磷酸铁锂电池低温性能及放电容量预测研究

磷酸铁锂电池低温性能及放电容量预测研究

论文摘要

为研究磷酸铁锂电池的低温放电性能,选取14500和32650型号电池为研究对象,对其低温放电容量及欧姆内阻等性能进行测试。结果表明:随着温度的降低,其容量呈现了不同程度的下降,而欧姆内阻随温度的降低而增加,且增加的幅度越来越大;低温对不同型号电池放电容量的影响存在差异,即随着温度的下降,容量越小的电池衰减越迅速。利用Matlab建立以常温充电容量、温度、欧姆内阻为输入,放电容量为输出的BP神经网络模型,此模型具有较高的准确性,误差在5%以内。

论文目录

  • 1 实验
  •   1.1 受试样品和设备仪器
  •   1.2 实验方案
  • 2 结果与讨论
  •   2.1 低温电池容量
  •   2.2 低温对欧姆内阻的影响
  • 3 数据分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张伟,卿鑫慧,王一军,李曦,罗炜

    关键词: 磷酸铁锂电池,放电容量,欧姆内阻,神经网络

    来源: 电源技术 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 中南大学信息科学与工程学院,中南大学软件学院

    基金: 国家自然科学基金(U1734208),湖南省科技厅工业领域重点研发项目(S2017GXYFGY0416),中南大学研究生科研创新项目(2016zzts361)

    分类号: TM912

    页码: 430-433

    总页数: 4

    文件大小: 1538K

    下载量: 421

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