基于机器视觉的零件尺寸测量方法研究

基于机器视觉的零件尺寸测量方法研究

论文摘要

为了提高视觉测量软件平台图像处理的效率与实用性,在进行基于机器视觉零件尺寸测量软件开发前必须要规划出一套行之有效的测量方案。通过对比现有的图像处理技术,分析了相机标定、滤波、阈值化处理、形态学处理、边界检测、轮廓提取等算法,给出了实用性更强、测量效率更高的零件尺寸测量方案。在新提出的零件测量流程中,明确了特征值获取的算法,同时在零件模型构建算法中,给出了改进后的零件位姿匹配算法,通过整合各个已改进的算法,极大地提高了本套零件尺寸测量方法的实用性。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 强云玥,钱炜,王欣

关键词: 机器视觉,尺寸测量,零件模型,位姿匹配

来源: 农业装备与车辆工程 2019年05期

年度: 2019

分类: 农业科技,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 机械工业,计算机软件及计算机应用

单位: 上海理工大学机械工程学院

分类号: TH161.11;TP391.41

页码: 57-61

总页数: 5

文件大小: 1065K

下载量: 307

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