贵州省汽车制造业供给侧结构性改革影响因素及策略研究

论文摘要

为响应《中国制造2025》目标要求,现针对贵州省汽车制造业供给侧结构性改革影响因素及策略进行研究,旨在发现汽车制造业发展中存在的问题并提出合理化建议。本文通过对贵州省汽车制造业供给侧结构性改革必要性及发展现状进行分析,初步构建了贵州省汽车制造业供给侧结构性改革影响因素指标体系;运用灰色关联分析法对贵州省统计局、贵州省统计年鉴中的汽车制造业相关数据进行实证分析。得出结论如下:主要影响因素为贵州省汽车制造业仍为需求驱动型发展,市场需求对于贵州省汽车制造业供给侧结构性改革影响较大;其次为技术进步环境的影响,主要体现在创新投入力度和高新技术人员占比方面;第三,产业规模、生产规模、和关联企业规模三方面均对汽车制造业集聚发展造成影响;最后为政府资金支持对于贵州省汽车制造业影响较小,并不是制约汽车制造业发展的关键因素。并根据以上结论为贵州省汽车制造业供给侧结构性改革提出针对性发展策略。

论文目录

• 一、贵州省制造业供给侧结构性改革必要性分析
• 二、汽车制造业供给侧结构性改革影响因素分析
• 三、贵州省制造业供给侧结构性改革影响路径实证分析及评价
•   1.模型构建
•     （1） 数据标准化处理
•     （2） 求差序列计算
•     （3） 计算关联系数
•     （4） 计算关联度及排序
•   2.实证结果分析及评价
• 四、贵州省汽车制造业供给侧结构性改革的对策建议
•   1.扶优做强“千企改造”工程龙头企业
•   2.增加R&D经费支出
•   3.优化劳动力供给结构
•   4.着力“品牌塑造”, 实施大企业培育工程
•   5.扩大产业链规模, 降低制造业成本
•   6.加强和改进汽车制造企业投、融资支持
• 五、总结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 田巧萍,冷晓霞,王红蕾

关键词: 汽车制造业,供给侧结构性改革,影响因素,灰色关联分析法

来源: 贵州大学学报(社会科学版) 2019年03期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

专业: 汽车工业,工业经济

单位: 贵州大学管理学院

基金: 工信部国家智能制造新模式应用项目(工信斤装涵[2017]468号)

分类号: F426.471

DOI: 10.15958/j.cnki.gdxbshb.2019.03.04

页码: 30-37

总页数: 8

文件大小: 920K

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