论文摘要
脑机接口技术可实现利用大脑信息控制外围设备,可应用于医疗、军事、娱乐等方面。目前大多数脑机接口研究都是基于EEG开展的,虽然EEG有很好的时间分辨率,但空间分辨率较低。fNIRS的出现在一定程度上弥补了EEG空间分辨率过低的缺陷。文章采用EEG和fNIRS联合测量的多模态脑机接口技术,采用运动想象作为研究范式,对运动想象的力和速度参数进行研究,以获得更多的运动想象的细节指令。同时,对基于运动想象参数细节指令的机器人多层控制结构接口进行研究,构建脑控机器人演示系统。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 安娟,牟海荣
关键词: 多模态脑机接口,脑电,近红外脑功能成像
来源: 科学技术创新 2019年28期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,医药卫生科技,信息科技
专业: 生物学,生物医学工程,自动化技术
单位: 广州城建职业学院
基金: 2018年广州城建职业学院校级科研项目“生理信号检测与处理技术及其在人工智能领域的应用研究”(编号：Y201810),项目主持人：安娟
分类号: TP242;R318
页码: 101-102
总页数: 2
文件大小: 1543K
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标签：多模态脑机接口论文; 脑电论文; 近红外脑功能成像论文;