外形几何特征论文_饶秀勤,岑益科,应义斌

导读:本文包含了外形几何特征论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:几何,外形,特征,车型,重量,鸡蛋,视觉。

外形几何特征论文文献综述

饶秀勤,岑益科,应义斌[1](2007)在《基于外形几何特征的鸡蛋重量检测模型》一文中研究指出建立以外形几何特征为基础的鸡蛋重量检测模型。采集了鸡蛋图像,采用HIS颜色模型的H分量作为鸡蛋图像的阈值分割指标,用拉普拉斯算子提取出鸡蛋边缘,从鸡蛋边缘分别提取纵径、横径、上横径和下横径等4个鸡蛋外形几何特征量,用于建立鸡蛋重量检测的回归模型。试验表明,鸡蛋重量检测的绝对误差在±3g以内,能满足鸡蛋分级生产要求,可用于鸡蛋分级生产。(本文来源于《中国家禽》期刊2007年05期)

蔡智湘[2](2004)在《基于车辆外形几何特征的车型自动分类器的研究》一文中研究指出车辆类型的自动分类识别是公路收费自动化、管理规范科学化的重要前提。本文分析总结了国内外多种车辆类型自动分类识别的方法,设计了一种基于车辆外形几何特征的车型自动分类器。采用二维红外检测技术获取车辆外形几何参数的方法,运用模式识别的理论,结合模糊逻辑和神经网络两者的优点,进行车型自动分类器设计。 本文采用新颁布的全国统一的收费公路车型分类标准,通过对国内高速公路行驶的主要车辆的统计归纳,建立了较为完备、实用的车型样本库。在此基础上,对车型数据进行了相关性分析、单参数分析和双参数分析,确定了车型分类的特征参数。并采用模糊神经模型进行了车型自动分类器的设计,确定了模糊分类规则和模糊集。 实验表明,以上方法相结合设计出的车型自动分类器,可以快速获取车辆的外形几何参数,基本能实现车型分类,具有较为满意的分类正确率。(本文来源于《中国农业大学》期刊2004-05-01)

外形几何特征论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

车辆类型的自动分类识别是公路收费自动化、管理规范科学化的重要前提。本文分析总结了国内外多种车辆类型自动分类识别的方法,设计了一种基于车辆外形几何特征的车型自动分类器。采用二维红外检测技术获取车辆外形几何参数的方法,运用模式识别的理论,结合模糊逻辑和神经网络两者的优点,进行车型自动分类器设计。 本文采用新颁布的全国统一的收费公路车型分类标准,通过对国内高速公路行驶的主要车辆的统计归纳,建立了较为完备、实用的车型样本库。在此基础上,对车型数据进行了相关性分析、单参数分析和双参数分析,确定了车型分类的特征参数。并采用模糊神经模型进行了车型自动分类器的设计,确定了模糊分类规则和模糊集。 实验表明,以上方法相结合设计出的车型自动分类器,可以快速获取车辆的外形几何参数,基本能实现车型分类,具有较为满意的分类正确率。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

外形几何特征论文参考文献

[1].饶秀勤,岑益科,应义斌.基于外形几何特征的鸡蛋重量检测模型[J].中国家禽.2007

[2].蔡智湘.基于车辆外形几何特征的车型自动分类器的研究[D].中国农业大学.2004

论文知识图

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