论文摘要
使用柴油发动机为动力的车辆,以其优良的动力、经济耐用等优点,在生产与运输中得到广泛的应用;然而柴油车带来的环境污染问题一直被社会各界诟病,特别是一些排放黑烟却仍然上路的柴油车,对环境的污染十分严重;传统的在用柴油车烟度测量采用测量人员现场目测的方法,不仅测量结果会受检测人员自身的状态影响而不准确,而且测量人员身心健康也会受到严重的损害;一种基于机器视觉的在用柴油车烟度测量方法,包括硬件测量平台的搭建,使用OpenCV作为图像处理算法基础,进行VC++应用程序的开发,经过实验的验证,短时间即可测量出在用柴油车的烟度级别,具有操作便捷、测量快速、结果准确等特点。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 梁荆璞,文国军,甘露,吴丹,王玉丹
关键词: 机器视觉,图像处理,在用柴油车,黑烟,烟度测量,林格曼黑度
来源: 计算机测量与控制 2019年04期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 汽车工业,计算机软件及计算机应用
单位: 中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院
基金: 国家自然科学基金项目(41672155),湖北省技术创新专项重大项目(2018AAA035),湖北省自然科学基金杰出青年基金(2018CFA092)
分类号: U469.74;TP391.41
DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.04.008
页码: 32-35+45
总页数: 5
文件大小: 921K
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