州日报》期刊2020-01-09）
廖雪梅[2]（2020）在《像管理快递一样管理垃圾》一文中研究指出在主城，有160多万户居民参与垃圾分类。居民在前端把垃圾分好类后，垃圾被运到了哪里？答案是垃圾二次转运站。在这里，垃圾将进行二次分拣，并被送往不同的分类处理设施继续处理。市环卫集团在巴南区界石、九龙坡区走马和渝北区夏家坝分别建设了(本文来源于《重庆日报》期刊2020-01-04）
陶凤,王晨婷[3]（2019）在《二次分拣+积分制 大乘巷小区垃圾分类投放率85%》一文中研究指出北京商报讯（ 陶凤 王晨婷）“目前我们小区403户住户，垃圾分类知晓率百分之百，参与率能达到85%。”戴着“绿袖标”的大乘巷教师宿舍家委会主任崔湘文向北京商报介绍。12月4日，走进大乘巷，发现小区内垃圾桶数量多，外观也很整洁。据悉，1996年(本文来源于《北京商报》期刊2019-12-05）
,杨楠[4]（2019）在《“二次四分法”助力我市农村垃圾分类》一文中研究指出本报讯“会烂的垃圾放绿桶，不会烂的垃圾放灰桶，不会烂的垃圾中，有毒有害的放红色袋子。”在德清新安镇新桥村，村民房前屋后干干净净，路边每隔一段摆放着两只不同颜色的垃圾桶，分别用来装会烂和不会烂的垃圾，广大群众对垃圾“二次四分法”口诀烂熟于心。不仅是新桥，如(本文来源于《湖州日报》期刊2019-08-27）
朱烈琼,陈敏军[5]（2019）在《例析二次函数图象问题中的“分类思维”与“逆向思维”》一文中研究指出1.试题呈现.若二次函数y=x~2+(1-2m)x-m+5的图象不经过第叁象限,则实数m的取值范围是___.2.错误解答.笔者在学生解答的过程中发现,大部分学生的结果为(19)~(1/2)/2<m<5.与他们交流并参考互联网上的一些解答过程,发现他们的思考过程如下:∵二次函数y=x~2+(1-2m)x-m+5的图象不经过第叁象限,∴抛物线经过第一、二、四象限.而二次项系数a=1,(本文来源于《中小学数学(初中版)》期刊2019年Z2期）
陈凯,南东亮,孙永辉,夏响[6]（2019）在《基于XGBoost算法的电网二次设备缺陷分类研究》一文中研究指出电网二次设备缺陷严重程度的精确判断可为设备的运行和维护提供重要依据.针对电网二次设备缺陷数据特征量多、人为判断难度大、易出错等问题,提出基于XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)的二次设备缺陷分类方法,提高二次设备缺陷分类的准确率.首先,对二次设备历史缺陷数据进行去异常值、编码等一系列预处理工作,并筛选出与设备缺陷相关性高的特征建立特征指标集;然后,利用历史缺陷数据对XGBoost模型进行训练和参数寻优;最后,用训练好的分类模型实现二次设备缺陷的准确分类.本文采用某电厂二次设备缺陷数据对所提算法进行算例分析,并与传统分类器(决策树、逻辑回归等)进行比较,结果表明XGBoost可以实现对二次设备缺陷程度的精确判断,进而可以很好地辅助检修人员进行设备的维护与管理.(本文来源于《南京信息工程大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
骆怡,李军田[7]（2019）在《破解垃圾围村顽疾》一文中研究指出6月下旬，是贺州市八步区步头镇善中村叁华李丰收的季节。连日来，该村每天都迎来体验采摘的游客。与往年不同的是，尽管游客纷至沓来，但地面上却难见垃圾成堆的现象。“村中环境变好了，游客也喜欢到我们农家来做客，这很难得啊。”对于村中生态环境的改善，村民(本文来源于《广西日报》期刊2019-07-02）
王潇旋,程珊珊[8]（2019）在《巡查源头分类 二次精细分拣》一文中研究指出兰州市七里河区美林郡小区从2018年全市提出生活垃圾分类管理办法后，积极探索方法不断实践创新，建立了全市首个对小区内生活垃圾进行二次精细化分类的垃圾分拣中心，半年时间成效显着，大力改善了小区环境，成为全市垃圾分类示范小区。“小区居民根据生活垃圾(本文来源于《兰州日报》期刊2019-06-11）
胡克军[9]（2019）在《二次分类在SAR图像变化检测中的应用》一文中研究指出在当今大数据时代背景下,高CPU及GPU等高性能计算机越来越普遍。利用计算机进行图形图像处理已不再受存储空间和计算处理能力的限制。随着全球经济飞速发展,城市化进程加快,每天都会有新的高楼拔地而起,城市化进程的基础设施不断完善,由此而带来的土地资源扩张,土地使用范围也在不断地发生变化。同样,受全球气候变暖以及其他因素的影响,洪水、泥石流、山体塌方、地震等自然灾害频发。突发事件导致某一区域会在短时间内发生剧烈的变化。因此,如何利用卫星影像对变化区域做出准确检测具有重要的实践作用。为了利用高性能计算机对所发生变化区域的卫星遥感影像做出精准的检测,解决检测效果不理想的问题,本文提出了一种基于引导图像滤波器及再分类策略的方法。该方法主要包括以下四个步骤:由于原始合成孔径雷达所拍摄的卫星遥感影像有很大的噪声,对后期检测结果具有重要的影响,因此,首先使用Lee滤波器对原始的SAR卫星遥感影像进行去噪声处理;其次,利用近邻比率算子产生差分图像,并使用引导图像滤波器对生成的差分图做增强处理;再次,利用模糊C均值聚类算法进行初次分类;最后利用极限学习机进行二次分类,保证最终分类结果的准确性。本文所做的工作和创新如下:1.针对传统SAR图像变化检测模型对卫星遥感影像边缘检测不够重视,最终影响变化检测结果的准确性和精准性问题,本文提出使用一种新的滤波器——引导图像滤波器,实现差分图像增强并进行边缘保持。与传统的滤波器相比,其在线性时间复杂度内进行滤波处理且其滤波处理速度快。首先,利用近邻比率算子产生差分图像;其次,利用引导图像滤波器对所产生的差分图像进行图像增强处理及边缘保持。通过以上两步可以保证分类结果的精准性。2.为了进一步提高分类结果的准确性,本文提出使用极限学习机作为二次分类器,其在很短的时间内就能够实现自主学习和高效分类。首先利用模糊C均值聚类算法对产生的差分图像进行初次分类,核心是将去除噪声的差分图像按照像素进行聚类,将差分图像的像素点分为叁类,即变化类别、未变化类别和模糊类别;然后将经过模糊C均值聚类算法所产生的变化类别和未变化类别像素点输入极限学习机中,对极限学习机进行训练,从而得到训练好的分类器。再次,将模糊C均值聚类算法产生模糊类别输入到训练好的极限学习机分类器中,对模糊类别进行二次分类,并最终将模糊类别细分为变化类别和未变化类别。由此,得到了最终的分类结果,并验证了最终分类结果的准确性。3.提出一种基于引导图像滤波器及再分类策略的SAR图像变化检测模型。主要包含引导图像滤波器实现差分图像增强及极限学习机实现二次分类。通过以上两个模以实块可现有效的SAR图像变化检测。(本文来源于《山东师范大学》期刊2019-06-10）
钱娟[10]（2019）在《垃圾分一分 环境美十分》一文中研究指出易拉罐是随手抛进垃圾桶后被送到垃圾填埋场，还是废物利用迎来“二次生命”？近日在长沙县春华镇见识到垃圾中“淘宝”带来的惊人变化。告别填埋、焚烧等“粗放式疗法”，春华镇农村垃圾分类上演升级版，全镇以“减量化、无害化、资源化”为目标，配备87名保洁员，通过(本文来源于《长沙晚报》期刊2019-05-07）
二次分类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在主城，有160多万户居民参与垃圾分类。居民在前端把垃圾分好类后，垃圾被运到了哪里？答案是垃圾二次转运站。在这里，垃圾将进行二次分拣，并被送往不同的分类处理设施继续处理。市环卫集团在巴南区界石、九龙坡区走马和渝北区夏家坝分别建设了
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
二次分类论文参考文献
[1].,任彦,通讯员,张毅恒.到24小时误时点扔垃圾也不能随便![N].杭州日报.2020
[2].廖雪梅.像管理快递一样管理垃圾[N].重庆日报.2020
[3].陶凤,王晨婷.二次分拣+积分制大乘巷小区垃圾分类投放率85%[N].北京商报.2019
[4].,杨楠.“二次四分法”助力我市农村垃圾分类[N].湖州日报.2019
[5].朱烈琼,陈敏军.例析二次函数图象问题中的“分类思维”与“逆向思维”[J].中小学数学(初中版).2019
[6].陈凯,南东亮,孙永辉,夏响.基于XGBoost算法的电网二次设备缺陷分类研究[J].南京信息工程大学学报(自然科学版).2019
[7].骆怡,李军田.破解垃圾围村顽疾[N].广西日报.2019
[8].王潇旋,程珊珊.巡查源头分类二次精细分拣[N].兰州日报.2019
[9].胡克军.二次分类在SAR图像变化检测中的应用[D].山东师范大学.2019
[10].钱娟.垃圾分一分环境美十分[N].长沙晚报.2019