基于网络信息挖掘的创新政策公众感知研究——以新能源汽车政策为例

论文摘要

通过对网络信息的挖掘分析创新政策的公众感知,对于提高政策制定质量和政策执行效率具有重要的作用。基于数据科学研究理论和公众感知本原理论,提出通过网络信息挖掘分析创新政策公众感知的研究框架,主要内容包括网络信息的获取和处理、创新政策的公众感知一般特征分析、重要话题识别及情感倾向分析。并以新能源汽车政策为例,阐述该研究框架的分析过程及具体方法的运用,系统地分析了公众对新能源汽车政策的感知情况,并提出相应的对策建议。

论文目录

• 0 引言
• 1 研究方法与研究框架
•   1.1 研究方法
•   1.2 研究框架及分析过程
• 2 新能源汽车政策公众感知分析
•   2.1 数据来源
•   2.2 新能源汽车政策公众感知的一般特征分析
•     2.2.1 感知主体特征
•     2.2.2 公众感知话题的语义网络分析
•     2.2.3 公众感知话题类型分析
•   2.3 新能源汽车政策公众感知的重要话题分析
•     2.3.1 重要话题识别
•     2.3.2 重要话题的关注度分布
•     2.3.3 重要热点话题的情感分析
• 3 结论与建议
• 4 总结与展望

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 黄鲁成,王小丽,吴菲菲,袁菲

关键词: 创新政策,公众感知,网络信息,文本挖掘,新能源汽车

来源: 科学学与科学技术管理 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,社会科学Ⅰ辑,经济与管理科学

专业: 汽车工业,行政学及国家行政管理,工业经济

单位: 北京工业大学经济与管理学院

基金: 国家社会科学基金重点项目(17AGL009)

分类号: D63;F426.471

页码: 21-36

总页数: 16

文件大小: 2267K

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