基于模糊聚类曲线相似度的负荷用户识别方法

论文摘要

为了满足电网公司精细化管理的要求及有针对性地管理用户,提出了一种基于模糊聚类算法与曲线相似度的负荷用户识别方法。以江南地区养殖负荷用户为例,通过电力数据驱动,进行数据挖掘分析,依据特征量和日负荷曲线,引入模糊聚类算法得到养殖负荷用户规律性用电行为特性,最后通过分析用户日负荷曲线与特性曲线之间的曲线相似度判断用户是养殖负荷用户的可能性,为供电公司精准服务提供依据。随机抽取供电公司未知用户负荷数据进行实例验证,结果表明,所提出的方法具有较好的可行性和有效性。

论文目录

• 0 引言
• 1 用户分类识别方法
•   1.1 基于模糊聚类的用电特性提取
•   1.2 基于曲线相似度的用户类别可能性判断
•   1.3 用户识别流程
• 2 用户识别流程实例分析
•   2.1 养殖负荷用户用电特征量提取
•   2.2 基于模糊聚类的典型用电特性曲线提取
•   2.3 曲线相似度及阈值计算
• 3 实际数据验证
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吴郅君,殷新博,陈中,杜健,刘艺

关键词: 模糊聚类,曲线相似度,负荷特性,日负荷曲线

来源: 电力工程技术 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 东南大学电气工程学院,国网常州供电公司

基金: 国家重点研发计划资助项目(2016YFB0101800)

分类号: TM714

页码: 151-156

总页数: 6

文件大小: 295K

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