基于小波神经网络的水文地质参数计算与应用分析

论文摘要

在BP神经网络的基础上引入小波分析函数对其进行改进,并应用于邹庄煤矿某采区水文地质参数计算和疏放水降深预测,再将小波神经网络与其它传统计算方法对比,结果表明:小波神经网络在水文地质参数计算和水文地质分析时具有极强的优势。

论文目录

• 1 概述
• 2 小波神经网络原理
•   2.1 小波神经网络
•   2.2 模型操作步骤
• 3 邹庄煤矿87采区水文地质条件
•   3.1 水文地质条件
•   3.2 水文地质问题
• 4 水文地质参数计算
•   4.1 配线法求参
•   4.2 最小二乘法求参
•   4.3 小波神经网络水文地质参数计算模型
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孙建华

关键词: 神经网络,小波分析函数,水文地质参数计算,降深预测

来源: 西部探矿工程 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学

专业: 地质学,矿业工程,安全科学与灾害防治

单位: 徐州中国矿大岩土工程新技术发展有限公司

分类号: TD742.1;P641

页码: 101-104+108

总页数: 5

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