论文摘要
传统的港口物流船舶运输路径优化后,船舶运输成本很高,运输时间过长。针对上述问题,引用人工智能算法研究了一种新的港口船舶运输路径优化方法,通过船舶配送和客户管理两阶段解决优化问题,通过线性优化区分港口路径组成的种群,形成若干个子种群,分析种群之间的密度,根据密度分析结果得到协同进化方案,同时使用提升操作和协同操作解决路径优化问题,利用"径—环切割"理论对客户进行分组优化,通过时间窗解决运行时间问题。设定对比实验验证方法效果,结果表明,基于人工智能算法的港口物流船舶运输路径优化方法可以有效降低运输成本,缩短运输时间。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 于斌
关键词: 船舶运输,港口物流,人工智能算法,运输路径
来源: 舰船科学技术 2019年22期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 公路与水路运输,自动化技术
单位: 常州机电职业技术学院
基金: 江苏省社科应用研究精品工程课题资助项目(18SYC-129),中国物流学会课题资助项目(2019CSLKT3-050),中国商业联合会全国商科教育科研2018年度课题资助项目(SKKT-18017),中国标准化协会2018年服务贸易标准化科研课题研究资助项目(FMBZH-1805)
分类号: TP18;U692
页码: 196-198
总页数: 3
文件大小: 1435K
下载量: 297
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