航班调整论文_宋敏,刘俊佑,施书芳

导读:本文包含了航班调整论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:航班,管制,首都机场,机场,航班时刻,空域,计划。

航班调整论文文献综述

宋敏,刘俊佑,施书芳[1](2019)在《航班时刻将有所调整》一文中研究指出本报讯(记者宋敏通讯员刘俊佑施书芳)10月24日,记者从河南机场集团获悉,10月27日起,郑州新郑国际机场将执行2019年冬航季航班计划,新开、加密部分航线。今年冬航季航班计划执行时间为10月27日至2020年3月28日,共22周。郑州机场周航班(本文来源于《河南日报》期刊2019-10-25)

肖玮[2](2019)在《中国民航迎史上最大范围空域调整 航班准点率有望提升》一文中研究指出随着北京大兴国际机场运营逐渐步入正轨,相关的飞行程序、空域和航路航线走向等重大调整均快速推进。10月10日,北京商报记者从相关民航空管局获悉,中国民航业正式迎来史上最大范围的空域调整,全国范围内共调整航路航线超过200条、调整班机航线走向4000多条,形(本文来源于《北京商报》期刊2019-10-11)

汪梦蝶,胡明华,赵征[3](2019)在《基于可接受调整量水平的航班时刻优化研究》一文中研究指出针对战略航班时刻优化问题,提出可接受调整量水平的概念,分析航班时刻表功效性与可接受性的权衡关系.建立双目标航班时刻优化模型,基于ε-约束法的分步求解策略,采用带变异算子的改进粒子群算法进行求解.最后以南京机场航班时刻为例,使用Airtop仿真软件进行验证.结果表明,时刻表的可接受性可以在几乎不牺牲功效性的情况下实现,且优化后的时刻表与先来先服务方法相比,平均延误时间减少了25%,放行正常率提高了11%.该模型既充分利用容量又考虑配置结果的现实可行性,实现了均衡机场运行效率和航空公司效益的优化配置方案.(本文来源于《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》期刊2019年04期)

王佳璇[4](2018)在《航路航线调整下的京津机场航班时刻设计研究》一文中研究指出随着我国民用航空的快速发展,在现有的空域资源内和管理模式下,空中交通流量的持续增长已经很难满足民航运输活动。同时,流控原因造成的航班延误问题日益突出,不仅严重影响了旅客的出行活动,也遏制了民航业的发展。因此,在为繁忙航路配置备选航路时,科学合理的优化航班时刻,不仅解决了空域拥堵问题,也降低了航空公司运营成本。本文的主要内容和创新如下:首先,分析了北京首都国际机场和天津滨海国际机场空域与航班时刻使用情况。重点研究了北京首都国际机场各时间段的航班频次与航班密度,以及统计梳理两机场单日进离港航班时刻航班量分布情况,及使用A593和A461航路的航班占比情况,归纳航班时刻配置存在的问题。其次,针对空域资源内航路间高度共享、互相依赖的特点,从航路交互影响和航路运行效能两方面评估,确定指标阈值及综合评估阈值,建立基于状态分类的多层次综合评估模型,为计划航路选择备选航路做出理论依据。然后,在航路容量模型与航班延误成本模型的基础上,建立基于航路分配的航班时刻优化模型。统计分析六个空域扇区不同时间段的流量,并根据航路容量模型,计算计划航路与备选航路的扇区各个时间段的容量,利用快速降阶优化算法对航班时刻优化配置问题进行求解。最后,针对北京首都国际机场、天津滨海国际机场和上海虹桥机场建立空域利用AirTop软件进行仿真建模。在两种运行方式下通过对航路资源进行优化分配,得到扇区工作负荷及延误情况的仿真结果。(本文来源于《中国民航大学》期刊2018-05-19)

王岩韬,唐建勋,赵嶷飞[5](2018)在《基于机位可调整的航班空中备降优化》一文中研究指出为了解决航班空中备降无序的问题,缩短备降时间进而降低运行风险,严格遵照实际飞行运行要求,综合飞行时长、机位属性、备降机场容量等运行限制,将可用机位设为动态调整项,运用整数规划方法,借助Matlab工具构造以备降总时间最短为目标的优化模型。通过对历史运行数据的整理,对2016年3月19日西南地区某日的备降状况进行仿真。结果表明,当备降机场成都、贵阳和西安的使用机位集合为{3:2:2}时,7个航班备降时间平均可缩短12 min,此时优化效果最佳。实际航班数据验证结果较为理想,表明该方案可行有效。(本文来源于《安全与环境学报》期刊2018年02期)

李芳芳,黄冰妹,吕思敏,王旭[6](2018)在《首都机场航班时刻调整优化》一文中研究指出本报讯 记者李芳芳 通讯员黄冰妹、吕思敏、王旭报道:自3月25日夏秋换季以来,首都机场的航班时刻管理将进一步优化,调减早出港航班,结构性调整全天始发航班,改善并提升运行品质。具体举措主要分为两个方面。一方面,对首都机场的早出港航班进行了调减,调(本文来源于《中国民航报》期刊2018-03-30)

吴丹[7](2017)在《全国民航开始执行冬春航季航班计划》一文中研究指出本报讯 记者吴丹报道:记者日前从民航局了解到,自2017年10月29日至2018年3月24日,中国民航将执行2017/2018年冬春航季航班计划。目前,全国民航航班换季工作已准备就绪。新航季共涉及50家国内航空公司、13家港澳台航空公司和143家外国航空(本文来源于《中国民航报》期刊2017-10-30)

吴丹[8](2017)在《民航局将对航班时刻安排把控总量调整结构》一文中研究指出本报讯 记者吴丹报道:为确保运行安全,全力提升航班正点率,民航局近日发布《关于把控运行总量调整航班结构 提升航班正点率的若干政策措施》(以下简称《措施》),计划从今年冬春航季开始,对航班时刻安排进行运行总量控制和航班结构调整。当前,民航航班持续(本文来源于《中国民航报》期刊2017-09-25)

赵学学[9](2017)在《特殊天气下航班计划动态调整政策探讨》一文中研究指出近年来,特殊天气对航班正常的影响加大,特殊天气导致的航班大面积延误,以及随之而来的旅客服务事件甚至群体性事件多次见诸媒体。究其原因,还是特殊天气下机场地面及空中保障能力下降,导致的保障能力与保障需求不匹配所致。那么,如何前置开展需求调整即航班计划调整,从而使航班保障需求与机场综合保障能力更加匹配,减少航班及旅客滞留,避免临时性集中取消航班情况,将是确保机场整体运行安全、平稳的必由之路。(本文来源于《民航管理》期刊2017年09期)

孔金凤,沈辉[10](2017)在《高空管制区域下限调整的影响——基于航班不能飞FPL巡航高度的影响因子分析》一文中研究指出我国现有8个高空管制区,各区管中心存在接空域不接高度的情况,航班不能飞FPL巡航高度,使航空公司效益下降。为实现高空空域资源的集中管理,现提出调整高空管制空域下限的方案。本文通过列举航班不能飞FPL巡航高度的一系列影响因子,以某空中交通管理局区域管制员为主体的调查问卷数据进行实证分析,得出高空管制区域下限调整是其中的重要因素。此次分析具有重要的现实指导意义,为进一步分析高空管制区域下限调整的影响提供参考。(本文来源于《中国科技信息》期刊2017年16期)

航班调整论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

随着北京大兴国际机场运营逐渐步入正轨,相关的飞行程序、空域和航路航线走向等重大调整均快速推进。10月10日,北京商报记者从相关民航空管局获悉,中国民航业正式迎来史上最大范围的空域调整,全国范围内共调整航路航线超过200条、调整班机航线走向4000多条,形

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

航班调整论文参考文献

[1].宋敏,刘俊佑,施书芳.航班时刻将有所调整[N].河南日报.2019

[2].肖玮.中国民航迎史上最大范围空域调整航班准点率有望提升[N].北京商报.2019

[3].汪梦蝶,胡明华,赵征.基于可接受调整量水平的航班时刻优化研究[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版).2019

[4].王佳璇.航路航线调整下的京津机场航班时刻设计研究[D].中国民航大学.2018

[5].王岩韬,唐建勋,赵嶷飞.基于机位可调整的航班空中备降优化[J].安全与环境学报.2018

[6].李芳芳,黄冰妹,吕思敏,王旭.首都机场航班时刻调整优化[N].中国民航报.2018

[7].吴丹.全国民航开始执行冬春航季航班计划[N].中国民航报.2017

[8].吴丹.民航局将对航班时刻安排把控总量调整结构[N].中国民航报.2017

[9].赵学学.特殊天气下航班计划动态调整政策探讨[J].民航管理.2017

[10].孔金凤,沈辉.高空管制区域下限调整的影响——基于航班不能飞FPL巡航高度的影响因子分析[J].中国科技信息.2017

论文知识图

航班调整信息航班调整模块界面进行过航班调整后的航班队列航班调整类图航班调整示意图5.6 CA-GDP 初始分配结果

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