基于Grey-Taguchi方法的汽车内置储物盒注塑工艺参数多目标优化

基于Grey-Taguchi方法的汽车内置储物盒注塑工艺参数多目标优化

论文摘要

以某汽车内置储物盒为研究实例,运用CAE软件建立了储物盒注塑成型的数值模型。选取模具温度、熔体温度、保压时间、保压压力及注射时间5个注塑工艺参数为影响因素,以储物盒的翘曲变形量及缩痕指数为优化指标,通过L16(45)正交试验分析,获得翘曲变形及缩痕指数最小的最优工艺参数组合及影响趋势,并结合灰色关联分析法,将多目标优化转化为单目标优化问题,获得兼顾两目标的最优工艺参数组合。仿真验证结果表明:优化后的翘曲变形量减小了9.25%,缩痕指数降低了33.42%,获得了较高品质的塑件。

论文目录

  • 1 灰色关联分析理论
  • 2 CAE数值建模
  • 3 正交试验
  •   3.1 试验因素和水平的确定
  •   3.2 正交试验结果
  • 4结果分析与优化
  •   4.1 信噪比分析
  •   4.2 多目标优化
  •     4.2.1 各组试验的灰色关联度计算
  •     4.2.2 多目标平均关联度计算
  •     4.2.3 各工艺参数不同水平的平均关联度计算
  •   4.3 CAE仿真验证
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 朱俊杰,黄文汉,张秋容,陈艳芳,邱志文

    关键词: 灰色关联田口法,注塑工艺参数,多目标优化,正交试验,翘曲变形

    来源: 塑料科技 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

    专业: 汽车工业

    单位: 河源职业技术学院机电工程学院

    基金: 2018年河源职业技术学院科技项目(2018KJ07)

    分类号: U466

    DOI: 10.15925/j.cnki.issn1005-3360.2019.04.013

    页码: 63-68

    总页数: 6

    文件大小: 2172K

    下载量: 111

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