导读:本文包含了邻苯二甲酸酯论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:色谱,二甲酸,气相,质谱,乙基,食用油,水样。
邻苯二甲酸酯论文文献综述
沈思,王晓瑜,王海霞,任浩,吕镇梅[1]（2019）在《细菌降解邻苯二甲酸酯的研究进展》一文中研究指出邻苯二甲酸酯(Phthalates esters, PAEs)是一类混合在塑料中以增强其可塑性和多功能性的有机化合物。同时,PAEs也是一种典型环境内分泌干扰物,长期生产和使用塑料制品已对环境和生物体乃至人类身体健康造成危害。研究发现微生物降解已成为削减环境中PAEs的主要途径。文中对近年来国内外在PAEs的结构及分类、毒理学效应、在环境中的污染状况、细菌降解的菌株多样性、降解途径及分子机制等方面的相关研究进行了总结与回顾,以期对解决PAEs的污染问题提供参考。(本文来源于《生物工程学报》期刊2019年11期）
陶斯湄,朱冬林,陈艳华,吴惠勤,周熙[2]（2019）在《珠叁角地区人群血浆中邻苯二甲酸酯的暴露水平研究》一文中研究指出采用高效液相色谱-串联质谱(HPLC-MS/MS)法对珠叁角地区人群血浆中16种邻苯二甲酸酯(PAEs)的暴露情况进行分析。样品预处理采用乙腈沉淀蛋白,正己烷液液萃取。结果表明,血浆中检出邻苯二甲酸二甲酯(DMP)、邻苯二甲酸二异丁酯(DiBP)、邻苯二甲酸二正丁酯(DnBP)、邻苯二甲酸丁基苄基酯(BBP)、邻苯二甲酸二环己基酯(DCHP)与邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯(DEHP)。其中DEHP的检出率为100%;其次为DiBP、DnBP与DMP,检出率分别为98.0%、62.0%和49.0%;DCHP与BBP的检出率最低,均为5.00%。∑PAEs的含量为12.4～1 399 ng/g,中值与平均值分别为39.8、57.7 ng/g。6种PAEs中DEHP占比最高,为90.01%～99.96%。对不同性别与年龄人群的PAEs暴露水平进行研究,发现女性与低年龄组(≤40岁)人群血浆中的PAEs浓度较高,但仅DMP存在显着性差异。(本文来源于《分析测试学报》期刊2019年11期）
侯靖,刘梦婷,李首道,陈丹,管卓龙[3]（2019）在《气相色谱-串联质谱法测定食用油中两种非邻苯二甲酸酯类增塑剂》一文中研究指出建立了气相色谱-串联质谱同时测定食用油中对苯二甲酸二(2-乙基己基)酯和偏苯叁甲酸叁(2-乙基己基)酯两种非邻苯二甲酸酯类增塑剂的方法。样品采用乙腈提取,于-20℃冷冻除脂净化,用气相色谱-串联质谱选择反应监测模式测定。两种化合物的检出限为0.03 mg/kg,定量限为0.1 mg/kg,线性范围为0.1～10 mg/kg。3个添加水平(0.1、0.3和1.0 mg/kg)下的回收率为81.04%～108.31%,相对标准偏差为0.70%～9.91%。该方法简便、准确,适用于食用油中对苯二甲酸二(2-乙基己基)酯和偏苯叁甲酸叁(2-乙基己基)酯的检测。(本文来源于《色谱》期刊2019年12期）
李新洪,向垒,黄裕宏,莫测辉,李彦文[4]（2019）在《固相萃取-气相色谱-质谱法同时测定黑臭水中15种邻苯二甲酸酯化合物》一文中研究指出建立了固相萃取-气相色谱-质谱(GC-MS)法同时测定黑臭水中15种典型PAEs化合物的高效分析方法。采用HP-5MS色谱柱分离,以电子轰击(EI)-选择离子模式(SIM)和基质标准曲线进行定量测定。最佳萃取条件为:取水样100 mL,调节pH值为3,过WondaSep C_(18)萃取柱进行固相萃取,以6 mL甲醇-二氯甲烷(1∶4,V/V)进行洗脱。在此条件下,15种PAEs的线性范围为0.05～2.0 mg/L(R~2>0.991),检出限为0.04～0.38μg/L;在不同浓度基质加标(2和10μg/L)条件下,各PAEs回收率在70%～115%之间,标准偏差为10%。以此方法测定实际黑臭水样中PAEs,总浓度为2.57～13.69μg/L,加标(2μg/L)回收率为62%～115%。(本文来源于《分析化学》期刊2019年11期）
周龙龙,薛秋红,罗忻,辛学谦,马强[5]（2019）在《全二维气相色谱-飞行时间质谱法测定消费品中20种邻苯二甲酸酯类塑化剂》一文中研究指出该文建立了日用消费品中20种邻苯二甲酸酯类塑化剂的全二维气相色谱-飞行时间质谱(GC×GC-TOF MS)筛查与定量检测方法。样品破碎后采用正己烷超声提取,提取液经石墨化炭黑(GCB)和无水硫酸镁(MgSO_4)分散固相萃取净化,GC×GC-TOF MS检测,飞行时间质谱定性,外标法定量。结果显示,20种邻苯二甲酸酯类塑化剂在0.03～30 mg/L质量浓度范围内呈良好线性,相关系数(r~2)大于0.99,方法的检出限为0.09～22.13 mg/kg,定量下限为0.25～63.1 mg/kg,在低、中、高3个加标浓度水平下的回收率为63.2%～120%,相对标准偏差(RSD,n=6)为0.30%～10%。将该方法用于实际样品检测,在1例塑料样品中检出邻苯二甲酸二异壬酯,含量为1.55 mg/kg,在1例橡胶样品中检出邻苯二甲酸二丁酯和邻苯二甲酸二(2-乙基)己酯,含量分别为1.48 mg/kg和7.66 mg/kg。该方法准确、高效,前处理操作简单,可同时实现包含5种异构体的20种邻苯二甲酸酯类塑化剂的筛查和确证。(本文来源于《分析测试学报》期刊2019年11期）
陶雯雯,曾瑞曦,戚铭书,黄秋儒,朱雨婷[6]（2019）在《食品中邻苯二甲酸酯类污染因子的定量结构-色谱保留关系研究》一文中研究指出邻苯二甲酸酯由于具有提高塑料材料的柔韧性、透明度和耐久性等优点,常作为增塑剂用于食品加工和包装。然而,它们可作非法食品添加剂使用,也容易从食品包装材料中迁移到食品中,最终导致了食品污染。因此,如何开发快速、灵敏的邻苯二甲酸酯类塑化剂的测定方法成为研究热点。目前,色谱法仍是主流方法,但文献中鲜有关于同时定量超过20多种邻苯二甲酸酯类塑化剂的报道。因此,我们以系列塑化剂及其分别在LC Poroshell 120EC-C18柱和GC DB-5MS柱上的色谱保留时间为研究对象,在Materials Studio软件中采用遗传函数算法和多元线性回归法等方法建立了系列邻苯二甲酸酯的定量结构-色谱保留关系(QSRR)模型(r～2>0.980,r_(CV)～2>0.960 and r_(pred)～2>0.865)。所得模型分别采用交叉验证、随机检验、外部预测检验、Roy'r_m～2 metrics、Golbraikh-Tropsha准则和应用域等方法验证。所建QSRR模型阐明了邻苯二甲酸酯类塑化剂在不同色谱柱上的色谱保留行为的结构依赖效应,并最终用于预测其他潜在邻苯二甲酸酯类塑化剂在这些色谱柱上的色谱保留行为,并提出了用于分离这些塑化剂的色谱柱设计策略,希望这项工作能够使大量邻苯二甲酸酯同时鉴定和定量成为可能。(本文来源于《中国食品科学技术学会第十六届年会暨第十届中美食品业高层论坛论文摘要集》期刊2019-11-13）
黄文乐,麻艳艳,钱益宇,华莹[7]（2019）在《产前邻苯二甲酸酯暴露与妊娠相关疾病的关系》一文中研究指出邻苯二甲酸酯作为一类在工业生产中常见的增塑剂,生活中无处不在,暴露于人体后其代谢物可作为内分泌干扰物影响机体的内分泌系统稳态。妊娠期更是疾病易感时期,产前邻苯二甲酸酯暴露对母体产生不良影响。产前接触邻苯二甲酸酯会影响母体甲状腺的正常分泌功能,改变母体性激素水平,干扰维生素D内分泌系统稳态。同时其可能与妊娠期糖尿病及妊娠期高血压疾病等疾病的发生、发展密切相关。对于产前邻苯二甲酸酯暴露与妊娠相关疾病的关系及其生物学机制,尚需进行更多的流行病学研究来确定和阐明,从而为采取预防产前邻苯二甲酸酯暴露的有效措施提供理论依据。(本文来源于《浙江医学》期刊2019年21期）
洪月玲,何娟[8]（2019）在《分子印迹固相萃取-气相色谱/质谱法测定食用油中9种邻苯二甲酸酯》一文中研究指出目的建立分子印迹固相萃取与气相色谱/质谱法(GC/MS)联用技术同时测定食用油中9种邻苯二甲酸酯(PAEs)的方法。方法准确称取0.5 g桶装食用油于10 ml的具塞磨口离心管中,分别加入1 ml正己烷和5 ml乙腈,超声提取20 min,收集上清液。加入5 ml乙腈重复提取1次,合并2次提取液,45℃氮气吹至近干,加入6 ml乙腈,经自制分子印迹固相萃取柱净化,2 ml的甲醇洗脱,洗脱液吹至近干后,用正己烷定容至1 ml,供GC/MS测定分析。结果经萃取优化后,9种PAEs的线性范围为0.1μg/ml～10μg/ml,线性关系良好,相关系数(r)为0.999 0～0.999 5,检出限为0.001 5μg/ml～0.003 0μg/ml,高、中、低3个水平的加标浓度的回收率为82.5%～102.1%,6次样品测定结果计算相对标准偏差在0.26%～3.41%。结论该聚合物具有化学和热稳定性、可重复实用性和特异性识别能力,该方法是一种准确的、有选择性的、灵敏的痕量组分的样品前处理技术,可以应用于食用油中9种邻苯二甲酸酯类的同时检测。(本文来源于《中国卫生检验杂志》期刊2019年20期）
吴韵,王兴益,王苑,姜丽,毛竹军[9]（2019）在《邻苯二甲酸酯类在环境水样中的稳定性研究》一文中研究指出建立了一种紫外分光光度法快速检测水体中4种邻苯二甲酸酯(邻苯二甲酸二甲酯、邻苯二甲酸二乙酯、邻苯二甲酸二丁酯、邻苯二甲酸二辛酯)的方法,并探究了4种邻苯二甲酸酯化合物在光照、加热条件下的稳定性。结果表明,4种邻苯二甲酸酯类最佳紫外吸收波长为226 nm,方法的线性浓度范围为0.010μg/m L～20μg/m L,范围内线性关系良好(相关系数大于0.9990),将方法应用于环境水样中4种邻苯二甲酸酯类的分析,在日光照射45天下衰减小于4.5%,在50℃下75天衰减小于7.3%,说明此4种邻苯二甲酸酯具有良好的稳定性。(本文来源于《兴义民族师范学院学报》期刊2019年05期）
康美婷,贾成俊,韩天玮[10]（2019）在《液液萃取-气相色谱/质谱法测定水质中邻苯二甲酸酯类污染物》一文中研究指出采用液液萃取-气相色谱/质谱联用仪分析测定,内标法定量,建立了适用于各种水体水质中16种邻苯二甲酸酯类(PAEs)的检测分析方法。通过设计控制变量实验确认实验室空白中PAEs的主要来源为实验室大气环境。16种PAEs的0.5μg/L、5.0μg/L、10.0μg/L叁个浓度水平的空白加标样品的平均回收率在63.8%～126.0%,其对标准偏差在1.9%～17.0%,方法检出限在0.10～0.28μg/L。应用该方法对广州市饮用水源地水样进行测定分析,样品加标回收率在40%～111%,PAEs检出浓度在0.32～1.90μg/L。实验建立的方法具有重现性好,简便有效及适用性强等特点,实现了在现有SVOC监测的基础上同时测定16种PAEs,可作为PAEs的常规化跟踪监测方法。(本文来源于《生物化工》期刊2019年05期）
邻苯二甲酸酯论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用高效液相色谱-串联质谱(HPLC-MS/MS)法对珠叁角地区人群血浆中16种邻苯二甲酸酯(PAEs)的暴露情况进行分析。样品预处理采用乙腈沉淀蛋白,正己烷液液萃取。结果表明,血浆中检出邻苯二甲酸二甲酯(DMP)、邻苯二甲酸二异丁酯(DiBP)、邻苯二甲酸二正丁酯(DnBP)、邻苯二甲酸丁基苄基酯(BBP)、邻苯二甲酸二环己基酯(DCHP)与邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯(DEHP)。其中DEHP的检出率为100%;其次为DiBP、DnBP与DMP,检出率分别为98.0%、62.0%和49.0%;DCHP与BBP的检出率最低,均为5.00%。∑PAEs的含量为12.4～1 399 ng/g,中值与平均值分别为39.8、57.7 ng/g。6种PAEs中DEHP占比最高,为90.01%～99.96%。对不同性别与年龄人群的PAEs暴露水平进行研究,发现女性与低年龄组(≤40岁)人群血浆中的PAEs浓度较高,但仅DMP存在显着性差异。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
邻苯二甲酸酯论文参考文献
[1].沈思,王晓瑜,王海霞,任浩,吕镇梅.细菌降解邻苯二甲酸酯的研究进展[J].生物工程学报.2019
[2].陶斯湄,朱冬林,陈艳华,吴惠勤,周熙.珠叁角地区人群血浆中邻苯二甲酸酯的暴露水平研究[J].分析测试学报.2019
[3].侯靖,刘梦婷,李首道,陈丹,管卓龙.气相色谱-串联质谱法测定食用油中两种非邻苯二甲酸酯类增塑剂[J].色谱.2019
[4].李新洪,向垒,黄裕宏,莫测辉,李彦文.固相萃取-气相色谱-质谱法同时测定黑臭水中15种邻苯二甲酸酯化合物[J].分析化学.2019
[5].周龙龙,薛秋红,罗忻,辛学谦,马强.全二维气相色谱-飞行时间质谱法测定消费品中20种邻苯二甲酸酯类塑化剂[J].分析测试学报.2019
[6].陶雯雯,曾瑞曦,戚铭书,黄秋儒,朱雨婷.食品中邻苯二甲酸酯类污染因子的定量结构-色谱保留关系研究[C].中国食品科学技术学会第十六届年会暨第十届中美食品业高层论坛论文摘要集.2019
[7].黄文乐,麻艳艳,钱益宇,华莹.产前邻苯二甲酸酯暴露与妊娠相关疾病的关系[J].浙江医学.2019
[8].洪月玲,何娟.分子印迹固相萃取-气相色谱/质谱法测定食用油中9种邻苯二甲酸酯[J].中国卫生检验杂志.2019
[9].吴韵,王兴益,王苑,姜丽,毛竹军.邻苯二甲酸酯类在环境水样中的稳定性研究[J].兴义民族师范学院学报.2019
[10].康美婷,贾成俊,韩天玮.液液萃取-气相色谱/质谱法测定水质中邻苯二甲酸酯类污染物[J].生物化工.2019
论文知识图
